background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

1

Przedstawienie wyników 

pomiarów

Tabela, Metoda graficzna, 

Model matematyczny

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

2

Pomiary i jednostki

• Z pomiarami spotykamy się stale w 

życiu codziennym:

    - np. drogę podaje się w 

kilometrach, ilość zakupionej 

benzyny w litrach.

• W nauce pomiarom nadano bardziej 

systematyczny  i ścisły charakter.

• Wprowadzenie wzorców 

międzynarodowych.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

3

Pomiar

• W obliczeniach fizykochemicznych 

występują wartości liczbowe 

rozmaitych wielkości  fizycznych, 

otrzymanych doświadczalnie, tzn. 

przez dokonanie odpowiednich 

pomiarów. 

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

4

Pomiar - definicja

• Przez pomiar rozumiemy 

przyporządkowanie danej wielkości 
fizycznej określonej wartości 
liczbowej. Polega on na porównaniu 
dowolnej wielkości fizycznej ze ściśle 
określoną wielkością porównawcza 
tego samego rodzaju, przyjętą 
umownie za jednostkę miary. 

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

5

Zapis wyniku pomiaru

• Wielkość fizyczna - zmienna (wynik) 

= liczba * współczynnik * jednostka

• Np. energia wynosi 12 kJ mol

-1

• Zmienna – zawsze po lewej stronie 
   i oznacza wielkość która ulega 

zmianie.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

6

Zapis wyniku pomiaru

• Liczba – może być zapisana jako 

dziesiętna lub jako ułamek (12 )

• Współczynnik – wielokrotność 

jednostki podstawowej (k)

• Jednostka – może być prosta lub 

złożona (J mol

-1)

, przy złożonej 

oddzielamy jednostki spacją

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

7

Wynik pomiaru

Reguła 1:
• Wielkości fizyczne otrzymywane 

jako wyniki pomiarów, oznacza się 
symbolami pisanymi kursywą. Np. 
Masa - m; czas – t.

• Reguła 2: symbole jednostek pisze 

się antykwą (prosto) (np. symbol 
grama – g).

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

8

Przykłady

• Masa = 2,65 

k

g

• Częstotliwość = 94,0 

M

Hz

• Długość fali świetlnej = 500 

n

m

• Wydzielona energia = 34 

M

J mol

-1

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

9

Prezentowanie wyników

• Wyniki pomiarów podające związek 

pomiędzy wielkościami fizycznymi można 
przedstawić trzema sposobami:

    - w postaci tabeli liczbowej zawierającej 

racjonalnie dobrane kolumny;

    - w postaci wykresu sporządzonego na 

odpowiednio dobranym papierze 
funkcyjnym;

    - w postaci równania matematycznego.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

10

Prawidłowo opracowana 

tabela

V NaOH/cm

3

SEM/V

pH

0,00

0,2879

2,90

1,07

0,2603

3,38

2,46

0,2372

3,77

4,77

0,2078

4,28

6,73

0,1795

4,76

7,48

0,1638

5,03

7,82

0,1616

5,24

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

11

Zalety

• Umożliwia bezpośrednią 

obserwację przebiegu badanej 
funkcji, czyli występowanie:

• maksimów,
• minimów, 
• punktów przegięcia, 
• periodyczności.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

12

Zalety

• Często udaje się sprawdzić 

zgodność uzyskanych wyników z 
równaniem wyprowadzonym na 
podstawie rozważań teoretyczny.

• Metoda graficzna oddaje duże 

usługi w kinetyce reakcji podczas 
wyznaczania rzędu reakcji.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

13

Zalety

• Zastosowanie w pomiarach pewnych 

wielkości fizykochemicznych jako 
miary stężenia (problemy badawcze 
czy analityczne z wykorzystaniem 
krzywych wzorcowych).

• Wyznaczanie wielkości granicznych, 

niedostępnych w pomiarze 
bezpośrednim. 

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

14

Zalety

• Możliwość wykonania 

różniczkowania i całkowania, co 
jest niezmiernie ważne w 
przypadku kiedy nie znamy 
teoretycznej zależności funkcyjnej.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

15

Wykres

• „Obraz jest warty tysiąca słów”.

• Czy istnieje zależność pomiędzy 

wielkościami, które nas interesują?

• Jedną z interesujących wielkości 

nazywamy zmienną niezależną 

(zmienną kontrolowaną).

• Druga wielkość nazywamy 

zmienną obserwowaną.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

16

Wykres

• Układ współrzędnych prostokątnych (x, 

y).

• Oś odciętych, oś rzędnych.
• Punkt reprezentuje wynik 

doświadczenia i uzyskujemy go  poprzez 
narysowanie linii prostopadłych do 
odpowiednich osi, przecinających osie  
w punktach odpowiadającym 
współrzędnym.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

17

Metodologia 

przygotowania wykresu

• Wybór zmiennych (kontrolowanej i 

obserwowanej).

• Opis odpowiednich osi.
• W tabeli zawsze w pierwszym rzędzie 

zapisujemy wartości zmiennej 

kontrolowanej, w drugim zmiennej 

obserwowanej.

• Zmienna kontrolowana – łatwy 

pomiar.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

18

Dobór skali

• Skalę należy dobrać w ten 

sposób,aby współrzędne każdego 
punktu można było łatwo odczytać.

• Skala nie musi zaczynać się od zera. 

W tym przypadku graniczne punkty 
skal należy dobrać odpowiednio do 
najniższej i najwyższej wartości 
każdej zmiennej.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

19

Przykładowy wykres

• Zależność 

nieliniowa i 
przekształcenie w 
linię

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

20

Metodologia 

przygotowania wykresu

• Np. Rozkład nadtlenku wodoru w 

obecności jonów ceru. Zmienne to:

    - czas t/s
    - [H

2

O

2

]

t

/mol dm

-3

    - zmienna kontrolowana – równe 

odstępy.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

21

Wykres - opis

• Zawsze opisane osie: wielkość, 

jednostki 

[H

2

O

2

]

t

/mol dm

3

Czas, t/s

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

22

Położenie na stronie

• Wykres czytelny, wypełniający 

stronę

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

23

Wykres - opis

• Zasada opisu” nazwa/ symbolwielkość/jednostka”
• Np. stężenie molowe,c, c/mol dm

-3 

lub

 

T/K

• Dlaczego ?
• Zmierzona temperatura wynosi 320 K. Możemy na 

wykres nanieść punkt odpowiadający liczbie 320. 
Rozpatrzmy wyrażenie:

• „temperatura T = 320 K”, jeżeli podzielimy obie 

strony przez jednostkę K, to otrzymamy:

• T/K = 320. Zatem lewą stronę zastosujemy do 

opisu osi, natomiast prawą stronę jako punkt na 
wykresie.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

24

Położenie linii

• Kąt bliski do 45

0

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

25

Rysowanie

• Poszczególne punkty należy 

zaznaczyć w postaci kółeczek, 
kwadracików, trójkącików. 

• Wykres zależności teoretycznych 

podaje się bez zaznaczania 
punktów.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

26

Tabela 3. Izomeryzacja 1 - 

butenu

T/K

686

702

733

779

826

K

1.72

1.63

1.49

1.36

1.20

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

27

Dobór skali

• Z zamieszczonych danych wynika 

wyraźna zależność stałe równowagi od 
temperatury.

• Sporządzamy wykres dwukrotnie:
• Y skala od 1.20 do 1.80
• X skala 650 do 850 K
• Y skala od 0.00 do 10
• X skala od 0 do 900 K

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

28

K vs T

1.2

1.4

1.6

1.8

650

700

750

800

850

Temperatura, T/K 

S

ta

ła

 r

ów

n

ow

a

gi

, K

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

29

K vs T

0

2

4

6

8

10

0

200

400

600

800

Temperatura, T/K 

S

ta

ła

 r

ó

w

n

o

w

a

g

i, 

K

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

30

Ocena wykresów

• Punkty dobrze rozmieszczone na 

wykresie.

• Wykorzystane są obie osie 

(wartości) i łatwo jest odczytać 
dane.

background image

ANALITYKA. WYK
ŁAD

dr Wojciech Markowski Akad
emia Medyczna Lublin

31

Równanie linii prostej

• Równanie:

c

mx

y

Zmienna obserwowana

Zmienna 
kontrolowana

Stała - rzędna

Nachylenie - gradient


Document Outline