HANDOUT 1  TESTY NIEPARAMETRYCZNE
1. Testy parametryczne  kiedy? Kiedy rozkład nie jest normalny!
ANALIZA -> OPIS STATYSTYCZNY -> EKSPLORACJA -> WYKRESY -> WYKRES NORMALNOŚCI Z TESTAMI
- > PRZERZUĆ ZMIENNE ZALEŻNE
Na co patrzeć? Testy normalności rozkładu: K-S
p < .05  test jest ISTOTNY. Czyli ISTOTNIE różni się od rozkładu normalnego, czyli& NIE JEST
NORMALNY -> robimy TEST NIEPARAMETRYCZNY!
p > .05  test jest NIEISTOTNY, czyli NIEISTOTNIE różnie się od rozkładu normalnego, czyli& JEST
NORMALNY - > robimy testy t
MÓJ TEST K-M OKAZAA
SI
ISTOTNY ;( MAM NIENORMALNY ROZKA
AD L� ROBIMY TEST
NIEPARAMETRYCZNY!
PRÓBY NIEZALEŻNE
Po czym poznać, że próby są niezależne?
Jest tutaj jakaś zmienna grupująca& mamy podział na kobiety i mężczyzn. Każdy z badanych ma tylko
jedną płeć i jeden wynik depresji.
ANALIZA -> TESTY NIEPARAMETRYCZNE -> TESTY TRADYCYJNE -> DWIE PRÓBY NIEZALEŻNE
Ł� Przerzuć zmienne testowane i zmienną
grupującą, a następnie ZDEFINIUJ zmienną
grupującą. Zaznacz statystyki opisowe!
Co wyskakuje w oknie raportu? Co czytać?
Rangi
Średnia ranga jest odpowiednikiem
plec N Średnia ranga Suma rang
średniej arytmetycznej w testach t!
k 6,67
12 80,00
depresja
m 8 16,25 130,00
Ogółem 20
Statystyki testua
Przykładowa interpretacja:
depresja
U Manna-Whitneya 2,000
U mężczyzn średni poziom depresji
W Wilcoxona 80,000
( M = 16.25) okazał się wyższy niż
Z -3,599
Istotność asymptotyczna u kobiet (M = 6.67). Analiza testem
,000
(dwustronna)
rangowym U Manna-Whitneya
Istotność dokładna
,000b wykazała, że różnice między
[2*(jednostronna)]
grupami są istotne statystycznie U
a. Zmienna grupująca: plec
= 2.00 ; p < .001.
PRÓBY ZALEŻNE
Po czym poznać, że próby są zależne?
Badani nie są podzieleni na grupy,
każdego z badanych dotyczą 2 pomiary,
np. waga przed i waga po.
ANALIZA -> TESTY NIEPARAMETRYCZNE -> TESTY TRADYCYJNE -> DWIE PRÓBY ZALEŻNE
Przerzuć zmienne, test Wilcoxona zaznaczony
jest domyślnie, zaznacz w opcjach statystyki
opisowe!
Co wyskakuje w oknie raportu? Co czytać?
Statystyki opisowe
N Średnia Odchylenie Minimum Maksimum
standardowe
waga1 17 79,7059 14,08796 45,00 90,00
waga2 17 71,5294 13,75281 40,00 90,00
Statystyki testua
waga2 - waga1
Przykładowa interpretacja:
Z -3,487b
Średnia waga przed odchudzaniem była
Istotność asymptotyczna
,000
wyższa (M = 79.71) niż po odchudzaniu (M =
(dwustronna)
71.53). Analiza testem rangowym Wilcoxona
a. Test znaków rangowanych Wilcoxona
wykazała, że różnica ta jest istotna
b. Na bazie dodatnich rang.
statystycznie Z = -3.49 ; p < . 001.
Autor: Agnieszka Rosner