Metody statystyczne w psychologii  częśd zaawansowana
Jakie wzory należy umied i co to znaczy umied
1. Częstościowa definicja prawdopodobieostwa
n(X )
P(X ) =ð
n(Wð)
trzeba wiedzied co jest w liczniku i mianowniku i obliczyd w prostych przypadkach (np. Jakie jest
prawdopodobieostwo wyrzucenia liczby parzystej na kostce)
2. Wzór na wariancję (dokładniej nieobciążony estymator wariancji). Inaczej: wzór na wariancję
całkowitą
N
-ð y(c))2
åð(Yi
i=ð1
s(2c) =ð
N -ð1
Należy umied dokładnie, czyli na pamięd. Koniecznie trzeba wiedzied, że każda wariancja to suma
kwadratów odchyleo od odpowiedniej średniej podzielona przez odpowiednią liczbę stopni swobody
3. Wzór na wariancję w wersji ogólnej
2
SS
s2 =ð
df
Trzeba koniecznie wiedzied co jest w liczniku i co w mianowniku. Trzeba też wiedzied jak oblicza się
sumy kwadratów dla poszczególnych czynników w analizie wariancji, w analizie regresji i w analizie
czynnikowej. Trzeba też wiedzied skąd się biorą odpowiednie stopnie swobody.
4. Wzór na wartośd statystyki F w analizie wariancji
s(2czynnik)
F =ð
s(2blad)
Trzeba wiedzied co jest w liczniku a co w mianowniku dla różnych czynników i interakcji w analizie
wariancji (wystarczy wiedzied jakie wariancje sÄ… w liczniku i mianowniku)
5. Wartośd statystyki chi kwadrat
Wystarczy wiedzied, że we wzorze są wartości otrzymane i wartości oczekiwane. Dobrze jest też
wiedzied skąd się biorą wartości oczekiwane dla rozkładu równomiernego i rozkładu normalnego
6. Obliczanie wartości standaryzowanych z
Yi -ð M
zY =ð
sY
Ten wzór trzeba umied dokładnie czyli na pamięd. Trzeba koniecznie wiedzied kiedy wartośd z wynosi
0, kiedy jest dodatnia, a kiedy jest ujemna
7. Równanie regresji dla danych standaryzowanych
zX =ð ² zY
Trzeba wiedzied co oznaczajÄ… symbole we wzorze, na co wpÅ‚ywa znak i wielkoÅ›d bð oraz czemu równa
jest bð w przypadku równania regresji jednozmiennowej
8. Równanie regresji dla danych surowych
Y = BX + A
trzeba wiedzied co oznaczają symbole i na co wpływa wielkośd B oraz A
9. Równanie regresji wielozmiennowej
dla danych surowych: Y = b1x1 + b2x2 + ... + bnxn+ A
dla danych standaryzowanych z(Y) = bð1z(x1)+ bð2z(x2) + ... bðnz(xn)
trzeba wiedzied co jest po lewej a co po prawej stronie znaku równości
10. Obliczanie wartości współczynnika siły efektu d Cohena dla testów średnich:
mð1 -ð mð2
d =ð
sð
trzeba wiedzied czym są wartości w liczniku oraz, że wartośd odchylenia standardowego w
mianowniku dotyczy populacji i oczywiście trzeba też wiedzied od czego zależy to, że wartości d są
duże lub małe
11 Całkowite i cząstkowe eta kwadrat
SSEfekt
2
SSEfekt
hðp =ð
hð2 =ð
SSefekt +ð SSbÅ‚Å‚Ä…
SSca;kowita)
trzeba wiedzied czym się różnią te wzory i od czego zależy wielkośd eta kwadrat