Analiza rozkładu dla kolejnych zmiennych


Analiza rozkładu dla kolejnych zmiennych.
Porównaj histogram nałożone wartości teoretycznego
rozkładu normalnego (zielona linia) o tych samych
parametrach, wykresy mediana kwartale (pudełkowe z
wąsami) oraz wykresy sprawdzające normalność QQ
(kwartyl-kwartyl)
Analiza rozkladu: WZROST
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WZROST (WZROST)
Basic Statistical Measures
Location Variability
133.750
5.88172
Mean Std Deviation
5
134.000
34.59466
Median Variance
0
134.000
36.00000
Mode Range
0
8.00000
Interquartile Range
Basic Confidence Limits Assuming Normality
Parameter Estimate 95% Confidence Limits
133.7505 133.3851
134.11586
Mean
0 5
5.88172 5.63453 6.15177
Std Deviation
34.59466 31.74788 37.84431
Variance
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p Value
Tests for Location: Mu0=0
718.383
<.0001
Student's t t Pr > |t|
2
499 <.0001
Sign M Pr >= |M|
249250.
<.0001
Signed Rank S Pr >= |S|
5
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:46 PM
Analiza rozkladu: WZROST
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WZROST (WZROST)
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:46 PM
Analiza rozkladu: WZROST
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distribution for WZROST
Parameters for Normal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Mu 133.7505
Mean
Parameters for Normal Distribution
Sigma 5.881722
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution
Test Statistic p Value
0.0501513
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
6
0.3068100
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
3
1.7379967
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
9
Quantiles for Normal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
121.000 120.068
1.0
124.000 124.076
5.0
126.000 126.213
10.0
130.000 129.783
25.0
134.000 133.751
50.0
138.000 137.718
75.0
142.000 141.288
90.0
144.000 143.425
95.0
148.000 147.433
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:46 PM
Analiza rozkladu: WZROST
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:46 PM
Analiza rozkladu: WZROST
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:46 PM
Analiza rozkladu: FEV1
The UNIVARIATE Procedure
Variable: FEV1 (FEV1)
Basic Statistical Measures
Location Variability
1.79331
0.32832
Mean Std Deviation
7
1.78000
0.10780
Median Variance
0
Basic Statistical Measures
1.55000
2.16000
Mode Range
0
0.44000
Interquartile Range
Basic Confidence Limits Assuming Normality
Parameter Estimate 95% Confidence Limits
1.7933
1.77292 1.81371
Mean
2
0.3283
0.31452 0.34340
Std Deviation
2
0.1078
0.09893 0.11792
Variance
0
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p Value
172.552
<.0001
Student's t t Pr > |t|
6
499 <.0001
Sign M Pr >= |M|
249250.
<.0001
Signed Rank S Pr >= |S|
5
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: FEV1
The UNIVARIATE Procedure
Variable: FEV1 (FEV1)
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: FEV1
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distribution for FEV1
Parameters for Normal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Mu 1.793317
Mean
Parameters for Normal Distribution
Sigma 0.328323
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution
Test Statistic p Value
0.0485254
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
7
0.4531372
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
4
2.8223940
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
4
Quantiles for Normal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
1.12000 1.02952
1.0
1.29000 1.25327
5.0
1.39000 1.37255
10.0
1.56000 1.57187
25.0
1.78000 1.79332
50.0
2.00000 2.01477
75.0
2.23000 2.21408
90.0
2.37000 2.33336
95.0
2.73000 2.55711
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: FEV1
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: FEV1
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: WZROST
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WZROST (WZROST)
Basic Statistical Measures
Location Variability
133.750
5.88172
Mean Std Deviation
5
Basic Statistical Measures
134.000
34.59466
Median Variance
0
134.000
36.00000
Mode Range
0
8.00000
Interquartile Range
Basic Confidence Limits Assuming Normality
Parameter Estimate 95% Confidence Limits
133.7505 133.3851
134.11586
Mean
0 5
5.88172 5.63453 6.15177
Std Deviation
34.59466 31.74788 37.84431
Variance
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p Value
718.383
<.0001
Student's t t Pr > |t|
2
499 <.0001
Sign M Pr >= |M|
249250.
<.0001
Signed Rank S Pr >= |S|
5
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:46 PM
Analiza rozkladu: WZROST
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WZROST (WZROST)
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:46 PM
Analiza rozkladu: WZROST
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distribution for WZROST
Parameters for Normal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Mu 133.7505
Mean
Parameters for Normal Distribution
Sigma 5.881722
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution
Test Statistic p Value
0.0501513
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
6
0.3068100
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
3
1.7379967
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
9
Quantiles for Normal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
121.000 120.068
1.0
124.000 124.076
5.0
126.000 126.213
10.0
130.000 129.783
25.0
134.000 133.751
50.0
138.000 137.718
75.0
142.000 141.288
90.0
144.000 143.425
95.0
148.000 147.433
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:46 PM
Analiza rozkladu: WZROST
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:46 PM
Analiza rozkladu: WZROST
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:46 PM
Analiza rozkladu: FEV1
The UNIVARIATE Procedure
Variable: FEV1 (FEV1)
Basic Statistical Measures
Location Variability
1.79331
0.32832
Mean Std Deviation
7
1.78000
0.10780
Median Variance
0
Basic Statistical Measures
1.55000
2.16000
Mode Range
0
0.44000
Interquartile Range
Basic Confidence Limits Assuming Normality
Parameter Estimate 95% Confidence Limits
1.7933
1.77292 1.81371
Mean
2
0.3283
0.31452 0.34340
Std Deviation
2
0.1078
0.09893 0.11792
Variance
0
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p Value
172.552
<.0001
Student's t t Pr > |t|
6
499 <.0001
Sign M Pr >= |M|
249250.
<.0001
Signed Rank S Pr >= |S|
5
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: FEV1
The UNIVARIATE Procedure
Variable: FEV1 (FEV1)
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: FEV1
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distribution for FEV1
Parameters for Normal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Mu 1.793317
Mean
Parameters for Normal Distribution
Sigma 0.328323
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution
Test Statistic p Value
0.0485254
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
7
0.4531372
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
4
2.8223940
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
4
Quantiles for Normal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
1.12000 1.02952
1.0
1.29000 1.25327
5.0
1.39000 1.37255
10.0
1.56000 1.57187
25.0
1.78000 1.79332
50.0
2.00000 2.01477
75.0
2.23000 2.21408
90.0
2.37000 2.33336
95.0
2.73000 2.55711
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: FEV1
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: FEV1
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: VC
The UNIVARIATE Procedure
Variable: VC (VC)
Basic Statistical Measures
Location Variability
1.91643
0.37229
Mean Std Deviation
3
Basic Statistical Measures
1.88000
0.13860
Median Variance
0
1.58000
2.56000
Mode Range
0
0.46000
Interquartile Range
NOTE: The mode displayed is the smallest of 2 modes with a count of 18.
Basic Confidence Limits Assuming Normality
Parameter Estimate 95% Confidence Limits
1.9164
1.89331 1.93956
Mean
3
0.3722
0.35665 0.38939
Std Deviation
9
0.1386
0.12720 0.15162
Variance
0
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p Value
162.619
<.0001
Student's t t Pr > |t|
3
499 <.0001
Sign M Pr >= |M|
249250.
<.0001
Signed Rank S Pr >= |S|
5
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: VC
The UNIVARIATE Procedure
Variable: VC (VC)
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: VC
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distribution for VC
Parameters for Normal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Parameters for Normal Distribution
Mu 1.916433
Mean
Sigma 0.372295
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution
Test Statistic p Value
0.0610011
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
8
0.8096220
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
5
4.6536144
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
3
Quantiles for Normal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
1.17000 1.05035
1.0
1.35000 1.30406
5.0
1.47000 1.43932
10.0
1.67000 1.66532
25.0
1.88000 1.91643
50.0
2.13000 2.16754
75.0
2.40000 2.39355
90.0
2.57000 2.52880
95.0
2.97000 2.78252
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: VC
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: VC
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:47 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WIEK (WIEK)
Basic Statistical Measures
Location Variability
8.92655
0.40308
Mean Std Deviation
3
8.92000
0.16248
Median Variance
0
Basic Statistical Measures
9.10000
2.60000
Mode Range
0
0.55000
Interquartile Range
Basic Confidence Limits Assuming Normality
Parameter Estimate 95% Confidence Limits
8.9265
8.90151 8.95159
Mean
5
0.4030
0.38614 0.42159
Std Deviation
8
0.1624
0.14911 0.17774
Variance
8
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p Value
699.609
<.0001
Student's t t Pr > |t|
3
499 <.0001
Sign M Pr >= |M|
249250.
<.0001
Signed Rank S Pr >= |S|
5
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:43 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WIEK (WIEK)
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:43 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distributions for WIEK
Parameters for Normal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Mu 8.926553
Mean
Parameters for Normal Distribution
Sigma 0.403082
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution
Test Statistic p Value
0.0438162
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
2
0.3490865
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
6
3.3534023
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
2
Quantiles for Normal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
8.19000 7.98884
1.0
8.31000 8.26354
5.0
8.41000 8.40998
10.0
8.62000 8.65468
25.0
8.92000 8.92655
50.0
9.17000 9.19843
75.0
9.39000 9.44312
90.0
9.71000 9.58956
95.0
9.92000 9.86426
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:43 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distributions for WIEK
Parameters for Lognormal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Theta 0
Threshold
Zeta 2.188021
Scale
Sigma 0.04486
Shape
8.926526
Mean
0.400648
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Lognormal Distribution
Test Statistic p Value
0.0399378
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
9
0.2839178
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
2
2.5758495
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
7
Quantiles for Lognormal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
8.19000 8.03382
1.0
8.31000 8.28322
5.0
8.41000 8.41933
10.0
8.62000 8.65176
25.0
Quantiles for Lognormal Distribution
8.92000 8.91755
50.0
9.17000 9.19150
75.0
9.39000 9.44525
90.0
9.71000 9.60045
95.0
9.92000 9.89849
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:43 PM
Dodanie oprócz porównania rozkładem normalnym
także rozkładu logarytmiczno-normalnego:
Analiza rozkladu: WIEK
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:43 PM
Analiza rozkladu: WIEK
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:43 PM
Analiza rozkladu: WIEK
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:43 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WIEK (WIEK)
Basic Statistical Measures
Location Variability
8.92655
0.40308
Mean Std Deviation
3
8.92000
0.16248
Median Variance
0
9.10000
2.60000
Mode Range
0
0.55000
Interquartile Range
Basic Confidence Limits Assuming Normality
Parameter Estimate 95% Confidence Limits
8.9265
8.90151 8.95159
Mean
5
0.4030
0.38614 0.42159
Std Deviation
8
0.1624
0.14911 0.17774
Variance
8
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p Value
699.609
<.0001
Student's t t Pr > |t|
3
499 <.0001
Sign M Pr >= |M|
249250.
<.0001
Signed Rank S Pr >= |S|
5
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:42 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WIEK (WIEK)
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:42 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distribution for WIEK
Parameters for Normal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Parameters for Normal Distribution
Mu 8.926553
Mean
Sigma 0.403082
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution
Test Statistic p Value
0.0438162
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
2
0.3490865
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
6
3.3534023
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
2
Quantiles for Normal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
8.19000 7.98884
1.0
8.31000 8.26354
5.0
8.41000 8.40998
10.0
8.62000 8.65468
25.0
8.92000 8.92655
50.0
9.17000 9.19843
75.0
9.39000 9.44312
90.0
9.71000 9.58956
95.0
9.92000 9.86426
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:42 PM
Analiza rozkladu: WIEK
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:42 PM
Analiza rozkladu: WIEK
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:42 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WIEK (WIEK)
Basic Statistical Measures
Location Variability
8.92655
0.40308
Mean Std Deviation
3
Basic Statistical Measures
8.92000
0.16248
Median Variance
0
9.10000
2.60000
Mode Range
0
0.55000
Interquartile Range
Basic Confidence Limits Assuming Normality
Parameter Estimate 95% Confidence Limits
8.9265
8.90151 8.95159
Mean
5
0.4030
0.38614 0.42159
Std Deviation
8
0.1624
0.14911 0.17774
Variance
8
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p Value
699.609
<.0001
Student's t t Pr > |t|
3
499 <.0001
Sign M Pr >= |M|
249250.
<.0001
Signed Rank S Pr >= |S|
5
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:43 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WIEK (WIEK)
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:43 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distributions for WIEK
Parameters for Normal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Mu 8.926553
Mean
Parameters for Normal Distribution
Sigma 0.403082
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution
Test Statistic p Value
0.0438162
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
2
0.3490865
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
6
3.3534023
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
2
Quantiles for Normal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
8.19000 7.98884
1.0
8.31000 8.26354
5.0
8.41000 8.40998
10.0
8.62000 8.65468
25.0
8.92000 8.92655
50.0
9.17000 9.19843
75.0
9.39000 9.44312
90.0
9.71000 9.58956
95.0
9.92000 9.86426
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 6:43 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WIEK (WIEK)
Basic Statistical Measures
Location Variability
8.92655
0.40308
Mean Std Deviation
3
8.92000
0.16248
Median Variance
0
9.10000
2.60000
Mode Range
0
0.55000
Interquartile Range
Basic Confidence Limits Assuming Normality
Parameter Estimate 95% Confidence Limits
8.9265
8.90151 8.95159
Mean
5
0.4030
0.38614 0.42159
Std Deviation
8
0.1624
0.14911 0.17774
Variance
8
Tests for Location: Mu0=0
Test Statistic p Value
699.609
<.0001
Student's t t Pr > |t|
3
499 <.0001
Sign M Pr >= |M|
249250.
<.0001
Signed Rank S Pr >= |S|
5
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 7:12 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Variable: WIEK (WIEK)
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 7:12 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distributions for WIEK
Parameters for Normal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Mu 8.926553
Mean
Sigma 0.403082
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Normal Distribution
Test Statistic p Value
0.0438162
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
2
0.3490865
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
6
3.3534023
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
2
Quantiles for Normal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
8.19000 7.98884
1.0
8.31000 8.26354
5.0
8.41000 8.40998
10.0
8.62000 8.65468
25.0
8.92000 8.92655
50.0
9.17000 9.19843
75.0
9.39000 9.44312
90.0
9.71000 9.58956
95.0
9.92000 9.86426
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 7:12 PM
Analiza rozkladu: WIEK
The UNIVARIATE Procedure
Fitted Distributions for WIEK
Parameters for Lognormal Distribution
Parameter Symbol Estimate
Theta 0
Threshold
Zeta 2.188021
Scale
Sigma 0.04486
Shape
8.926526
Mean
0.400648
Std Dev
Goodness-of-Fit Tests for Lognormal Distribution
Test Statistic p Value
0.0399378
<0.010
Kolmogorov-Smirnov D Pr > D
9
0.2839178
<0.005
Cramer-von Mises W-Sq Pr > W-Sq
2
2.5758495
<0.005
Anderson-Darling A-Sq Pr > A-Sq
7
Quantiles for Lognormal Distribution
Quantile
Percent Observed Estimated
8.19000 8.03382
1.0
8.31000 8.28322
5.0
8.41000 8.41933
10.0
Quantiles for Lognormal Distribution
8.62000 8.65176
25.0
8.92000 8.91755
50.0
9.17000 9.19150
75.0
9.39000 9.44525
90.0
9.71000 9.60045
95.0
9.92000 9.89849
99.0
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 7:12 PM
Analiza rozkladu: WIEK
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 7:12 PM
Analiza rozkladu: WIEK
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 7:12 PM
Analiza rozkladu: WIEK
Wygenerowane przez System SAS (Local, WIN_PRO) dnia 08JUN2004 o godz. 7:12 PM


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
wyklad z analizy matematycznej dla studentow na kierunku automatyka i robotyka agh
analiza strategiczna dla firmy profit spółka z o o shjssvxovlrazyznttkhtrlkhywsshone66ovwy
analiza matematyczna funkcje wielu zmiennych pwn
analiza ryzyka dla kierujacych naukowymi
Przykład analizy projektowej dla budynku mieszkalnego
analiza ryzyka dla kierownikow
analiza ryzyka dla naukowych
analiza alternatyw dla PPP?A0314
Wykłady z analizy matematycznej dla I roku Elektroniki i
USA znosi wizy dla kolejnego europejskiego kraju
analiza ryzyka dla administracji(1)
Analiza ryzyka dla potrzeb?zpiecze stwa
analiza ryzyka dla lekarza stomatologa
matematyka ROZKŁADMATERIAŁU DLA KLASY II GIMNAZJUM

więcej podobnych podstron