SYSTEMY INFORMATYCZNE

ZARZĄDZANIA

Prof. zw. dr hab. inż. Celina M.

Olszak

Modele SIZ



Systemy dziedzinowe



Systemy informacyjno-decyzyjne



Zintegrowane systemy informatyczne zarządzania

(MRP II, ERP)



Systemy zarządzania relacjami z klientami (CRM)



Systemy zarządzania łańcuchem dostaw (SCM)



Systemy zarządzania przepływem pracy

(workflow)



Systemy elektronicznego przesyłania danych

(EDI)



Systemy zarządzania treścią (CMS)



Systemy automatyzacji prac biurowych i

administracyjnych



E-biznes

Systemy dziedzinowe

Systemy klasy MRP II i ERP

Systemy CRM

Systemy SCM

BI

Najważniejsze systemy informatyczne zarządzania

SYSTEMY DZIEDZINOWE

Techniczne

przygotowanie

produkcji

Planowanie

produkcji

Gospodarka

materiałowa

Zatrudnienie

i place

Gospodarka

wyrobami

gotowymi

Gospodarka

środkami

trwałymi

Finanse

i księgowość

Cechy systemów dziedzinowych

Różnorodność tematyczna

Duża ilość danych we/wy

Szczegółowość opisu transakcji

Duża dokładność danych

Duża wiarygodność danych

Stosunkowo proste algorytmy przetwarzania danych

Budowa systemu dziedzinowego

Baza danych

Dane we

Dane wy

Algorytm

przetwarzania

danych

System technicznego

przygotowania produkcji

(Dawca podstawowych normatywów opisujących

wyroby i procesy produkcyjne)

Opis i aktualizacja kartotek

konstrukcyjno-technologicznych wyrobów

(normatywy materiałowe,

operacje technologiczne

asortyment

operacje kontrolne

operacje transportowe)

System planowania produkcji

(Odbiorca podstawowych normatywów opisujących

wyroby i procesy produkcyjne)

-

Określenie planu asortymentowego produkcji

- Ustalenie kolejności i terminów wykonania produkcji
według faz technologicznych

- Bilansowanie zadań ze zdolnością produkcyjną

- Ustalanie potrzeb w zakresie materiałów, narzędzi, robocizny

- Ustalanie limitów materiałowych

System gospodarki materiałowej



Prowadzenie ewidencji materiałów i
przedmiotów nietrwałych



Analiza kosztów zużycia materiałów i
przedmiotów nietrwałych



Analiza realizacji zamówień

System zatrudnienie i place

Ewidencja zatrudnienia

Badanie czasu pracy, obliczanie

wynagrodzeń

Rozliczanie kosztów robocizny

Gospodarka wyrobami gotowymi



Ewidencja
ilościowo-
wartościowa
wyrobów
gotowych



Rozliczanie
braków i
produkcji w toku



Kontrola
wykonania
produkcji

Gospodarka środkami trwałymi



Ewidencja środków trwałych



Rozliczanie czasu pracy maszyn i
urządzeń



Planowanie i rozliczanie remontów

System finansowo-księgowy



Planowanie kosztów własnych



Kalkulacja kosztów



Sprawozdawczość finansowa

Poziom
złożoności

czas

SIK

SWD

SE

EIS

BI

Modele

danych,

interface

Bazy danych,
algorytmy
przetwarzania

Wnioskowanie

,

baza wiedzy

Raportowanie

,

wizualizacja

danych

Odkrywanie wiedzy,
analizy
wielowymiarowe
hurtownie danych

Rozwój systemów analityczno-decyzyjnych

S I K



Pierwsze systemy wspomagające

procesy podejmowania decyzji w

organizacji (lata 70-te)



Wykorzystywanie złożonych

algorytmów przetwarzania danych



Generowanie informacji

optymalizacyjnych, analitycznych



Adresowane dla kadry kierowniczej

średniego szczebla zarządzania

Budowa SIK

Baza danych

i SZBD

Dane we

Dane wy

Złożone algorytmy

przetwarzania

danych

SWD



Wspomaganie problemów słabo
ustrukturalizowanych



Wykorzystywanie modeli danych



Selektywne dostarczanie informacji



Przyjazny interfejs (user friendly interface)



Przeznaczone dla kierownictwa średniego i
wyższego szczebla zarządzania (lata 80-te)



GSWD (większa grupa osób uczestniczy w
wymianie poglądów)

Struktura SWD

SZBD

SZBM

Interfejs

Baza danych

Baza modeli

M. strategiczne

M. taktyczne

M. operacyjne

Różne
interfejsy i
style
interakcji

Gotowe modele lub
tworzone we
własnym zakresie

Systemy ekspertowe



Umożliwiają rozwiązywanie

problemów rozmytych, słabo

ustrukturalizowanych,

nienumerycznych



Wspomagają raczej wąskie dziedziny

(medycyna, bankowość, finanse)



Interakcja z użytkownikiem w języku

quasi- naturalnym

Struktura SE



Baza wiedzy (fakty, reguły),



Moduł wnioskowania (dedukcyjny program

wyprowadzający wnioski z faktów

przechowywanych w bazie wiedzy),



Moduł pozyskiwania wiedzy (program

sterujący interakcjami z ekspertem lub

inżynierem wiedzy, od którego pobierana

jest wiedza),



Moduł objaśniający (umożliwiający

użytkownikowi zadawanie pytań typu:

dlaczego, jak, wyjaśnij),



Interfejs (interakcja w języku quasi

naturalnym).

Ekspert dziedzinowy

Inżynier wiedzy

Interfejs

Baza danych

M. pozyskiwania

wiedzy

Baza wiedzy

M. wyjaśniania

M. wnioskowania

Interfejs

Użytkownik

BUSINESS INTELLIGENCE

Hurtownia

danych

Hurtownia

danych

OLAP

(On-line Analytical

Processing)

OLAP

(On-line Analytical

Processing)

DATA

MINING

DATA

MINING

Zmiana sposobu

pracy

z informacją

Zmiana sposobu

pracy

z informacją

• Inteligentna eksploracja danych,

• on-line wielowymiarowe analizy danych

• prezentacja danych w rożnych układach

Hurtownia danych

Tematycznie zorientowany, spójny,

uporządkowany w czasie i niezmienny

zbiór danych utworzony na podstawie

istniejących heterogenicznych baz danych oraz

danych pozyskanych z zewnętrznych,

rozproszonych źródeł , dający przekrojowy

obraz (np. działalności przedsiębiorstwa) w celu

lepszego wykorzystania informacji do

wspomagania procesów decyzyjnych

Zastosowania Business

Intelligence



Analiza wspierająca sprzedaż uzupełniającą i
dodatkową



Segmentacja i profilowanie klientów



Analiza ważności parametrów



Analiza czasu przetrwania klienta



Analiza lojalności klienta i odejścia klienta do
konkurencji



Analiza i ocena zdolności kredytowej



Wykrywanie oszustw



Optymalizacje logistyczne



Prognozowanie rozwoju strategicznych procesów
biznesowych



Analiza

i

ocena

funkcjonowania

serwisów

internetowych



Analiza zawartości Internetu – Web farming

FUNKCJE BI

Planowanie

strategiczne

Planowanie

strategiczne

Poprawa

relacji z klientami

Poprawa

relacji z klientami

Analiza procesów

wewnętrznych

i sprawności operacyjnej

Analiza procesów

wewnętrznych

i sprawności operacyjnej

Analiza zyskowności

produktów

Analiza zyskowności

produktów

Kontroling

i rachunkowość

Kontroling

i rachunkowość

Liderzy wyznaczający standardy

i kierunki rozwoju BI



Cognos (aplikacje: Cognos Impromptu,
PowerPlay, Scenario, 4Thout, Decision
Stream)



Business Objects (Webintelligence)



Infomedia (Columb Controlling)



MicroStrategy



SAP (SAP KM, mySAP BI)



Hogart



Microsoft (MS SQL Server)

Bariery w tworzeniu BI

Kultura

organizacji

Kultura

organizacji

Brak odpowiedzialnych

za problem zarządzania wiedzą

Brak odpowiedzialnych

za problem zarządzania wiedzą

Brak odpowiednich

technik informatycznych

Brak odpowiednich

technik informatycznych

Brak czasu,

brak motywacji

Brak czasu,

brak motywacji

Bariery poznawcze

Bariery poznawcze

Konkurencja

między pracownikami,

działami

Konkurencja

między pracownikami,

działami

Niedostateczna

świadomość korzyści

Niedostateczna

świadomość korzyści

Zintegrowane SIZ

Rodzaje integracji

Fizyczna

Aplikacji

Biznesowa

Wymiana danych, protokołów
komunikacyjnych

Współdziałanie systemów na różnych
platformach sprzętowo-programowych

Scalanie i koordynacja procesów
biznesowych z udziałem TI

Przykłady ZSIZ



CIM (Computer Integrated

Manufacturing)



MRP (Material Requirement

Planning)



MRP II (Manufacturing Resource

Planning)



ERP (Enterprise Resource Planning)

Architektura CIM



Komputerowo wspomagane obliczenia
inżynierskie i symulacje (Computer Aided
Engineering – CAE)



Komputerowo wspomagane projektowanie
(Computer Aided Planning – CAP)



Komputerowo wspomagane wytwarzanie
(Computer Aided Manufacturing – CAM)



Komputerowo wspomagane zapewnienie jakości
(Computer Aided Quality Assurence -CAQA)

MRP

Planowanie potrzeb

materiałowych

Śledzenie stanu zapasów magazynowych

i takie ustawienie ich ilości, aby

czas ich składowania był jak najkrótszy,

przy jednoczesnym

zachowaniu ciągłości produkcji

MRP II

Planowanie potrzeb materiałowych i

produkcyjnych w zamkniętej pętli produkcyjnej

Standard MRP II opracowany przez Amerykańskie

Stowarzyszenie Sterowania Produkcją i Zapasami

Planowanie biznesowe
Planowanie produkcji i sprzedaży
Harmonogramowanie plan produkcji
Planowanie potrzeb materiałowych
Planowanie zdolności produkcyjnych itp..

Wybrane

funkcje

ERP

MRP II

Procedury finansowe:

- Rachunek kosztów

- Rachunkowość zarządcza

- Kontroling

Warianty systemów MRP II

Minimalny

Rozwinięty

Zaawansowany

System wspomaga
przynajmniej funkcję
planowania
sprzedaży,
zarządzania popytem,
planowania zasobów
produkcyjnych oraz
planowania zdolności
produkcyjnych

Dodatkowo system
wspiera
harmonogramowanie
spływu produkcji,
zarządzanie
stanowiskami
roboczym
Posiada narzędzia
pomiarów i symulacji

System wspiera
zarządzanie zmianami
konstrukcyjnymi,
zarządzanie remontami,
jakością, serwisem.
Jest zintegrowany z
CAD/CAM i modułami
finansowymi

Cechy systemów MRP II



Kompleksowość funkcjonalna (obejmowanie
wszystkich sfer działalności firmy)



Budowa modułowa (pozwalająca na etapowe
instalowanie i wdrażanie systemu)



Zaawansowanie merytoryczne (złożoność
systemu)



Wysoki stopień integracji procedur i danych
(wewnątrz danych modułów, jak i między
modułami)



Orientacja procesowa (system przygotowany do
kompleksowej obsługi procesów gospodarczych, a
nie struktur organizacyjnych)

Cechy systemów MRP II (cd.)



Znaczna parametryzacja systemu (pozwalająca
na dostosowanie do charakterystyki firmy)



Skalowalność (zdolność do zwiększania zakresu
funkcjonalnego systemu)



Otwartość na otoczenie informatyczne



Znaczna niezależność od platformy sprzętowej
(wymagania sprzętowe jednak bardzo wysokie



Wysoka niezawodność pracy systemu



Wysokie koszty zakupu systemu



Złożone i długie wdrażanie systemu

Przykłady systemów MRP II



SAP R3, R4



Baan IV



MFG/Pro



Oracle applications,



Promis S/4



Max



IFS Applications



Teta_C

Systemy Zarządzania Relacjami z Klientami

(Customer Relationship Management -

CRM)

Zakres systemów CRM:

Pozyskiwanie potencjalnych klientów,
Obsługa cyklu sprzedaży,
Utrzymywanie więzi z klientami,
Serwis i doradztwo,
Badanie satysfakcji klientów i nowych

potrzeb.

Architektura CRM

Baza danych

Hurtownia danych z OLAP i data
mining

Rozwiązania sprzętowe, jak: Call
center, bezprzewodowe
połączenia

Platformy do tworzenia CRM

Małe firmy

Średnie firmy

Duże firmy

MS ACCESS
MS SQL
Serwer

Oracle Serwer

DB2

Electronic Data Interchange- EDI

Przesyłanie standardowo

ustrukturalizowanych danych o

transakcjach handlowych w

elektronicznym formacie

Transfer danych

odbywa się przez

łącza elektroniczne

Struktura

i format danych

są precyzyjnie zdefiniowane

Rodzaje EDI



Wymiana danych zorientowana na

informacje (wymiana katalogów cen,

danych technicznych itp.),



Wymiana danych zorientowana na

transakcje (transfer faktur, zleceń

zakupów, dowodów dostaw),



Elektroniczne przesyłanie środków

pieniężnych (komunikaty o przesłanych

środkach finansowych),



Interakcyjna wymiana danych typu

„pytanie-odpowiedź” (np. rezerwacja

miejsc)

Obszary zastosowań EDI:



Obrót handlowy



Administracja



Służba zdrowia



Logistyka wojskowa



Poczta



Transport



Turystyka

EDIFACT

(Standard dla Administracji, Handlu i

Transportu)

Zalety EDI



Szybkość przekazu i przetwarzania

informacji,



Redukcja kosztów (ograniczenie zużycia

papieru, zmniejszenie liczby wprowadzania

danych, przyśpieszenie obiegu informacji

itp.



Eliminacja bariery językowej (szerokie

stosowanie kodów międzynarodowych),



Poprawa relacji z klientem i parterami

handlowymi (rozwój więzi i porozumień,

handlowych i logistycznych)

Internetowe rozwiązania dla

EDI



Z użyciem e-mail (stosowane protokoły:

S/MIME, PGP/MIME),



Web-EDI (wykorzystywanie www, protokołu

HTTP oraz protokołu ochrony danych SSL,



XML/EDI (XML – umożliwia takie

zdefiniowanie dokumentu, że może być on

automatycznie przetworzony i wyświetlony

przez przeglądarkę internetową)

Systemy zarządzania łańcuchem dostaw

(Supply Chain Management –SCM)

Globalizację

Odpowiedź na:

Szeroką kooperację

Zintegrowane

struktury

gospodarcze

W systemach

ERP nie przewidziano

współpracy pomiędzy

firmami

Są
uzupełnieniem
ERP

Systemy zarządzania łańcuchem dostaw

(Supply Chain Management –SCM)

Zintegrowana logistyka rozszerzona o

udział dostawców i odbiorców w całym
procesie

Zapewniają klientom i parterom handlowy

bezpośrednią komunikację oraz szybszą
wymianę informacji

Przykłady SCM



Oracle – Oracle E-business Suite,



SAP – mySAP SCM,



BAAN (iBaan for SCM)

Pozwalają na zdefiniowanie:

klientów,

dostawców,

parterów oraz

pracowników

Rdzeniem SCM

jest wspólna

baza danych

Cechy systemu Oracle E-business Suite



Ujednolicony model danych (pozwalający

zdefiniować wszystkich uczestników łańcucha

wartości)



Łatwy dostęp do informacji (dostarczanie wielu

gotowych modeli do użycia)



Globalność (wszystkie informacje skonsolidowane,

system obsługuje wiele walut, języków itp.)



Przystosowalność (konfigurowanie aplikacji do

potrzeb klienta)



Otwartość (łatwa integracja z innymi aplikacjami

firmy Oracle)

Moduły SCM w Oracle E-business Suite

1. Rozwijanie produktu

(Umowy projektowe,

rozlicznie projektu,

zarządzanie

zasobami projektu)

2. Zaawansowane

planowanie

(zamówienia, zapasy)

3. Pozyskiwanie

(surowców,

zakupów,

płatności)

4. Wytwarzanie

(dyskretne procesy,

produkcja potokowa

Harmonogramowanie produkcji

zarządzanie jakością)

5. Wypełnianie

zleceń

(wycena, transport)

Dziękuję za uwagę