background image

Katarzyna Grondys

 

Politechnika Częstochowska 

Klasyfikacja zapasu części zamiennych  

 
 

Wprowadzenie 

W warunkach wysokiej kapitałochłonności i masowej pro-

dukcji 

niezbędnym wydaje się być zapewnienie niezawodno-

ści  wyposażenia  technologicznego, co zapewnione jest 

głównie dostępnością części zmiennych. Wykonanie szybkiej 
naprawy wymaga jednak dysponowania odpowiednim zaple-

czem  remontowym  oraz  częściami  zamiennymi. Obszar 

zadań  logistyki  w obszarze  utrzymania  ruchu  odnosi  się  
w tym przypadku szczególnie do z

aopatrzenia  w  części, 

zarz

ądzania  gospodarką  magazynową  oraz  planowania  ich 

wyko

rzystania  w zakresie  konserwacji i obsługi technicznej 

wypo

sażenia produkcyjnego. 

Z uwagi na fakt, że stopień intensywności zużywania po-

szczególnych  części  do  maszyn  jest zwykle niejednorodny  
i  tym samym nieprzewidywalny, 

magazynowanie  części 

zamiennych  pochłania  znaczną  część  inwestycji.  W celu 
ograniczenia  poziomu za

mrożonego kapitału, istotnym staje 

się  znalezienie  takiej  granicy, dla której poziom zapasów 

części zamiennych  nie będzie generował  wysokich  kosztów 
utrzy

mania  jednocześnie  zaspokajając  potrzeby  zachowania 

ciągłości produkcji.  

Dotychczasowe  metody  zarządzania  zapasami  materiało-

wymi 

uwzględniają  wyłącznie  cechy  zapasów  regularnych, 

co dodatkowo utrudnia wyznaczenie 

właściwego  poziomu 

zapasu części zamiennych. Z kolei ich wysokie zróżnicowa-

nie  i  oraz  liczba  sięgająca  nawet  kilku  tysięcy,  szczególnie  

w  przypadku  dużych  przedsiębiorstw  przemysłowych,  nie 

pozwala  wyróżnić  jednorodnych  zbiorów,  podczas,  gdy 

pozostały  zapas  materiałowy  można  zwykle  podzielić  na 

kilka grup, z których każda dotyczy wybranego typu materia-

łu lub surowca, dla której bez problemu szacuje się wybrane 

wskaźniki  determinujące  minimalny  poziom  ich  zapasu  
w magazynie.  

Wybrane  wskaźniki zarządzania zapasami nie dają możli-

wości  odpowiedzi  na  pytanie,  jakie  części  i  w  jakiej  ilości 

należy  przechowywać  w  magazynie,  aby  ograniczyć  czas 
przestoju do nie

zbędnego  minimum.  Wyjątkiem  mogą  być 

jedynie części zamienne krytyczne dla procesu produkcyjne-
go 

bezzwłocznie wymagane w przypadku awarii,  jeśli  czas 

usunięcia  awarii  musi  być  natychmiastowy  [Russell 2003]. 

Opóźnienie  w  uzyskaniu  części  krytycznej  może  wywołać 

poważne  konsekwencje finansowe w stosunku do kosztów 
utrzy

mania  takiej  części  i  ryzyka  jej  dezaktualizacji, zanim 

zostanie  ona 

wykorzystana.  Własności  części  krytycznych 

prezentuje tabela 1. 

Ocena stopnia krytyczności części zamiennych umożliwia 

skuteczną  realizację  prac  prewencyjnych  i poawaryjnych 

oraz  wydajne  zarządzanie  łańcuchem  dostaw,  zgodnie  

indywidualnymi wymaganiami przedsiębiorstwa. 

 
 
 

Tab. 1

. Własności krytycznych części zamiennych 

 

Cecha 

Charakterystyka 

Czas reakcji 

Maksymalny  odstęp  czasowy  między  zapotrzebowa-

niem  na  część  a  przywróceniem  maszyny  do  pełnej 

sprawności nie może przekraczać wcześniej ustalonego 
czasu. 

Użytkowanie 

Całkowite  zapotrzebowanie  na  części  określone  czaso-

wo i ilościowo-wartościowo. 

Funkcjonalność 

Urządzenie  nie  może  funkcjonować  bez  udziału  danej 

części,  w  przypadku  awarii  ciągłość  produkcji  zapew-
niona jest jed

ynie,  gdy  możliwy  jest  natychmiastowy 

dostęp do danego elementu. 

Cena 

Część może być (względnie) droga lub tania. 

Etap cyklu życia 

Nowo wdrożony model maszyny/ maszyna funkcjonuje 

od jakiegoś czasu/ maszyna wkrótce zostanie wycofana 

z użytku. 

Naprawy 

Mo

żliwość  przywrócenia  części  do ponownego  użytku 

po awarii 

Czas realizacji 
zamówienia 

Okres  pomiędzy  złożeniem  zamówienia  u  dostawcy 

części a momentem fizycznej dostępności części. 

Źródło: Huiskonen J., Maintenance spare parts logistics: special characte-
ristics and strategic choices, „Int. J. Production Economics” 71 (2001),  
s. 131. 

 

Mimo wyznaczenia takich zapasów w wielu przedsiębior-

stwach  przemysłowych,  poziom  utrzymania  zapasu  części 

zwykle przewyższa niezbędne minimum. Wynika to głównie 

z chęci realizacji zleceń na czas i całkowitego wyeliminowa-

nia przestojów wyposażenia. Poza tym, szczególnie w przy-

padku  części  drobnicowych,  powstanie  zapasu  często  jest 

naturalne i wynika z efektu ekonomii skali oraz największej 

regularności  pobrań.  Badania przeprowadzone w tym kie-

runku wykazały również, że koszty zapasów części zamien-

nych  stanowią  więcej  niż  50%  całkowitych  kosztów  utrzy-

mania  w  przedsiębiorstwach  przemysłowych.  Sam  koszt 

części  stanowi  od  40%  do  70%  łącznych kosztów naprawy 
[Levitt 2009],  poza tym n

akłady  ponoszone  na  zakup  

i utrzymanie części do momentu ich zainstalowania w obiek-

cie,  znacznie  zwiększają  koszty  produkcji  wyrobów goto-
wych. Z drugiej strony 

aż 50% całkowitych przestojów ma-

szyn i urządzeń w różnych gałęziach przemysłu spowodowa-
ne jest 

brakiem dostępności części w magazynie utrzymania 

ruchu [Aberdeen Group 2005]. 

Procedura wyłonienia próby badawczej 

Rozważania  te  stanowiły  podstawę  do  opracowania kon-

cepcji klasyfikacji  zapasu 

części,  pozwalającej  na  szacowa-

nie ogólnie znanych wskaźników zarządzania zapasami. 

Podstawę  rozważań  stanowiły  części  eksploatacyjne,  któ-

rych z powodu przesłanek ekonomicznych lub technicznych 
naprawa nie obejmuje. W przypadku a

warii  następuje  wy-

miana 

na  nową  część,  a  element  uszkodzony  ulega  złomo-

waniu. Tego typu c

zęści  zazwyczaj  mają  wysoką  częstotli-

wość zużycia i niski koszt jednostkowy [Cohen, Zheng 1999; 
Botter, Fortuin 1998]. 

Logistyka – nauka  

 

Logistyka 5/2013 

75 

background image

W  przypadku  przedsiębiorstw,  które  dysponują  wysoką 

różnorodnością oraz liczebnością części zamiennych, propo-
nuje si

ę  ograniczenie  liczby  badanych  pozycji  metodą  war-

stwową doboru próby, która pozwoli scharakteryzować zapas 

części i wyciągnąć właściwe wnioski dotyczące zamawiania 
wszystkich 

części na podstawie próby dokładnie odzwiercie-

dlającej cechy całej populacji. W przypadku przedsiębiorstw 

o  niskiej  złożoności  wyposażenia  magazynu  nie  widzi  się 
potrzeby doboru próby statystycznej. 

W  wyniku  realizacji  kolejnych  czynności  proponowanej 

procedury  przedstawionej na rysunku 1,  istnieje mo

żliwość 

uzyskania próby istotnej statystycznie, stanowi

ącej  przekrój 

kombinacji wybranych do analizy 

cech części. 

 

 

Rys.  1. Procedura doboru próby do procesu klasyfikacji. 

Źródło: 

opracowanie własne. 

 

Analiza próby badawczej pod względem  

wybranych cech części zamiennych 

Do badania 

przyjęto  ostatecznie  te  części,  które  w  ciągu 

ostatnich 3 lat wydane zostały przynajmniej raz z magazynu, 

są  częściami  eksploatacyjnymi niepoddawanymi naprawom  

i  regeneracjom  oraz  nie  stanowią  zapasu  bezpieczeństwa. 

Następnie części te scharakteryzowano pod  względem czte-
rech kryteriów [Por. Botter, Fortuin 1998; Mishra, Pathak 
2006; Duraj 2000] (przy czym decyzja o ich liczbie oraz 

wartościach powinna w praktyce zależeć od indywidualnych 

potrzeb przedsiębiorstwa): 
1.  

Częstotliwość  wydań  –  rozważana  jako  wystąpienie 

czynności wydania części z magazynu w badanym okre-

sie ostatnich trzech lat. Ze względu na szczególne cechy 

zapasu części zamiennych, ich przeznaczenie oraz przyję-

ty okres gwarancji części od 2 do 3 lat, dokonano rozróż-

nienia częstotliwości wydań części w całym okresie na:  
–   wydane 

w każdym roku, 

–   wydane tylko w dwóch z trzech badanych lat, 
–  

wydane tylko raz w ciągu badanego okresu. 

2.  

Wielkość  wydań  –  traktowana jako suma jednostek  
wydanych w badanym okresie dla pojedynczego SKU 
(pozycje  wydawane w kompletach, pojedynczo itp.), dla 

której wartością graniczną jest łączna wartość 100 jedno-
stek w badanym okresie. 

3.  

Czas realizacji zamówień poszczególnych pozycji maga-
zynowych  – 

rozważany  jako  czas  od  momentu  złożenia 

zamówienia do momentu fizycznej dostawy towaru do 

magazynu; średnio wynoszący 7 dni. 

4.  

Dostępność  części,  rozważana  jako  możliwość  jej  naby-
cia:  
–  

części  oryginalne  OEM,  dostępne  tylko  z  magazynu 
producenta maszyny,  

–  

pozostałe,  części  dostępne  u  producentów  oryginal-
nych cz

ęści i u pośredników. 

Ostatecznie,  dla  dziewięciu  wartości  czterech  kryteriów 

otrzymano 

dwadzieścia  cztery  kombinacje,  co  umożliwiło 

przyporządkowanie  części  zamiennych  do  powstałych  
z kombinacji warstw próby. 

Następnie  ograniczono  liczbę  kombinacji  poszczególnych 

wartości  kryteriów  do  kilku  klas.  Założono,  że  liczba  czte-
rech klas jest optymalna dla za

stosowania  rozwiązania  w 

praktyce gospodarczej.  

Liczba klas = 

6

4

24

.

.

.

=

=

klas

liczba

porzadana

kombinacji

liczba

 

Jako me

todę  uzupełniającą  doboru  kombinacji  do klas, 

proponuje  się  metodę  wielowymiarowej analizy danych. 
Pozwoli to na podzielenie wszystkich kombinacji zapasów 

części  według  wszystkich  kryteriów  jednocześnie  z nada-

niem  każdemu z kryteriów odpowiedniej wagi zależnie  od 

potrzeb i priorytetów przedsiębiorstwa. 

W celu uzyskania porównywalności poszczególnych atry-

butów przeprowadzono ich nor

malizację,  która  miała  za 

zadanie 

ujednolicić wartości zmiennych. W znormalizowaniu 

danych skorzystano 

ze wzoru na normalizację logarytmiczną 

[Chodak 2001]: 

)

1

|

min

|

ln(min

)

1

|

min

|

ln(max

)

1

|

min

|

ln(min

)

1

|

min

|

ln(

+

+

+

+

+

+

+

+

=

k

knorm

 

gdzie: 
knorm – 

wartość kryterium po znormalizowaniu z przedziału 

[0, 1] 
k – 

wartość kryterium przed znormalizowaniem 

max – 

maksymalna wartość kryterium 

min – 

minimalna wartość kryterium 

Podział zapasu części zamiennych na klasy 

Kolejnym etapem 

analizy wielokryterialnej było wskazanie 

wartości  poszczególnych  kombinacji  odznaczających  się 

podobnymi  wartościami  kryteriów. W tym celu policzono 

funkcję  użyteczności,  definiowaną  jako  sumę  iloczynów 

wartości kryteriów i odpowiadających im wag, której warto-

ści zawierają się w przedziale [0,1] [Chodak 2001]: 

(

)

=

t

i

i

u

w

k

F

 

gdzie: 
k

i

 – 

wartość i-tego atrybutu 

w

i

 – 

wartość i-tej wagi atrybutu 

Zgodnie z wyznaczonymi wagami, otrzymane wyniki 

określają  kombinacje  o  najwyższych  i  najniższych  warto-

ściach  kolejnych  kryteriów  według  stopnia  ich  wpływu  

na  sposób  zarządzania  poszczególnymi  pozycjami  w  maga-

zynie.  Uporządkowanie  wartości  malejąco  pozwala  wyzna-

czyć  przedziały  klasowe  zależnie  od  wartości  iloczynu  roz-

ważanych kryteriów.  Zgodnie  z  otrzymaną  funkcją  uży-

Logistyka – nauka  

 

Logistyka 5/2013 

76 

background image

teczności,  grupy  zapasów  uporządkowano  malejąco,  a  na-

stępnie dokonano ich połączenia w klasy tej samej wielkości 

na  podstawie  wyznaczenia  wartości  kwartyla  pierwszego, 
drugiego i trzeciego  [Suchecka 2003].  Ponadto 

mając  na 

uwadze  przesłanki  logiczne  oraz  wysoką  wartość  funkcji 

użyteczności  grupy  7,  grupę  tę  umieszczono  w  klasie  2  za-
miast w klasie 3. 

Wyniki przeprowadzonej w ten sposób procedury klasyfi-

kacji  zapasów  części  zamiennych  na  przykładzie  zapasów 
wybr

anego  przedsiębiorstwa  przemysłowego  prezentuje 

tabela 2. 
 

 

Tab. 

2. Prezentacja klasyfikacji części zamiennych na wybranym przykładzie 

 

Numer  

grupy  

zapasów 

Nazwy i wagi kryteriów 

 

Numer  

klasy 

Średnia roczna  

wiel

kość wydań 

Średnia częstotliwość 

wyda

ń 

Średni czas realizacji 

Dostępność 

Wartość funkcji 

użyteczności 

0,22 

0,18 

0,28 

0,33 

 

K16 

<100 

>7 

Części OEM 

0,6058 

K14 

<100 

>7 

Części OEM 

0,5066 

K4 

<100 

<7 

Części OEM 

0,4612 

K2 

<100 

<7 

Części OEM 

0,4468 

K19 

>100 

>7 

ogólno

dostępne 

0,4040 

K11 

>100 

<7 

ogólno

dostępne 

0,3825 

K21 

>100 

>7 

ogólno

dostępne 

0,3150 

K9 

>100 

<7 

ogólno

dostępne 

0,2999 

K7 

>100 

<7 

ogólno

dostępne 

0,2928 

K17 

<100 

>7 

ogólno

dostępne 

0,2844 

K23 

>100 

>7 

ogólno

dostępne 

0,2593 

K15 

<100 

>7 

ogólno

dostępne 

0,2333 

K13 

<100 

>7 

ogólno

dostępne 

0,2144 

K1 

<100 

<7 

ogólno

dostępne 

0,1238 

K3 

<100 

<7 

ogólno

dostępne 

0,1169 

K5 

<100 

<7 

ogólno

dostępne 

0,1057 

Źródło: opracowanie własne. 

 

Proponowany  podział  grup  zapasów  na  klasy  może  ulec 

zmiani

e  zależnie  od  istotności  poszczególnych  kryteriów 

oraz indywidu

alnych  potrzeb  przedsiębiorstwa  i  stanowi 

podstawę szacowania wskaźników zapasu części zamiennych 

dla każdej z klas. Dodatkowo, w związku z tym, że wymiany 

części, zarówno planowane jak i nieplanowane, przypisywa-

ne  są  poszczególnym  liniom  produkcyjnym,  kształtowanie 

zapotrzebowania  na  części  należy  połączyć  z  informacją  
o przeprowadzanych w tym czasie naprawach prewencyj-
nych oraz awariach. 

Podsumowanie 

Analiza szczególnych cech oraz warunków pr

zepływu za-

pasu  części  zamiennych  może  być  pomocna w tworzeniu 
odpowiednich strategii kontroli dla wybranych rodzajów 

części,  koncentrując  jednocześnie  starania  menadżerów  na 

rzeczywistych  problemach,  gdyż  określenie  kierunków  za-

rządzania w tym przypadku nie jest zadaniem łatwym.  

Zarządzanie zapasami części zamiennych różni się istotnie 

od zarządzania innymi zapasami materiałowymi. Nieregular-

ny popyt oraz zróżnicowany poziom pobieranych jednostek, 

wymuszają podejmowanie decyzji, który oparte powinny być 
na  konkretnych danych.  Klasyfikacja 

części  zamiennych 

pozwala z 

jednej  strony  zapewnić  ochronę  przed  długim 

czasem  przestojów  i  przyśpieszyć  operacje  naprawcze  po-

przez  zwiększenie  dostępności  części,  z  drugiej  zaś  ograni-

czyć koszty generowane przez zapasy części zamiennych.  

Streszczenie 

Skuteczne  zarządzanie  zapasami  części  zamiennych  sta-

nowi  wyzwanie  dla  wielu  przedsiębiorstw  przemysłowych, 

które  dążąc  do  wysokiej  wydajności  maszyn  i  urządzeń, 

zwracają szczególną uwagę na dostępność części w magazy-
nie. W arty

kule przedstawiono koncepcje klasyfikacji części 

zamiennych z wykorzystaniem analizy wielokryterialnej  

i  kwartyli.  W  wyniku  dokonania  podziału  pozycji  magazy-

nowych  według  wybranych  cech,  otrzymano  cztery  klasy 

części zamiennych, dla których możliwe jest określenie pod-
stawo

wych wskaźników magazynowania zapasów.  

Słowa  kluczowe:  zapas  części  zamiennych,  krytyczność 

części zamiennych, klasyfikacja, analiza wielokryterialna. 
 
 
 

L

ITERATURA

 

1.  Aberdeen Group, The service parts management solution selec-

tion report, SPM strategy and technology selection handbook
Boston 2005, s. 2. 

2.   Botter R., Fortuin L., Stocking strategy for service parts –  a 

case study,  Eindhoven University of Technology, Eindhoven 
1998, s. 2–7. 

3.   Chodak G., Analiza wielokryterialna z wykorzystaniem wska

ź-

ników gospodarki magazynowej, [w:] „

Gospodarka  Materiało-

wa i Logistyka” nr 8/2001, s. 10. 

Logistyka – nauka  

 

Logistyka 5/2013 

77 

background image

4.   Cohen M. A., Zheng Yu-Sh, Wang Y., Identifying opportunities 

for improving Teradyne’s Service-Parts Logistics System, „In-
terfaces” 29, 1999, s. 3. 

5.   Duraj J., 

Podstawy ekonomiki przedsiębiorstw, PWE, Warszawa 

2000, s. 425–426. 

6.   Huiskonen J., Maintenance spare parts logistics: special char-

acteristics and strategic choices,  „Int. J. Production Econom-
ics” 71 (2001), s. 131. 

7.   Levitt J., Handbook  of maintenance management, Industrial 

Press, Inc., New York 2009, s. 325. 

8.   Mishra R.C., Pathak K., Maintenance engineering and man-

agement, Eastern Economy Edition, Indie 2006, s. 5, 7, 19, 68. 

9.   Russell R.S., Taylor B.W., Operations Management, Fourth 

Edition, Prentice Hall, New York 2003, s. 3. 

10. Suchecka J. (red.),  Metody statystyczne. Zarys teorii i zadania

Wydaw.  Wydz. 

Zarządzania  Politechniki  Częstochowskiej, 

Częstochowa 2003, s. 30. 

 

 

Logistyka – nauka  

 

Logistyka 5/2013 

78 


Document Outline