am2cz15 kolnierzyki

background image

Miara rozmaito´sci a miara jej otoczenia

Twierdzenie 15.1 (o otoczeniu ko lnierzykowym*)

Niech M ⊆ R

k

be

,

dzie m –wymiarowa

,

rozmaito´scia

,

zwarta

,

klasy C

2

. Niech N

p

(δ)

oznacza zbi´or wszystkich takich punkt´ow x R

k

, ˙ze wektor x p jest prostopad ly

do T

p

M i jego d lugo´s´c jest mniejsza od δ , tzn. x ∈ N

p

(δ) wtedy i tylko wtedy, gdy

kx pk < δ i dla ka˙zdego w ∈ T

p

M zachodzi r´owno´s´c (x p) · w = 0 . Istnieje

wtedy taka liczba r > 0 , ˙ze je´sli p

1

6= p

2

, p

1

, p

2

∈ M , to N

p

1

(δ) ∩ N

p

2

(δ) =

a zbi´or

p∈M

N

p

(δ) jest otwartym podzbiorem R

k

.

Dow´

od. Niech p ∈ M . Niech U ⊆ M be

,

dzie takim otoczeniem punktu p , kt´ore

jest dziedzina

,

pewnej mapy ϕ

1

klasy C

2

i niech ϕ

1

(U ) = V , ϕ

1

(p) = q . W tej

sytuacji wektory

∂ϕ

∂t

1

(q) ,

∂ϕ

∂t

2

(q) , . . . ,

∂ϕ

∂t

m

(q) tworza

,

baze

,

przestrzeni liniowej T

p

M .

Niech w

m+1

, w

m+2

, . . . , w

k

be

,

da

,

takimi wektorami, ˙ze uk lad w

1

:=

∂ϕ

∂t

1

(q) ,

w

2

:=

∂ϕ

∂t

2

(q) , . . . , w

m

:=

∂ϕ

∂t

m

(q) , w

m+1

, w

m+2

, . . . , w

k

jest baza

,

w przestrzeni

R

k

. Zasta

,

pimy te

,

baze

,

przez baze

,

z lo˙zona

,

z wektor´ow

n

1

(p) =

w

1

kw

1

k

,

n

2

(p) :=

w

2

(w

2

·n

1

(p))n

1

(p)

kw

2

(w

2

·n

1

(p))n

1

(p)(p)k

, n

3

(p) :=

w

3

(w

3

·n

1

(p))n

1

(p)(w

3

·n

2

(p))n

2

(p)

kw

3

(w

3

·n

1

(p))n

1

(p)(w

3

·n

2

(p))n

2

(p)k

, . . .

W ten spos´ob skonstruowali´smy baze

,

z lo˙zona

,

z wzajemnie prostopad lych wektor´ow

o d lugo´sci 1 . Jasne jest, ˙ze wektory w

1

, w

2

, . . . , w

j

rozpinaja

,

te

,

sama

,

przestrze´

n

liniowa

,

, co wektory n

1

(p), n

2

(p), . . . , n

j

(p) dla ka˙zdego j = 1, 2, . . . , k . Wobec tego

wektory n

1

(p), n

2

(p), . . . , n

m

(p) sa

,

styczne w punkcie p do rozmaito´sci M , a po-

zosta le wektory w

m+1

(p), w

m+2

(p), . . . , w

k

(p) sa

,

prostopad le do rozmaito´sci M

(czyli do T

p

M ) w punkcie p .

Poniewa˙z liniowa niezale˙zno´s´c wektor´ow w

1

:=

∂ϕ

∂t

1

(q) , w

2

:=

∂ϕ

∂t

2

(q) , . . . ,

w

m

:=

∂ϕ

∂t

m

(q) , w

m+1

, w

m+2

,. . . , w

k

r´ownowa˙zna jest niezerowaniu sie

,

wyznacz-

nika macierzy z nich utworzonej, wie

,

c istnieje taka liczba η > 0 , ˙ze je´sli kt qk < η ,

to wektory

∂ϕ

∂t

1

(t) ,

∂ϕ

∂t

2

(t) ,. . . ,

∂ϕ

∂t

m

(t) , w

m+1

, w

m+2

, w

k

sa

,

liniowo niezale˙zne

(wektory w

m+1

, w

m+2

, . . . , w

k

nie zale˙za

,

od t ). Niech x = ϕ(t) . Zaste

,

pujemy te

wektory baza

,

ortonormalna

,

n

1

(x) , n

2

(x) , . . . , n

m

(x) , n

m+1

(x) , . . . , n

k

(x) skon-

struowana

,

w spos´ob wy˙zej opisany.

Zdefiniowali´smy wie

,

c w pewnym otoczeniu e

U

p

⊆ U punktu p funkcje

n

1

,

n

2

, . . . , n

m

, n

m+1

, . . . , n

k

. Funkcje n

j

◦ ϕ sa

,

klasy C

1

, bowiem ϕ jest klasy C

2

,

a wobec tego funkcje

∂ϕ

∂t

j

sa

,

klasy C

1

— dodaja

,

c, odejmuja

,

c, mno˙za

,

c skalarnie

*

ang: tubular neighbourhood; jak wida´

c polski termin, do kt´

orego mnie kiedy´s przyzwyczajono, nie

jest dos lownym t lumaczeniem z angielskiego.

1

background image

Miara rozmaito´sci a miara jej otoczenia

i dziela

,

c funkcje klasy C

1

otrzymujemy funkcje

,

klasy C

1

.

Niech

Φ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

, t

m+1

, . . . , t

k

) = ϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

) + t

m+1

n

m+1

ϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

+

+ t

m+2

n

m+2

ϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

+ · · · + t

k

n

k

ϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

.

Dla j = 1, 2, . . . , m mamy wtedy

Φ

∂t

j

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

, t

m+1

, . . . , t

k

) =

∂ϕ

∂t

j

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

) +

k

X

i=m+1

t

i

(n

i

◦ϕ)

∂t

j

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

) ,

a dla j = m + 1, m + 2, . . . , k

Φ

∂t

j

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

, t

m+1

, . . . , t

k

) = n

j

ϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

.

Wobec tych r´owno´sci mamy

Φ

∂t

j

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

, 0, 0, . . . , 0) =

∂ϕ

∂t

j

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

dla j = 1, 2, . . . , m oraz

Φ

∂t

j

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

, 0, 0, . . . , 0) = n

j

ϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

dla j =

m + 1, m + 2, . . . , k . Wynika sta

,

d, ˙ze kolumny macierzy DΦ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

, 0, 0, . . . , 0)

sa

,

liniowo niezale˙zne, wie

,

c jest to macierz izomorfizmu. Z twierdzenia o odwraca-

niu funkcji wynika, ˙ze istnieje takie otoczenie U

p

e

U

p

i liczba ε

p

, ˙ze na zbiorze

ϕ

1

(U

p

) × B

k−m

(0, ε

p

) przekszta lcenie Φ jest dyfeomorfizmem, B

k−m

(0, ε

p

) ozna-

cza tu kule

,

w R

k−m

o ´srodku w punkcie 0 R

k−m

i promieniu ε

p

. Jasne jest te˙z, ˙ze

Φ

1

(x)} × B

k−m

(0, ε

p

)

= N

x

(ε

p

) . Poniewa˙z Φ jest r´o˙znowarto´sciowe, wie

,

c je´sli

x

1

6= x

2

i x

1

, x

2

∈ U

p

, to N

x

1

(ε

p

) ∩ N

x

2

(ε

p

) = . Poniewa˙z Φ jest homeomorfi-

zmem, wie

,

c

S

x∈U

p

N

x

(ε

p

) = Φ ϕ

1

(U

p

) × B

k−m

(0, ε

p

)

jest otwartym podzbiorem

przestrzeni R

k

.

Zbiory U

p

stanowia

,

otwarte pokrycie rozmaito´sci M , wie

,

c istnieja

,

takie punkty

p

1

, p

2

, . . . , p

n

, ˙ze U

p

1

∪ U

p

2

∪ . . . ∪ U

p

n

= M . Niech ε = min(ε

p

1

, ε

p

2

, . . . , ε

p

n

)

i niech λ > 0 be

,

dzie taka

,

liczba

,

, ˙ze je´sli kx

1

x

2

k < λ , to istnieje taki numer

j ∈ {1, 2, . . . , n} , ˙ze x

1

, x

2

∈ U

p

j

( λ to liczba Lebesgue’a tego pokrycia otwartego).

Niech r ≤ min(ε,

1
2

λ) .

Je´sli 0 < δ ≤ r , to zbi´or

S

x∈M

N

x

(δ) jest otwarty jako suma zbior´ow otwartych.

Zbiory N

x

sa

,

parami roz la

,

czne, bo je´sli N

x

1

∩ N

x

2

6= , to kx

1

x

2

k < 2δ ≤ λ , wie

,

c

istnieje takie j ∈ {1, 2, . . . , n} , ˙ze x

1

, x

2

∈ U

p

j

, a z tego wynika, ˙ze N

x

1

∩ N

x

2

= ,

wbrew temu, co za lo˙zyli´smy przed chwila

,

. Dow´od zosta l zako´

nczony.

Uwaga 15.2 (o istotno´sci za lo˙ze´

n tw. o otoczeniu ko lnierzykowym)

(a) Udowodni´c, ˙ze je´sli M =

(x, y):

3

p

y

4

1

2

+ x

2

= 1

, to M jest zwarta

,

roz-

maito´scia

,

klasy C

1

, kt´ora nie jest rozmaito´scia

,

klasy C

2

. Wykaza´c, ˙ze dla dowolnej

liczby δ > 0 istnieja

,

takie punkty p

1

, p

2

∈ M , ˙ze N

p

1

∩ N

p

2

6= i kp

1

p

2

k < δ .

2

background image

Miara rozmaito´sci a miara jej otoczenia

(b) Niech M =

(e

t

cos t, e

t

sin t):

t ∈ R

. Wykaza´c, ˙ze M jest rozmaito´scia

,

kla-

sy C

, ale niezwarta

,

. Wykaza´c, ˙ze dla dowolnej liczby δ > 0 istnieja

,

takie punkty

p

1

, p

2

∈ M , ˙ze N

p

1

∩ N

p

2

6= i kp

1

p

2

k < δ .

Wykazane twierdzenie m´owi co´s na temat wygla

,

du ma lych otocze´

n rozmaito´sci

zwartej zanurzonej w R

k

. Nie m´owi ono jednak, jak przekonamy sie

,

niebawem, ˙ze do-

statecznie ma le i dostatecznie dobrze wybrane otoczenie rozmaito´sci zwartej M ⊆ R

k

jest dyfeomorficzne, albo chocia˙z homeomorficzne z produktem M ×R

k−m

. Naste

,

pne

twierdzenie r´ownie˙z tego nie m´owi, cho´c te˙z sugeruje, ˙ze tak by´c powinno, a przynaj-

mniej mog loby.

Twierdzenie 15.3 (o mierze ko lnierzyka*)

Je´sli M jest zwarta

,

rozmaito´scia

,

klasy C

2

i N

M

(δ) =

S

p∈M

N

p

(δ) , to

lim

δ→0

`

k

(N

p

(δ))

δ

k−m

= `

k−m

B

k−m

(0, 1)

· `

M

(M ) .

Dow´

od. Be

,

dziemy stosowa´c oznaczenia u˙zyte w dowodzie poprzedniego twierdze-

nia. Niech j ∈ {1, 2, . . . , n} Zajmiemy sie

,

najpierw zbiorem

S

x∈U

pj

N

x

(δ) zak la-

daja

,

c, ˙ze 0 < δ ≤ r . Niech ϕ

1

j

be

,

dzie mapa

,

klasy C

2

okre´slona

,

na zbiorze U

p

j

i niech ϕ

1

j

U

p

j

= V

j

. Niech Φ

j

: V

j

× B

k−m

(0, 1) −→ R

k

be

,

dzie przekszta lceniem

zdefiniowanym za pomoca

,

r´owno´sci

Φ(t

1

, t

2

, . . . , t

k

) = ϕ

j

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

) + δ

k

X

i=m+1

t

i

n

i

ϕ

j

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

.

Z dowodu poprzedniego twierdzenia wynika, ˙ze Φ

j

jest dyfemomorfizmem oraz ˙ze

kolumnami macierzy DΦ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

, 0, 0, . . . , 0) sa

,

wektory:

∂ϕ

j

∂t

1

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

) ,

∂ϕ

j

∂t

2

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

) , . . . ,

∂ϕ

j

∂t

m

(t

1

, t

2

, . . . , t

m

) ,

δn

m+1

ϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

, δn

m+2

ϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

, . . . , δn

k

ϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

.

Poniewa˙z ka˙zdy wektor z grupy z lo˙zonej z pierwszych m wektor´ow jest prostopad ly

do ka˙zdego wektora z grupy z lo˙zonej z k − m pozosta lych wektor´ow, wie

,

c macierz

Grama tego uk ladu wektor´ow, czyli (DΦ(t))

T

·DΦ(t) sk lada sie

,

z macierzy kwadrato-

wej wymiaru m×m („lewy g´orny r´og”), macierzy kwadratowej wymiaru k−m×k−m

(„prawy dolny r´og”) oraz dwu macierzy prostoka

,

tnych z lo˙zonych z samych zer, wie

,

c

jej wyznacznik r´owny jest iloczynowi wyznacznik´ow tych macierzy kwadratowych:

det (t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

T

· Dϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

· det δ

2

· I

k−m

=

= δ

2(k−m)

det (t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

T

· Dϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

.

*

A mo˙ze to nie ko lnierzyk tylko rurka?

3

background image

Miara rozmaito´sci a miara jej otoczenia

Bez straty og´olno´sci rozwa˙za´

n mo˙zemy zak lada´c, ˙ze mapa ϕ

1

j

jest okre´slona na

pewnym otoczeniu zbioru zwartego U

p

j

. Mamy wie

,

c r´owno´s´c

δ

(k−m)

· `

k

N

U

pj

(δ)

=

Z

V

j

×B

k−m

(0,1)

δ

(k−m)

·

q

det (DΦ(t))

T

· DΦ(t)

d`

k

(t) .

Funkcja podca lkowa da

,

˙zy i to jednostajnie, dzie

,

ki temu, ˙ze mapa jest okre´slona na

pewnym otoczeniu zbioru zwartego U

p

j

, do funkcji

q

det (t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

T

· Dϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

) .

Z twierdzenia o zamianie zmiennych wynika wie

,

c, ˙ze

lim

δ→0

δ

(k−m)

· `

k

N

U

pj

(δ)

=

=

Z

V

j

×B

k−m

(0,1)

q

det (t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

T

· Dϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)d`

k

(t)

Fubini

======

= `

k−m

B

k−m

·

Z

V

j

q

det (t

1

, t

2

, . . . , t

m

)

T

· Dϕ(t

1

, t

2

, . . . , t

m

)d`

k−m

(t) =

= `

k−m

B

k−m

· `

M

(U

p

j

) .

To prawie wszystko. Pozostaje stwierdzi´c, ˙ze zbi´or U

p

j

mo˙zna w tych rozwa˙zaniach

zasta

,

pi´c jego dowolnym mierzalnym podzbiorem, co pozwala na przedstawienie zbioru

N

M

(δ) w postaci sumy parami roz la

,

cznych zbior´ow:

N

U

p1

(δ) , N

U

p2

\U

p1

(δ) , N

U

p3

\(U

p1

∪U

p2

)

(δ) , . . . , N

U

pn

\(U

p1

∪U

p2

∪...∪U

pn−1

)

(δ)

i powo la´c sie

,

na addytywno´s´c miary.

4


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
kolnierz rysunki, chuj
Komandosi w bialych kolnierzykach Metody zarzadzania stosowane przez najlepszych menedzerow eBook Pd
Projekt wykonania wytłoczki z kołnierzem
kolnierze kombi velux
Połączenia kołnierzowe
Bartek Żak Konspekt Kołnierz, szkolenia, WOPR, ratownictwo wodne,
Zasadność stosowania kołnierzy ortopedycznych
projekt połączenia kołnierzowego fi100
obliczenia uszczel kołnierzowe
,PODSTAWY KONSTRUKCJI MASZYN, połączeNIA kołnierzowe
dane kołnierza, inżynieria ochrony środowiska kalisz, Rok 1 IOS, Mechanika budowli, Mechanika budowl
Łączniki i kołnierze
Mathcad kołnierzowe śruby luźno pasowane
2. kolnierze-Tasta-1, Studia, Projekt - materialy konstrukcyjne, 6. Kolnierze
kolnierze uszczelki2, Podstawy konstrukcji maszyn(1)

więcej podobnych podstron