Sieci neuronowe





Strona ta wprowadza w dziedzinę sztucznych sieci neuronowych, a w szczególności omawia:



sieci i ich filozofię działania - czyli mózg człowieka a procesor komputera

[ wejdź ]



przykłady najpopularniejszych modeli sieci - Perceptron oraz sieć dyskretna

Hopfielda [ wejdź ]



zasady uczenia się - czy nauczyciel jest niezbędny, a jeśli nie to dlaczego ? [ wejdź ]



przykłady wykorzystania sieci neuronowych w nauce, technice i ekonomii:

[ wejdź ]



jak rozpoznać gatunki irysów i klasyfikować dane medyczne ?

[ wejdź ]

kiedy inwestować na giełdzie ? [ wejdź ]

jak rozwiązać problem n-hetmanów ? [ wejdź ]

budowa tzw. pamięci skojarzeniowych

[ wejdź ]



Wielość nurtów i zastosowań sieci neuronowych powoduje, iż prezentacja ta

splata w sobie wiele

dziedzin nauki. Dlatego intencją autorów strony jest raczej poglądowa prezentacja

zastosowań sieci niż analiza wielolinijkowych wzorów.

Osobom zainteresowanym bardziej obszernym i precyzyjniejszym - niemniej wciąż

poglądowym - opisem proponujemy przejrzenie pracy w wersji MsWord
(539kB).


[ Początek strony ]
[ MiNIWyklady ]



Wszystkie prawa zastrzeżone © 2000 Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej