Pracownia Zakładu Fizyki Technicznej Politechniki Lubelskiej
Nazwisko Staniszewski Paweł i imię |
Wydział ZiM 3,5 Grupa |
|||||||
Data 27,10,98 wyk. ćwicz |
Numer ćwicz 5,1 |
Temat Rozkład Poissona ćwiczenia |
||||||
Zaliczenie
|
Ocena |
Data |
Podpis
|
Zestawienie wyników w tabeli:
Lp |
Wynik pomiaru |
Liczba zliczeń |
mn |
Pn |
1. |
0 |
119 |
0,1976 |
0,1873 |
2. |
1 |
184 |
0,3056 |
0,3137 |
3. |
2 |
153 |
0,2541 |
0,2627 |
4. |
3 |
93 |
0,1544 |
0,1466 |
5. |
4 |
32 |
0,0531 |
0,0614 |
6. |
5 |
15 |
0,0249 |
0,0205 |
7. |
6 |
5 |
0,0083 |
0,0057 |
8. |
7 |
1 |
0,0016 |
0,0013 |
|
|
602 |
0,9996 |
0,9996 |
Podstawy teoretyczne:
Jeżeli będziemy mierzyć natężenie promieniowania jądrowego, to wartości pomiarów będą losowo rozrzucone w pewnym przedziale, tworząc zbiór wartości zmiennej losowej. Powodem tego jest statystyczny charakter zjawisk związanych z detekcją promieniowania jądrowego. Funkcje podające prawdopodobieństwo występowania zmiennej losowej w danym przedziale nazywamy funkcją rozkładu. Dla skokowej zmiennej losowej, mogącej przyjmować skończoną lub przeliczalną liczbę wartości, funkcja ta przyporządkowuje poszczególnym wartościom zmiennej, prawdopodobieństwo ich występowania.
Rozkład Poissona wyraża funkcja:
Px jest prawdopodobieństwem zarejestrowania w ustalonym przedziale czasu x cząstek, jeżeli średnia z wielkiej liczby obserwacji wynosi ¯x
Wartość ¯x jest jedynym parametrem charakteryzującym rozkład Poissona. Może ona przyjmować dowolne wartości podczas gdy zmienna x może mieć tylko wartości całkowite
Rozkład Poissona stosuje się dla małych wartości zmiennej losowej. Gdy wartość średnia zmiennej losowej jest większa od 10 to krzywa rozkładu Poissona może przyjmować postać krzywej rozkładu Gaussa.
Stanowisko pomiarowe:
Układ pomiarowy jest typowym zestawem do detekcji promieniowania γ. Przedstawia ją schemat:
ZWN - zasilacz wysokiego napięcia
SS - sonda scyntylacyjna
DP - dyskryminator progowy
P - przelicznik
Z - źródło promieniowania
Źródło promieniowania umieszcza się w domku pomiarowym. Parametry techniczne poszczególnych przyrządów znajdują się w instrukcji.
Wykonanie pomiaru:
Celem wykonywanego zadania jest doświadczalne sprawdzenie prawa rozkładu statystycznego dla skończonej zmiennej losowej o małej wartości oczekiwanej. Za zmienną taką weźmiemy liczbę zliczeń w ustalonym przedziale czasu, pochodzących od kwantów γ.
Aparaturę włączamy zgodnie z instrukcją techniczną. Umieszczamy preparat w domku pomiarowym. Za pomocą progu dyskryminatora ustalamy liczbę zliczeń w zadanym czasie np. na 1 s. Następnie wielokrotnie (kilkaset razy) rejestrujemy liczbę zliczeń w ustalonym przedziale czasu.
Opracowanie wyników:
Na podstawie otrzymanych wyników obliczamy:
prawdopodobieństwo (doświadczalne) wystąpienia danej liczby zliczeń w ustalonym przedziale czasu ze wzoru:
n - liczba powtórzeń danej liczby
no - liczba wszystkich pomiarów
(wyniki w tabeli)
średnią liczbę zliczeń ¯X w pewnym przedziale czasu
prawdopodobieństwo (teoretyczne) wystąpienia danej liczby zliczeń w ustalonym przedziale czasu ze wzoru:
(wyniki w tabeli)
Opracowanie metodą najmniejszych kwadratów:
Lp. |
xi |
Ni |
yi=lnNi |
xi2 |
xiyi |
wi |
a=μ |
b=lnNo |
No |
1 |
0 |
119 |
4,7791 |
0 |
0 |
1 |
-0,7085 |
5,8974 |
364,0987 |
2 |
1 |
184 |
5,2149 |
1 |
5,2149 |
1 |
|
|
|
3 |
2 |
153 |
5,0304 |
4 |
10,0608 |
1 |
|
|
|
4 |
3 |
93 |
4,5325 |
9 |
13,5975 |
1 |
|
|
|
5 |
4 |
32 |
3,4657 |
16 |
13,8628 |
1 |
|
|
|
6 |
5 |
15 |
2,7080 |
25 |
13,54 |
1 |
|
|
|
7 |
6 |
5 |
1,6094 |
36 |
9,6564 |
1 |
|
|
|
8 |
7 |
1 |
0 |
49 |
0 |
1 |
|
|
|
|
Σxi=28 |
602 |
Σyi=27,3403 |
Σxi2=140 |
Σxiyi=65,9324 |
8 |
|
|
|
Wyznaczam wyznaczniki Cramera:
Wartość liniowego współczynnika osłabienia jest a = μ = - 0,7085, natomiast ln No = 5,8974, skąd NO = e5,8974 = 364,0987.
Aby oszacować błędy przy wyznaczniku μ i NO należy obliczyć błędy wielkości a i b.
Lp. |
xi |
b |
μ=a |
yi |
yi`=axi+b |
∆yi= yi` - yi |
∆yi2 |
∆ μ=∆a |
∆b |
1 |
0 |
5,8974 |
-0,7085 |
4,7791 |
5,8974 |
1,1183 |
1,2506 |
0,1144 |
0,4787 |
2 |
1 |
|
|
5,2149 |
5,1889 |
-0,026 |
0,000676 |
|
|
3 |
2 |
|
|
5,0304 |
4,4804 |
-0,55 |
0,3025 |
|
|
4 |
3 |
|
|
4,5325 |
3,7719 |
-0,7606 |
0,5785 |
|
|
5 |
4 |
|
|
3,4657 |
3,0634 |
-0,4023 |
0,1618 |
|
|
6 |
5 |
|
|
2,7080 |
2,3549 |
-0,3531 |
0,1246 |
|
|
7 |
6 |
|
|
1,6094 |
1,6464 |
0,037 |
0,001369 |
|
|
8 |
7 |
|
|
0 |
0,9379 |
0,9379 |
0,879656 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Σ∆yi=3,2998 |
|
|
LP. |
xi |
xśr |
rxi=xi-xśr |
yi |
yśr |
ryi=yi-yśr |
rxi2 |
ryi2 |
rxiryi |
1 |
0 |
3,5 |
-3,5 |
4,7791 |
3,4175 |
1,3615 |
12,25 |
1,8538 |
-4,7652 |
2 |
1 |
3,5 |
-2,5 |
5,2149 |
3,4175 |
1,7973 |
6,25 |
3,2305 |
-4,4932 |
3 |
2 |
3,5 |
-1,5 |
5,0304 |
3,4175 |
1,6128 |
2,25 |
2,6013 |
-2,4192 |
4 |
3 |
3,5 |
-0,5 |
4,5325 |
3,4175 |
1,1149 |
0,25 |
1,2431 |
-0,5574 |
5 |
4 |
3,5 |
0,5 |
3,4657 |
3,4175 |
0,0481 |
0,25 |
0,0023 |
0,0240 |
6 |
5 |
3,5 |
1,5 |
2,7080 |
3,4175 |
-0,7095 |
2,25 |
0,5034 |
-1,0642 |
7 |
6 |
3,5 |
2,5 |
1,6094 |
3,4175 |
-1,8081 |
6,25 |
3,2693 |
-4,5202 |
8 |
7 |
3,5 |
3,5 |
0 |
3,4175 |
-3,4175 |
12,25 |
11,679 |
-11,961 |
|
Σxi=28 |
Σxśr=28 |
602 |
Σyi=27,3403 |
Σyśr=27,3403 |
Σryi=0,00 |
Σrxi2= 42 |
Σryi2= 24,380 |
Σrxiryi= -29,756 |
Obliczam współczynniki korelacji
7
P
DP
Z
SS
ZWN