Klasyfikacja Wybranych Ukladow Dynam 10 Mitkowski p64 slides

background image

KLASYFIKACJA ZACHOWAŃ

WYBRANYCH UKŁADÓW

DYNAMICZNYCH

Wojciech MITKOWSKI

Katedra Automatyki

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki

Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Zielona Góra, 22 listopada 2010

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

2

WPROWADZENIE

• Podstawowe kierunki badań

• Zachowania klasyczne i „dziwne”

• Diagnostyka dziwnych zachowań

• Źródła zachowań „chaotycznych”

• System pojęciowy

• Przykłady

• Uwagi końcowe

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

3

DWA PODSTAWOWE

KIERUNKI BADAŃ

• Poszukiwanie zachowań regularnych (np.

stabilnych w różny sposób).

• Poszukiwanie i zrozumienie zachowań

nieregularnych (chaos).

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

4

ZACHOWANIA REGULARNE

• Globalna asymptotyczna stabilność

• Asymptotyczna stabilność-zbiory

przyciągania

• Stabilność praktyczna

• Trajektorie okresowe

• Parametry określające zachowania

• Układy liniowe

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

5

STABILNOŚĆ PRAKTYCZNA

RÓWNANIE VAN DER POLA:

t

x

x

x

a

x

sin

)

1

(

2

2

δ

β

µ

=

+

+

&

&

&

x

1

= x , x

2

= ˙x , a= 1.

1

,

1

=

=

µ

β

0

=

δ

9

.

0

=

δ

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

6

DZIWNE ZACHOWANIA

I STABILNOŚĆ PRAKTYCZNA

)

sin(

)

(

t

x

bsign

x

x

a

x

ω

δ

=

+

+ &

&

&

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

7

"ONION" ATRAKTOR

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

8

NORMA W CZASIE

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

9

AUTOKORELACJA

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

10

ANALIZA WIDMOWA

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

11

DIAGNOSTYKA DZIWNYCH

ZACHOWAŃ

• Obserwacja „normy” w czasie

• Atraktor

• Autokorelacja

• Analiza widmowa

• Inne

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

12

WYBRANE HIPOTEZY

BADAWCZE

mieszanie

cj

autokorela

zanikanie

e

Wykladnicz

sygnalu

sc

chaotyczno

cji

autokorela

zanikanie

Szybkie

okresowa

cja

autokorela

okresowe

Sygnaly

chaos

ostrzem

jednym

z

mowe

szerokopas

Widmo

)

1999

ker

(

"

"

Tuc

chaos

atraktora

Istnienie

wrazeniowa

Ocena

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

13

DETERMINIZM

A PRZYPADKOWOŚĆ

• „Chaos” deterministyczny

• Szum losowy (przypadkowy)

• Metody badania chaosu tworzą pomost pomiędzy

zachowaniami deterministycznymi i przypadkowymi

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

14

KIEDY MOŻEMY MÓWIĆ

O CHAOSIE ? -INTUICJA

1. Potok trajektorii ma deterministyczny i prosty

opis.

2. Zachowania trajektorii są skomplikowane i

przypadkowe.

Przypadkowość oznacza, że potok jest

nieprzewidywalny i trajektorie są wrażliwe na
małe perturbacje warunków początkowych –
potok wygląda jak szum losowy.

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

15

ŹRÓDŁA DYNAMIKI

„CHAOTYCZNEJ”

• Różnego rodzaju nieliniowości.

• Czas ciągły - n>2.

• Czas dyskretny - n>0.

• „Chaos”

w

układach

liniowych

ale

nieskończenie wymiarowych.

• Wiele (setki) różnych definicji „chaosu”.

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

16

TRZY RÓŻNE PODEJŚCIA

BADANIA CHAOSU

1.

Makroskopowe: badanie całego potoku, w
konsekwencji szukanie atraktorów o
skomplikowanej strukturze.

2.

Mikroskopowe: badanie własności
poszczególnych trajektorii, trajektorii
niestabilnych, turbulentnych lub gęstych w
przestrzeni stanu.

3.

Stochastyczne: wykorzystuje teorię ergodyczną
– bada się istnienie ergodycznej miary
niezmienniczej.

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

17

WYBRANE POJĘCIA

W CELU WPROWADZENIE

PORZĄDKU

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

18

UKŁAD DYNAMICZNY (X, f)

ciagla

jest

X

X

f

s

t

f

f

f

I

f

t

X

X

f

X

na

dynamiczny

czny

semidynami

uklad

f

s

t

s

t

t

t

t

×

=

=

+

)

,

0

[

:

0

,

,

,

0

,

:

)

(

}

{

0

0

o

n

A

At

R

X

e

f

x

e

t

x

t

t

Ax

t

x

=

=

=

=

,

)

0

(

)

(

0

),

(

)

(

&

Przykłady:

A

f

x

A

k

x

k

k

Ax

k

x

k

=

=

=

=

+

)

0

(

)

(

,

2

,

1

,

0

),

(

)

1

(

K

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

19

UKŁAD MINIMALNY

)

,

(

:

,

)

|

,

(

,

)

(

:

:

f

X

podukladem

jest

D

mówimy

to

m

dynamiczny

ukladem

jest

f

D

para

czyli

domkniety

jest

D

Gdy

D

D

f

X

D

czy

niezmienni

Zbiór

D

•Układ, który nie posiada żadnych niepustych właściwych
podukładów nazywamy układem minimalnym.
•Jeżeli domknięty zbiór niezmienniczy wyznacza układ minimalny,
to nazywamy go zbiorem minimalnym.
•Układ jest minimalny wtedy i tylko wtedy, gdy każda orbita
jest gęstym podzbiorem przestrzeni fazowej (domknięcie dowolnej
orbity jest zawsze podukładem).

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

20

UKŁAD DYSKRETNY

0

),

(

)

(

}

),

(

),

(

,

{

)

(

)

(

0

1

0

2

0

0

0

0

=

=

=

k

x

f

x

f

x

x

f

x

f

x

x

O

f

wzgledem

X

x

punktu

orbita

a

Trajektori

k

k

k

K

}

)

(

:

{

)

(

)

(

.

)

(

)

(

:

1

)

(

:

1

0

0

0

0

0

x

x

f

x

f

Fix

staych

punktów

Zbiór

f

Per

okresowych

punktów

Zbior

m

m

podstawowy

okresie

o

okresowego

punktu

orbita

cykl

m

m

dlugosci

o

Cykl

x

x

f

m

liczba

a

najmniejsz

podstawowy

Okres

x

x

f

n

f

dla

x

okresowy

Punkt

m

n

=

=

=

=

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

21

ZASADA ODWZOROWAŃ

ZWĘŻAJĄCYCH

(Stefan Banach, Kraków 30.03.1892-Lwów 31.08.1945)

K

K

,

3

,

2

,

1

,

0

)),

(

,

(

1

)

,

(

,

3

,

2

,

1

,

0

),

(

)

(

:

!

,

),

1

,

0

(

),

,

(

))

(

),

(

(

,

:

0

0

0

1

2

1

2

1

2

1

=

=

=

=

+

m

x

F

x

x

x

x

x

X

x

n

x

F

x

x

F

x

x

X

x

x

x

x

x

F

x

F

X

X

F

m

m

o

o

n

n

n

o

o

o

ρρρρ

α

α

α

α

α

α

α

α

ρρρρ

α

α

α

α

αρ

αρ

αρ

αρ

ρρρρ

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

22

PRZESTRZEŃ FRAKTALI

METRYKA HAUSDORFFA



d(x,B) x

B







B A



)}

,

(

),

,

(

max{

)

,

(

)

,

(

max

)

,

(

)

,

(

max

)

,

(

A

B

d

B

A

d

B

A

h

A

y

d

A

B

d

B

x

d

B

A

d

B

y

A

x

=

=

=

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

23

ODWZOROWANIA ITEROWANE

K

,

3

,

2

,

1

,

0

,

0

)

0

(

,

)

(

)

1

(

=

=

+

=

+

i

x

b

i

Ax

i

x

=

=

=

=

=

=

3

1

,

0

2

,

0

0

,

1

0

0

1

2

1

3

2

1

3

2

1

b

b

b

A

A

A








n=1 n=2 n=3

n=10 000

TRÓJKĄT SIERPIŃSKIEGO

m

n

dla

A

A

h

n

m

n

<

<

2

)

,

(

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

24

ODWZOROWANIE

ODCINKA [0, 1] W SIEBIE

,..

5

,

4

,

3

,

2

,

1

),

1

(

)

,

(

),

),

(

(

)

1

(

=

=

=

+

i

x

x

x

F

i

x

F

i

x

λ

λ

λ

0

2

4

6

8

10

12

14

16

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

generator(3.8284,15,0.5)

generator(3.8284,15,0.55)

))

0

(

,

,

(

x

n

generator

λ

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

25

ORBITA dla lambda=4

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

26

Histogram dla orbity

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

27

ROZWIĄZANIE NUMERYCZNE

c

t

bx

t

ax

t

x

+

+

=

)

(

)

(

)

(

2

&

....

,

2

,

1

,

0

),

(

,

2

1

=

=

+

+

=

+

i

ih

x

x

c

bx

ax

h

x

x

i

i

i

i

i

5

.

0

)

0

(

,

0

,

4

/

3

,

1

=

=

=

=

x

c

b

a

0

10

20

30

40

50

60

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

0

10

20

30

40

50

60

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

5

.

0

=

h

99

.

3

=

h

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

28

ORBITY OKRESOWE

PORZĄDEK SZARKOWSKIEGO (1964)

1

2

2

2

2

2

2

7

2

5

2

3

2

7

2

5

2

3

2

7

2

5

2

3

2

7

2

5

2

3

2

7

5

3

0

1

2

3

4

5

3

3

3

2

2

2

=

f

f

f

f

f

f

K

f

K

K

f

f

f

f

K

K

f

f

f

f

K

f

f

f

f

K

K

f

f

f

f

K

f

f

f

n

n

n

]

1

,

0

[

]

1

,

0

[

:

f

Jeżeli f posiada orbitę okresową o okresie podstawowym m
a k jest liczbą naturalną mniejszą od m w porządku Szarkowskiego,
to f posiada także orbitę okresową o okresie podstawowym k.

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

29

ZBIÓR CZASÓW

PRZEJŚCIA

e

natura

liczby

pusty

zbiór

V

U

f

n

V

U

N

X

V

U

otwarte

zbiory

V

do

U

z

przejscia

czasów

V

U

N

Zbiór

n

ln

,

},

)

(

:

{

)

,

(

,

,

:

)

,

(

Ν

Θ

Θ

Ν

=

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

30

TRANZYTYWNOŚĆ

}.

),

(

),

(

,

{

)

(

:

)

,

(

0

2

0

0

0

0

0

K

x

f

x

f

x

x

O

ciagu

podciagu

jakiegoś

granice

jako

uzyskać

mozna

które

punktów

mozliwych

wszystkich

zbiór

X

x

punktu

graniczny

zbiór

x

f

Zbiór

=

ω

X

x

f

X

x

e

tranzytywn

jest

f

=

)

,

(

:

ω

.

)

(

:

,

,

)

(

:

Θ

Ν

V

U

f

n

otwartych

i

niepustych

X

V

U

gdy

wtedy

tylko

i

wtedy

X

na

przechodni

jest

uklad

e

tranzytywn

jest

X

X

f

n

Każdy układ minimalny jest tranzytywny

Układ (X, f) jest tranzytywny wtedy i tylko wtedy, gdy dla dowolnych niepustych i otwartych
zbiorów U i V zbiór N(U,V) jest nieskończony.

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

31

WRAŻLIWOŚĆ NA

WARUNKI POCZĄTKOWE

X

w

metryka

y

f

x

f

n

U

y

U

otoczenia

jego

i

X

x

jezeli

poczatkowe

warunki

na

wrazliwe

jest

X

X

f

n

n

>

>

ρ

δ

ρ

δ

.

))

(

),

(

(

:

0

:

0

,

:

Jeżeli układ tranzytywny (przechodni) i posiada gęsty zbiór
punktów okresowych, to jest również wrażliwy na zmiany
warunków początkowych (Banks i inni 1992).

Wrażliwość na warunki początkowe implikuje niestabilność
w sensie Lapunowa.

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

32

MIESZANIE I SPLĄTANIE

.

)

(

:

,

,

N

n

V

U

f

N

otwartych

niepustych

X

V

U

gdy

mieszajace

jest

f

n

>

Θ

.

0

|

)

(

)

(

|

inf

lim

0

|

)

(

)

(

|

sup

lim

,

,

,

tan

=

>

y

f

x

f

oraz

y

f

x

f

n

dla

warunek

zachodzi

y

x

S

y

x

gdy

f

przez

ym

spla

nazywamy

X

S

Zbior

n

n

n

n

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

33

DEFINICJE CHAOSU

Układ jest chaotyczny w sensie Auslandera i Yorke’a (1980), jeżeli jest tranzytywny
i wrażliwy na warunki początkowe.

Układ jest chaotyczny w sensie Li i Yorke’a (1983), gdy istnieje nieprzeliczalny zbiór
zbiór splątany S w X. Wcześniej w innym języku była to pierwsza definicja chaosu (1975).

Układ jest chaotyczny w sensie Devaneya (1986), jeżeli jest tranzytywny i zbiór punktów
okresowych f jest gęsty w X (oraz f jest wrażliwe na warunki początkowe).

Jeżeli układ tranzytywny (przechodni) i posiada gęsty zbiór
punktów okresowych, to jest również wrażliwy na zmiany
warunków początkowych (Banks i inni 1992).

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

34

CHAOS DYSTRYBUCYJNY

W definicji Li i York’a wymaga się by iteracje dwóch punktów nieskończenie wiele
razy oddalały się od siebie i zbliżały dowolnie blisko. W chaosie dystrybucyjnym
wymaga się dodatkowo by zbliżanie i oddalanie odbywało się odpowiednio często.

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

35

PRZYKŁADY

• Równanie Lorenza

• Obwód elektryczny Chuy

• Sieci komórkowe

• Układ LC

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

36

RÓWNANIE LORENZA

1

1

,

1

:

,

),

(

)

(

)

(

),

(

)

(

)

(

0

,

0

,

0

)

(

,

)

(

,

)

(

)

(

)

(

)

(

0

)

(

1

0

0

1

0

0

,

0

0

0

1

0

),

(

)

(

)

(

2

1

2

1

2

2

3

1

1

1

2

3

2

1

2

3

1

1

=

=

=

=

=

>

>

>

=

=

=

+

=

εεεε

εεεε

K

K

gdy

rownanie

Typowe

t

x

t

x

K

t

u

t

x

t

x

K

t

u

c

b

a

R

t

u

R

t

x

t

x

t

x

K

t

x

t

x

K

t

Bu

B

c

b

a

a

A

t

Bu

t

Ax

t

x&

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

37

LORENZ 1

0

10

20

30

40

50

-60

-40

-20

0

20

40

60

80

-30

-20

-10

0

10

20

-50

-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

38

LORENZ 2

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

39

ATRAKTOR LORENZA

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

40

WYKRES NORMY W CZASIE

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

41

AUTOKORELACJA

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

42

KORELACJA WZAJEMNA, BLISKIE

WARUNKI POCZĄTKOWE: (1;0;0) I (1.1;0;0)

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

43

ANALIZA WIDMOWA

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

44

OBWÓD ELEKTRYCZNY CHUY


0

R

R

))

(

(

)

(

1

t

x

g

t

i

=


)

(

3

t

x


L

2

C

)

(

2

t

x

1

C

)

(

1

t

x




R=2.0

R=2.1

-3

-2

-1

0

1

2

3

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

-3.5

-3

-2.5

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0

,

0

,

)

(

3

>

<

+

=

b

a

bv

av

v

g

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

45

TRAJEKTORIA FAZOWA

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

46

WYKRES NORMY OD CZASU

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

47

AUTOKORELACJA

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

48

KORELACJA WZAJEMNA, BLISKIE WARUNKI

POCZĄTKOWE: (0.1;0.05;0.08) I (0.101;0.05;0.08)

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

49

ANALIZA WIDMOWA

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

50

SIEĆ KOMÓRKOWA

p1

-s x f(x)

-s

-s

p2 y f(y)
-r

-s

-r z f(z)

p3

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

2

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

51

MODEL SIECI

KOMÓRKOWEJ

))

(

(

)

(

)),

(

(

)

(

)),

(

(

)

(

)

(

)

(

)

(

,

,

1

0

0

0

1

0

0

0

1

),

(

)

(

)

(

3

2

1

3

2

1

t

z

f

t

u

t

y

f

t

u

t

x

f

t

u

t

z

t

y

t

x

p

r

s

r

p

s

s

s

p

B

A

t

Bu

t

Aw

t

w

=

=

=

=

=

+

=

&

Galias 1995, s. 26; model złożonej sieci komórkowej.
p1=1.25; p2=1.1; p3=1.0; s=3.2; r=4.4;

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

52

Trajektoria sieci komórkowej

-3

-2

-1

0

1

2

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

1.5

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

53

TURBULENCJE

W UKŁADZIE LC

]

1

,

0

[

,

0

,

)

,

(

)

,

(

2

2

2

2

=

z

t

z

z

t

x

t

z

t

x

LC

0

)

1

,

(

,

0

)

0

,

(

=

=

t

x

t

x


L

L

L

L



C

)

(

1

t

x

)

(

2

t

x

C

)

(t

x

n

n

i

n

i

LC

n

i

i

i

,

,

2

,

1

,

1

,

2

sin

2

)

1

(

1

K

=

+

=

+

=

ππππ

ϕ

ϕϕ

ϕ

ϕ

ϕϕ

ϕ

ω

ω

ω

ω

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

54

RZUT TRAJEKTORII

dla n=20

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

55

NORMA W CZASIE

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

56

AUTOKORELACJA

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

57

ANALIZA WIDMOWA

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

58

Analiza widmowa c.d.

w

i

0,00
71

0,01
42

0,02
12

0,02
81

0,03
48

0,04
13

0,04
76

0,05
36

0,0594

0,06
48

m
ax

0,00
76

0,01
41

0,02
12

0,03
45

0,03
47

0,03
53

0,04
75

0,05
89

0,0591

w

i

0,06
98

0,07
45

0,07
87

0,08
25

0,08
58

0,08
87

0,09
10

0,09
29

0,09
42

0,09
50

m
ax

0,06
94

0,07
84

0,08
05

0,08
49

0,08
85

0,09
12

0,09
78

0,10
15

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

59

UWAGI KOŃCOWE

• Ograniczone możliwości komputera

• Sterowanie komputerowe

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

60

REDUKCJA WYMIARU















Redukcja wymiaru: n=2 n=1

Utrata informacji

+∞

<

+∞

=

n

n

dim

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

61

OGRANICZONE MOŻLIWOŚCI

KOMPUTERA

2

/

)

/

2

(

)

(

),

(

1

x

x

x

F

x

F

x

i

i

+

=

=

+

0

>

x

2

i

x

3333

.

0

)

3

.(

0

33333333

.

0

3

1

=

=

K

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

62

STEROWANIE KOMPUTEROWE

,........

2

,

1

,

0

,

)

(

,

)

(

),

(

)

(

)

0

(

),

(

)

(

)

1

(

=

=

+

=

+

k

R

k

y

R

k

u

k

Cx

k

y

R

x

k

Bu

k

Ax

k

x

m

r

n

)

)

1

(

,

[

h

k

kh

t

+

,....

2

,

1

,

0

,

0

,

=

>

=

k

h

kh

t

=

=

=

h

At

Ah

C

C

Bdt

e

B

e

A

0

:

,

:

,

:

C/A

)

(k

u

)

(k

y

C/A

SYSTEM

CIĄGŁY

A/C

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

63

Wykorzystane prace

• Lasota, Rudnicki (2004)

• Oprocha (2008), Kwietniak (2008)

• Banasiak (2005), Galias, Kudrewicz (1993)

• Mitkowski P.(2009, 2010), Obrączka (2010)

• Dawidowicz, Zgliczyński, Srzednicki

• Inne ...np. Bronsztejn i inni (2004)

background image

Wojciech Mitkowski, KA AGH-

Kraków, wersja robocza

64

DZIĘKUJĘ I PROSZĘ

O UWAGI

wojciech.mitkowski@agh.edu.pl


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Zabiegi fizjoterapeutyczne na wybrane schorzenia0 11 10[1]
Badanie wybranych układów przekładników prądu
Wybrane metody diagnostyczne 7 10 2015
Projekt i uruchomienie wybranych ukladow sterowania w napedzie elektrycznym
Wybrane zagadnienia prawa 8 10 13r
Badanie wybranych układów techniki impulsowej
Praktyczna analiza wybranych kanonów z dnia 8 10 2012
wybrane tech procesowe 10 11 10
Klasyfikacje według wybranych autorów opracowań pedagogicznych
Fundamentalizm islamski dr D Wybranowski, wykłady 10 2009
Receptory klasyfikacja, budowa i szlaki tworzenia sygnałów ( 10 2010
3 Systemy Operacyjne 19 10 2010 Klasyfikacja Systemów Operacyjnych2
10 Klasyfikacja osnów realizacyjnych oraz osnów budowlano montażowych
Wybrane pytania z testow polityka spol zdnia 06 10
10 Klasyfikacja stożkowatych

więcej podobnych podstron