Metoda naukowa 2

background image

Metoda naukowa
2

background image

Metoda naukowa 2

2

Błędy logiczne:

amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla

starszej pani.

background image

Metoda naukowa 2

3

Błędy logiczne:

amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla

starszej pani.

„(ja) poszukuję…” = S(a, x)

x S(a, x) …

background image

Metoda naukowa 2

4

Błędy logiczne:

amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla

starszej pani.

„(ja) poszukuję…” = S(a, x)

„…jest pokojem” = P(x)

x

[

S(a, x)  P(x) …

background image

Metoda naukowa 2

5

Błędy logiczne:

amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla

starszej pani.

„(ja) poszukuję…” = S(a, x)

„…jest pokojem” = P(x)

„…jest z…” = Z(x, y)

x

[

S(a, x)  P(x)  Z(x, y) …

background image

Metoda naukowa 2

6

Błędy logiczne:

amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla

starszej pani.

„(ja) poszukuję…” = S(a, x)

„…jest pokojem” = P(x)

„…jest z…” = Z(x, y)

„…jest oddzielnym wejściem” = Q(y)

x

{

S(a, x)  P(x)  y [Q(y)  Z(x, y)] …

background image

Metoda naukowa 2

7

Błędy logiczne:

amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla

starszej pani.

„(ja) poszukuję…” = S(a, x)

„…jest pokojem” = P(x)

„…jest z…” = Z(x, y)

„…jest oddzielnym wejściem” = O(y)

„…jest starszą panią” = R(z)

x

{

S(a, x)  P(x) 

[

y Q(y)  Z(x, y)]  z R(z) …

background image

Metoda naukowa 2

8

Błędy logiczne:

amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla starszej

pani.

„(ja) poszukuję…” = S(a, x)

„…jest pokojem” = P(x)

„…jest z…” = Z(x, y)

„…jest oddzielnym wejściem” = O(y)

„…jest starszą panią” = R(z)

„…jest dla…” = D(?, z)

x

{

S(a, x)  P(x) 

[

y Q(y)  Z(x, y)]  z [R(z)  D(

?

,

z)

]

}

background image

Metoda naukowa 2

9

Amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla

starszej pani.

x

{

S(a, x)  P(x) 

[

y Q(y)  Z(x, y)  z R(z) 

D(

x

, z)

]

}

background image

Metoda naukowa 2

10

Amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla

starszej pani.

x

{

S(a, x)  P(x) 

[

y Q(y)  Z(x, y)  z R(z) 

D(

x

, z)

]

}

Poszukuję pokoju

dla starszej pani

z

oddzielnym wejściem

.

background image

Metoda naukowa 2

11

Amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla

starszej pani.

x

{

S(a, x)  P(x) 

[

y Q(y)  Z(x, y)  z R(z) 

D(

x

, z)

]

}

Poszukuję pokoju

dla starszej pani

z oddzielnym

wejściem

background image

Metoda naukowa 2

12

Amfibologie

Poszukuję pokoju z oddzielnym wejściem

dla starszej

pani.

x

{

S(a, x)  P(x) 

[

y Q(y)  Z(x, y)  z R(z)  D(

x

,

z)

]

}

Poszukuję pokoju

dla starszej pani

z oddzielnym

wejściem

.

Dla starszej pani

poszukuję pokoju z oddzielnym

wejściem.

background image

Metoda naukowa 2

13

Amfibologie

Przedsiębiorstwo zamieni obiekt kolonijny

na

100 dzieci

.

xy

[

Z(a, x, y)  Q(x) 

R

(

?

)

]

background image

Metoda naukowa 2

14

Amfibologie

Przedsiębiorstwo zamieni obiekt kolonijny

na 100

dzieci

.

xy

[

Z(a, x, y)  Q(x) 

R

(

?

)

]

Przedsiębiorstwo zamieni (z innym
przedsiębiorstwem) obiekt kolonijny

na

równorzędny, mieszczący

100 dzieci

.

background image

Metoda naukowa 2

15

Amfibologie

Buzek jest przyjacielem Krzaklewskiego, który
zawsze słucha jego rad.

P(b, k)  S(

?

,

?

)

background image

Metoda naukowa 2

16

Amfibologie

Buzek jest przyjacielem Krzaklewskiego, który
zawsze słucha jego rad.

P(b, k)  S(

?

,

?

)

Buzek przyjaźni się z Krzaklewskim i zawsze
słucha jego rad.

background image

Metoda naukowa 2

17

Niejawne kwantyfikatory

Marks postulował, aby
człowiek panował nad społeczeństwem.

background image

Metoda naukowa 2

18

Niejawne kwantyfikatory

Marks postulował, aby
człowiek panował nad społeczeństwem.

Powstaje jednak pytanie,

który

człowiek (L.

Kołakowski).

background image

Metoda naukowa 2

19

Niejawne kwantyfikatory

Marks postulował, aby
człowiek panował nad społeczeństwem.

Powstaje jednak pytanie,

który

człowiek (L.

Kołakowski).

x

[

H(x)  P(x)

];

x

[

H(x)  P(x)

]

background image

Metoda naukowa 2

20

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

swój

ogonek

chwali.

background image

Metoda naukowa 2

21

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

swój

ogonek

chwali.

P = „…jest pliszką”;

xP(x) ...

background image

Metoda naukowa 2

22

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

swój

ogonek

chwali.

P = „…jest pliszką”;

Q = „…jest ogonkiem (czyim?)
…”;

x(P(x) ? 

y

[

Q(?

,

?

) …

background image

Metoda naukowa 2

23

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

swój

ogonek

chwali.

P = „…jest pliszką”;

Q = „…jest ogonkiem (czyim?)
…”;

x

{

P(x)  

y

[

Q(?

,

?

) …

background image

Metoda naukowa 2

24

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

swój

ogonek

chwali.

P = „…jest pliszką”;

Q = „…jest ogonkiem (czyim?)
…”;

x

{

P(x)  

y

[

Q(y

,

x

) …

background image

Metoda naukowa 2

25

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

swój

ogonek

chwali.

P = „…jest pliszką”;

Q = „…jest ogonkiem (czyim?)…”;

R = „…chwali (co?) …”

x

{

P(x)  

y

[

Q(y

, x) 

R(

?

,

?

)

]

}

background image

Metoda naukowa 2

26

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

swój

ogonek

chwali.

P = „…jest pliszką”;

Q = „…jest ogonkiem (czyim?)…”;

R = „…chwali (co?) …”

x

{

P(x)  

y

[

Q(y

, x)  R(x,

y)

]}

y[Q(y, x) :=
istnieje

przynajmniej
jeden

ogonek

pliszki

background image

Metoda naukowa 2

27

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

swój

ogonek

chwali.

P = „…jest pliszką”;

Q = „…jest ogonkiem (czyim?)…”;

R = „…chwali (co?) …”

x

{

P(x)  

y

[

Q(y

, x)  R(x,

y)

]}

y[Q(y, x) :=
istnieje
przynajmniej
jeden ogonek
(pliszki)
… R(x, y)] :=
(który) ona chwali

background image

Metoda naukowa 2

28

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

swój

ogonek

chwali.

P = „…jest pliszką”;

Q = „…jest ogonkiem (czyim?)…”;

R = „…chwali (co?) …”

x

{

P(x)  

y

[

Q(y

, x)  R(x,

y)

]}

Każda pliszka ma co
najmniej jeden
ogonek, który
chwali (może mieć

inne

i ich nie

chwalić).

background image

Metoda naukowa 2

29

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

swój

ogonek

chwali.

P = „…jest pliszką”;

Q = „…jest ogonkiem (czyim?)…”;

R = „…chwali (co?) …”

x

{

P(x)  

y

[

Q(y

, x)  R(x, y)

]}

Każda pliszka ma co
najmniej jeden
ogonek, który
chwali (może mieć

inne

i ich nie

chwalić).

Może nie być ani
jednej pliszki.

background image

Metoda naukowa 2

30

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka swój ogonek
chwali.

P = „…jest pliszką”;

Q = „…jest ogonkiem (czyim?)…”;

R = „…chwali (co?) …”

x

{

P(x)  

y

[

Q(y

, x)  R(x, y)

]}

x

{

P(x)  

y

[

Q(y

, x)  R(x,

y)

]}

Każda pliszka ma co
najmniej jeden ogonek,
który chwali (może
mieć inne i ich nie
chwalić).

Każda pliszka chwali
każdy swój ogonek (ale
może nie mieć

żadnego

).

background image

Metoda naukowa 2

31

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka swój ogonek chwali.

P = „…jest pliszką”;

Q = „…jest ogonkiem (czyim?)…”;

R = „…chwali (co?) …”

x

{

P(x)  

y

[

Q(y

, x)  R(x, y)

]}

Niech pliszka ma
dokładnie jeden ogonek,
który chwali

• x{P(x)  y[Q(y, x)  R(x, y)] 

z[Q(z, x)

z = y]

}

background image

Metoda naukowa 2

32

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

tylko

swój ogonek chwali.

Niech nie chwali
żadnego
cudzego ogonka

background image

Metoda naukowa 2

33

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka

tylko

swój ogonek chwali.

x

{

P(x)  y

{

Q(y, x)  R(x, y)

z[(Q(y, z)  R(x,

y)  z = x)]

}

}

Każda pliszka chwali swój ogonek, a żadnego cudzego (ale
nadal może mieć więcej niż jeden ogonek, wystarczy, że
tylko jeden z nich chwali i nadal może w ogóle nie być
żadnych pliszek).

background image

Metoda naukowa 2

34

Niejawne kwantyfikatory

Każda pliszka tylko swój ogonek chwali.

x

{

P(x)  y

{

Q(y, x)  R(x, y)  z[(Q(y, z)  R(x, y) 

z = x)]

}

}

Niech każda pliszka chwali swój ogonek, a poza tym nic innego
nie chwali

x

{

P(x)  y

[

Q(y, x)  R(x, y)

z(R(x, z)  z = y)

]

}

Teraz na dodatek każda pliszka chwali tylko jeden ze swoich
ogonków, o ile w ogóle są jakieś pliszki.

background image

Metoda naukowa 2

35

Niejawne kwantyfikatory

x

{

P(x)  y

[

Q(y, x)  R(x, y)  z(R(x, z)  z =

y)

]

}

Teraz na dodatek każda pliszka chwali tylko jeden ze swoich
ogonków, o ile w ogóle są jakieś pliszki.

Dopuśćmy, że

(niektóre) pliszki mają więcej ogonków i też je chwalą, a
poza tym nic innego.

background image

Metoda naukowa 2

36

Niejawne kwantyfikatory

x

{

P(x)  y

[

Q(y, x)  R(x, y)  z(R(x, z)  z = y)

]

}

Teraz na dodatek każda pliszka chwali tylko jeden ze swoich
ogonków, o ile w ogóle są jakieś pliszki. Dopuśćmy, że
(niektóre) pliszki mają więcej ogonków i też je chwalą, a poza
tym nic innego.

x

{

P(x)  y

[

R(x, y)  Q(y, x)

]

}

Każda pliszka, jeżeli cokolwiek chwali, to to, co chwali, jest jej
ogonkiem.

background image

Metoda naukowa 2

37

Niejawne kwantyfikatory

x

{

P(x)  y

[

Q(y, x)  R(x, y)  z(R(x, z)

z = y)

]

}

Teraz na dodatek każda pliszka chwali tylko jeden ze swoich
ogonków, o ile w ogóle są jakieś pliszki. Dopuśćmy, że
(niektóre) pliszki mają więcej ogonków i też je chwalą, a poza
tym nic innego.

x

{

P(x)  y

[

R(x, y)  Q(y, x)

]

}

Każda pliszka, jeżeli cokolwiek chwali, to to, co chwali, jest jej
ogonkiem.

Niestety, to dopuszcza także, że (niektóre) pliszki, o ile jakieś
istnieją, w ogóle nic nie chwalą. Jak to poprawić?

background image

Metoda naukowa 2

38

Niejawne kwantyfikatory

x

{

P(x)  y

[

Q(y, x)  R(x, y)  z(R(x, z)

z = y)

]

}

Teraz na dodatek każda pliszka chwali tylko jeden ze swoich
ogonków, o ile w ogóle są jakieś pliszki. Dopuśćmy, że
(niektóre) pliszki mają więcej ogonków i też je chwalą, a poza
tym nic innego.

x

{

P(x) 

x

R(x, y)

y

[

R(x, y)  Q(y, x)

]

}

Każda pliszka, jeżeli cokolwiek chwali, to to, co chwali, jest jej
ogonkiem.

Każda pliszka coś chwali, w tym przynajmniej jeden ze swoich
ogonków. Niekoniecznie wszystkie swoje ogonki.

background image

Metoda naukowa 2

39

Empiryzm logiczny

Koło Wiedeńskie, 1922-1936

(1929-1931)

Kryterium demarkacji:
sensowne (naukowe) są zdania

weryfikowalne

empirycznie i

tylko one

związek z behawioryzmem

Moritz Schlick

(1882-1936)

Rudolf

Carnap

(1891-

1970)

background image

Metoda naukowa 2

40

Empiryzm logiczny

Logika i matematyka są
narzędziami nauki

Zadanie filozofii: analiza
języka nauki

Moritz Schlick

(1882-1936)

Rudolf

Carnap

(1891-

1970)

background image

Metoda naukowa 2

41

Trudności empiryzmu
logicznego

Czy jakakolwiek weryfikacja jest
możliwa?

Wymóg weryfikowalności można
zastąpić słabszym wymogiem

potwierdzalności

(stopniowalnej).

background image

Metoda naukowa 2

42

Nauka i pseudonauka

Dążenie do potwierdzeń jest
właściwe pseudonauce.

Przykłady:

astrologia

marksizm

psychoanaliza Freuda

Karl Popper (1902-1994)

Logik der Forschung 1934

The Logic of Scientific Discovery

1959

background image

Metoda naukowa 2

43

Nauka i pseudonauka

Zdania, które mogą się tylko
potwierdzić, nie mówią nic o
świecie.

Kryterium demarkacji: zdanie jest
naukowe wtedy i tylko wtedy, gdy
jest

falsyfikowalne

.

background image

Metoda naukowa 2

44

Zasada krytycyzmu

Należy wysuwać śmiałe hipotezy, a następnie
usiłować je obalić.

Logiczny schemat falsyfikacji:

x(W(x)  Z(x)), W(a)

------------------------------

Z(a)

W(a), Z(a)

--------------------------

x(W(x)  Z(x))

Nauka składa się ze zdań przyjętych na próbę.

background image

Metoda naukowa 2

45

Uteoretyzowanie obserwacji

Uteoretyzowanie obserwacji (theory-
impregnation, theory-ladeness
):

Nie istnieje zdanie, które można byłoby
rozstrzygnąć na podstawie samej
obserwacji

bez wcześniejszych założeń
teoretycznych

bez wcześniejszych oczekiwań

background image

Metoda naukowa 2

46

Uteoretyzowanie obserwacji

background image

Metoda naukowa 2

47

Uteoretyzowanie obserwacji

Małe dzieci widzą na
zdjęciu obok dziewięć
delfinów.

background image

Metoda naukowa 2

48

Hipoteza a eksperyment

Hipoteza poprzedza eksperyment.

Hipoteza jest niezależnym od doświadczenia
domysłem, który następnie jest sprawdzany w
doświadczeniu.

background image

Metoda naukowa 2

49

Hipoteza a eksperyment

Hipotezy są genetycznie a priori, metodologicznie
empiryczne

hipotezy organizują eksperyment podobnie jak według
Kanta formy zmysłowości organizują doświadczenie

ale inaczej niż formy zmysłowości, hipotezy są
falsyfikowalne (podważalne przez doświadczenie

)

Falsyfikacjonizm jest formą

fallibilizmu

(antyfundamentyzmu)

background image

Metoda naukowa 2

50

Realizm naukowy

Instrumentalizm

Przedmioty

teoretyczne

(hipotetycznie) istnieją

są dogodnymi fikcjami

Teorie naukowe

domys

ł

ami na temat

prawdy

narzędziami przewidywania

zjawisk

Celem nauki

jest

poszukiwanie prawdy

przewidywanie zjawisk

panowanie nad przyrodą

postęp techniczny

Argumenty

(motywy)

Potrzeby: wyjaśniania

heurystyki

  idei regulatywnej

nieufno

ść

do metafizyki

(empiryzm)

niejasno

ść

pojęcia prawdy


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
METODA INDYWIDUALNYCH PRZYPADKÓW I METODA ŚRODOWISKOWA, METODA NAUKOWA
Metoda naukowa
Metoda naukowa1
Metoda naukowa i potoczna, Metody badań socjologicznych
metoda naukowa Jakimi drogami dochodzi się do prawdy naukowej Czy neodarwinizm w świetle tej metodol
naukowa metoda wzbogacania sie
Metoda harcerska przebadajmy ja naukowo
15. Otrzymywanie polistyrenu metoda perelkowa, materiały naukowe do szkół i na studia, technologia c
TEST JAKO METODA BADAŃ NAUKOWYCH konspekt, studia lic, pozostałe
metoda projektu, Teoria dla nauczycieli, referaty,prace naukowe, wypracowania
Naukowa metoda wzbogacania sie
Biela Skalowanie wielowymiarowe jako metoda badań naukowych str 29 61(2)
naukowa metoda wzbogacania sie
As kompetencji Metoda projektu w szkolnym ruchu naukowym
Biela Skalowanie wielowymiarowe jako metoda badań naukowych str 29 61
naukowa metoda wzbogacania sie
Metoda magnetyczna MT 14

więcej podobnych podstron