background image

USTALANIE NIEZBĘDNEJ

 LICZBY OBSERWACJI

PRZYPADEK 

1. 

Najprostszy 

przypadek 

określenia 

niezbędnej 

liczby  obserwacji  dla  wyznaczenia 
poszukiwanej  wartości  na  założonym 
poziomie  ufności  (1-α)  występuje 
wówczas,  gdy  znane  jest  odchylenie 
standardowe  σ  dla  zastosowanej 
metody  pomiaru.  Wówczas  długość 
dopuszczalnej  odchyłki  d
  od  wartości 
średniej  (dopuszczalny  błąd  wartości 
średniej) obliczymy z zależności

                  skąd

                                                                        
            (1)

background image

 - 

współczynnik, który po pomnożeniu go przez             

wyznacza 
                      granicę nieprzekroczenia dopuszczalnego błędu 
  d
  przy zadanym 
                      poziomie ufności (1-α), 
                  -  odchylenie standardowe.

PRZYKŁAD do przypadku  1

                       

Założenie: 

znane jest  odchylenie 

standardowe pojedynczego pomiaru czasu 
wykonywania  danej  czynności  roboczej   
wynoszące σ = ±30 s.

Pytanie: 

Ile należy wykonać pomiarów aby 

oszacować  czas  wykonywanej  czynności  z 
dokładnością  d  =  ±20  s  przy  poziomie 
ufności    (1-α) = 0,95.

Zgodnie z zależnością

  otrzymujemy:

background image

 

PRZYPADEK 

2. 

Nie 

jest 

znane 

odchylenie standardowe σ dla przyjętej 
metody  pomiaru.    Z  tego  względu 
należy 

je 

określić 

ze 

wstępnie 

przeprowadzonej 

próbnej 

serii 

pomiarów, 

np. 

liczności 

n

o

 

(oznaczymy  je    ).  Współczynnik    , 
wyznaczający  granicę  nieprzekroczenia 
błędu  dopuszczalnego  przy  zadanym 
poziomie  ufności  (1-α),  określa  się  na 
podstawie  tablic,  np.  Studenta.   
Dopuszczalny  błąd  wyniku  wyznacza 
zależność

  

             skąd:                                         

              

(2)

Jeżeli znalezione  z tej zależności n > n

o

 to należy dodatkowo 

zaobserwować (n – n

o

) danych.

 

background image

 DOTĄD ZROBIŁEM 17.03.2014

background image

PRZYKŁAD do przypadku  2

  Założenie: 

nie  jest  znane  odchylenie 

standardowe 

σ 

wykonywania 

pojedynczego  pomiaru  czasu  danej 
czynności roboczej. 

Pytanie: 

Ile  należy  wykonać  pomiarów 

aby 

oszacować 

średni 

czas 

wykonywania  badanej  czynności  z 
błędem  nie  większym  niż  3s  przy 
poziomie  ufności  wynoszącym  (1-α)  = 
0,95.

              Z  treści  zadania  wynika,  że 
mamy  do  czynienia                                z 
jednostronnym 

obszarem 

krytycznym,  gdyż  błąd  mniejszy  od 
3s    wolno  nam  popełnić,  a  jedynie 
nie  wolno  popełnić  błędu  większego 
od 3s.

background image

Zgodnie 

procedurą 

określoną 

zależnością (2)

należy  w  pierwszej  kolejności  określić 
odchylenie 

standardowe 

S 

pojedynczego 

pomiaru 

ustalonym 

sprzętem.  W  tym  celu  posiadanym 
chronometrem 

wykonano 

próbny 

pomiar, z którego wyniki                    w 
sekundach zawiera poniższa macierz:
         x

i

   ≡ │  210;   212;   212;   216;   

210 │

Odchylenie standardowe oblicza się z 
zależności

                                          lub 

background image

Wybieramy  

Odchylenie standardowe jest 
definiowane jako pierwiastek z 
wariancji, zatem poszukiwane S

2

 jest 

wariancją zmiennej losowej, którą 
jest wynik pomiaru.  Jej obliczenie 
daje wynik. 

  odchylenia od średniej, ich 
kwadraty i sumy:
  X-x       ≡     │  +2;      0;         0;      
-4;       +2  │  =  0    
(X-x)

    ≡     │   4;       0;         0;      

16;        4   │  = 24     

  wartość średnia:  X = 212

gdyż wzór ten odnosi się do „małej 
próby”.

background image

skąd wariancja (kwadrat odchylenia 
standardowego) pojedynczej 
obserwacji  S

2

 = 6 

                    Z  kolei,  z  tablicy  do 
wyznaczania  obszaru  krytycznego 
dla  testów  statystycznych  opartych 
na 

rozkładzie 

t-Studenta, 

przy 

uwzględnieniu  obszaru krytycznego 
jednostronnego  i  czterech  stopni 
swobody, wypisujemy  t

α

 = 2,13185

background image

kwantyl 

rozkładu

0.9

0.95

0.975

0.98

0.99

0.995

0.999

0.9995

obszar 

krytyczny 
jednostro

nny, 

0.1

0.05

0.025

0.02

0.01

0.005

0.001

0.0005

obszar 

krytyczny 

dwustron

ny

0.2

0.1

0.05

0.04

0.02

0.01

0.002

0.001

n=1 

3.07768 6.31375 12.7062 15.8945 31.8205 63.6568 318.306 636.627

2

1.88562 2.91999 4.30265 4.84873 6.96456 9.92484 22.3272 31.5990

3

1.63774 2.35336 3.18245 3.48191 4.54070 5.84091 10.2145 12.9240

4

1.53321 2.13185 2.77644 2.99853 3.74695 4.60409 7.17318 8.61031

5

1.47588 2.01505 2.57058 2.75651 3.36493 4.03214 5.89344 6.86884

6

1.43976 1.94318 2.44691 2.61224 3.14267 3.70743 5.20763 5.95880

7

1.41492 1.89458 2.36462 2.51675 2.99795 3.49948 4.78528 5.40787

8

1.39682 1.85955 2.30600 2.44898 2.89646 3.35539 4.50079 5.04130

9

1.38303 1.83311 2.26216 2.39844 2.82144 3.24984 4.29681 4.78092

10

1.37218 1.81246 2.22814 2.35931 2.76377 3.16927 4.14370 4.58691

Tablica t

α

 do wyznaczania obszaru krytycznego dla 

testów statystycznych opartych na rozkładzie t-Studenta 
o danej liczbie n stopni swobody.

background image

skąd wariancja (kwadrat odchylenia 
standardowego) pojedynczej 
obserwacji  S

2

 = 6 

                    Z  kolei,  z  tablicy  do 
wyznaczania  obszaru  krytycznego 
dla  testów  statystycznych  opartych 
na 

rozkładzie 

t-Studenta, 

przy 

uwzględnieniu  obszaru krytycznego 
jednostronnego  i  czterech  stopni 
swobody, wypisujemy  t

α

 = 2,13185

          Podstawiając te dane do 
zależności (2)
                              , otrzymujemy  n = 3 
+ 1 = 4.
Odpowiedź: wystarczą cztery 
obserwacje (pomiary). 

background image

Dziękuję

background image

Tablica do wyznaczania obszaru krytycznego dla testów statystycznych opartych na rozkładzie t-Studenta o danej liczbie n stopni swobody.

kwantyl 

rozkładu

0.9

0.95

0.975

0.98

0.99

0.995

0.999

0.9995

n=1 

3.07768 6.31375 12.7062 15.8945 31.8205 63.6568 318.306 636.627

2

1.88562 2.91999 4.30265 4.84873 6.96456 9.92484 22.3272 31.5990

3

1.63774 2.35336 3.18245 3.48191 4.54070 5.84091 10.2145 12.9240

4

1.53321 2.13185 2.77644 2.99853 3.74695 4.60409 7.17318 8.61031

5

1.47588 2.01505 2.57058 2.75651 3.36493 4.03214 5.89344 6.86884

6

1.43976 1.94318 2.44691 2.61224 3.14267 3.70743 5.20763 5.95880

7

1.41492 1.89458 2.36462 2.51675 2.99795 3.49948 4.78528 5.40787

8

1.39682 1.85955 2.30600 2.44898 2.89646 3.35539 4.50079 5.04130

9

1.38303 1.83311 2.26216 2.39844 2.82144 3.24984 4.29681 4.78092

10

1.37218 1.81246 2.22814 2.35931 2.76377 3.16927 4.14370 4.58691


Document Outline