SAS Enterprise Miner Analiza skupień – laboratorium nr 2 .

Wczytać z pliku NUTRITION.DAT do zbioru NUTRITION dane dotyczące zawartości
składników odżywczych w poszczególnych produktach spożywczych.

Przeprowadzić grupowanie produktów (analiza skupień) przy pomocy narzędzia SAS EM
według następującego scenariusza:

1.

Zbadać statystki opisowe poszczególnych zmiennych oraz zapoznać się z

histogramami.

a)

Która ze zmiennych ma rozkład najbardziej zbliżony do

równomiernego ?

b)

Która ze zmiennych ma najbardziej symetryczny rozkład a której

zmiennej rozkład wartości jest najbardziej skośny ?

2.

Podzielić wszystkie produkty spożywcze na grupy przy następujących

założeniach:

• Zakresowa standaryzacja wszystkich zmiennych
• Automatyczny dobór liczby grup
• Przyjąć metodę grupowania opartą na odległościach środków

ciężkości (CENTROID)

• Ograniczyć maksymalną liczbę wyznaczonych skupień do 10.
a)

Ile skupień zostało wyznaczonych ?

b)

Które skupienie jest najbardziej jednorodne? Które jest najmniej

jednorodne ?

c)

Jak można scharakteryzować poszczególne skupienia ?

d)

Odczytaj, które produkty zostały przydzielone do których skupień ?

e)

Podaj statystyki poszczególnych skupień: liczbę elementów,

odchylenie wewnątrzskupieniowe, maksymalną odległość od środka
ciężkości ( wartości dla wypełnienia tabeli).

Skupienie nr:

E

le

m

en

ty

p

rz

y

d

zi

el

o

n

e

d

o

s

k

u

p

ie

n

ia

L

ic

zb

a

el

em

en

tó

w

O

d

c

h

y

le

n

ie

w

ew

n

ą

tr

zs

k

u

p

ie

n

io

w

e

M

a

k

sy

m

al

n

a

o

d

le

g

ło

ść

o

d

śr

o

d

k

a

ci

ę

żk

o

śc

i

Ś

re

d

n

ia

w

ar

to

ść

zm

ie

n

n

ej

X

d

la

e

le

m

en

tó

w

n

al

e

ż

ą

cy

c

h

d

o

O

b

se

rw

ac

ja

za

k

la

sy

fi

k

o

w

a

n

a

d

o

g

ru

p

y

,

n

aj

b

ar

d

zi

ej

„o

d

st

aj

ą

ca

”

CLUSTER 1

CLUSTER 2

…………….

f)

Odczytać jaką średnią wartość przyjmują poszczególne zmienne w

poszczególnych skupieniach.

3.

Dodać do diagramu węzeł SAS_CODE, dla wykonania następujących operacji:

a)

Dodać węzeł SAS_CODE aby w wyniku analizy powstawał zbiór

SASLIB.NUTRITION_GROUPS, z dodatkową kolumną
CLUSTER_ID, w której będzie identyfikator klastra.

b)

Zmodyfikować diagram procesu tak, aby w wyniku powstawał zbiór

SASLIB.NUTRITION_CLUSTERS, tak aby zawierał wszystkie
statystyki poszczególnych grup.