RP WNE 2008/2009, zadania na siódm¡ kartkówk¦

1. Zmienne X1, X2, . . . s¡ niezale»ne i maj¡ rozkªad geometryczny

z parametrem 1/3. Zbada¢ zbie»no±¢, w sensie zbie»no±ci prawie na

pewno, ci¡gu

X2X

X

X2

1

2 + X 2

2

3 + . . . + X 2

n

n+1 ,

n = 1, 2, . . . .

5n

2. Zmienne X1, X2, . . ., Y1, Y2, . . . s¡ niezale»ne, przy czym dla

n ≥ 1 zmienna Xn ma rozkªad wykªadniczy z parametrem 3, a Yn

ma rozkªad Γ(4, 1). Zbada¢ zbie»no±¢, w sensie zbie»no±ci prawie na

pewno, ci¡gu

X1 + X2 + . . . + Xn ,

n = 1, 2, . . . .

Y1 + Y2 + . . . + Yn

3. Zmienne X1, X2, . . . s¡ niezale»ne, przy czym dla n ≥ 1, Xn ma

rozkªad jednostajny na przedziale [−1 + 1 , 3 + 1 ]. Zbada¢ zbie»no±¢,

n

n

w sensie zbie»no±ci prawie na pewno, ci¡gu

X1 + X2 + . . . + Xn ,

n = 1, 2, . . . .

n

4. Dany jest ci¡g (Zn) (niekoniecznie niezale»nych) zmiennych lo-

sowych, przy czym dla n ≥ 1, zmienna Zn ma rozkªad Bernoulliego

z parametrami n, 1/5. Zbada¢ zbie»no±¢, w sensie zbie»no±ci wedªug

prawdopodobie«stwa, ci¡gu (Zn )∞ .

n

n=1

5. Rzucamy 1600 razy monet¡. Wyznaczy¢ przybli»one prawdopo-

dobie«stwo tego, »e liczba wyrzuconych orªów b¦dzie o co najmniej 100

wi¦ksza ni» liczba wyrzuconych reszek.

6. Rzucamy sprawiedliw¡ monet¡ a» do momentu wyrzucenia 1300

orªów (ª¡cznie, niekoniecznie pod rz¡d). Jakie jest przybli»one praw-

dopodobie«stwo tego, »e rzucimy wi¦cej ni» 2500 razy?

7. Testujemy ±redni¡ »ywotno±¢ 900 »arówek. Czasy »ycia »arówek

s¡ niezale»ne i maj¡ rozkªad wykªadniczy z parametrem 1000. Wyzna-

czy¢ mo»liwie krótki przedziaª, do którego z prawdopodobie«stwem 0, 9

b¦dzie nale»aªa ±rednia »ycia tych »arówek.

8. Osoba A ma do rozdania 1000 gazet. Wiadomo, »e ±rednio 1/3

przechodniów nie jest zainteresowanych, 1/2 bierze jedn¡ gazet¦, a 1/6

bierze dwie gazety. Jakie jest przybli»one prawdopodobie«stwo tego,

»e po przej±ciu 1320 osób wszystkie gazety zostan¡ rozdane?

1

2

9. Zmienne X1, X2, . . ., s¡ niezale»ne i maj¡ rozkªad z g¦sto±ci¡

1

g(x) =

1

(x).

2x ( 1 ,e)

e

Obliczy¢ granic¦

lim P(X1X2 . . . Xn ≤ 1).

n→∞

10. Na podstawie losowej próby szacujemy ile procent ludzi ma

dyslekcj¦. Wiadomo, i» jest to mniej ni» 3%. Jak liczna powinna

by¢ próba, je±li chcemy uzyska¢ przybli»enie z dokªadno±ci¡ do 1% z

prawdopodobie«stwem ≥ 0, 9?

Odpowiedzi:

1. Mamy zbie»no±¢ p.n. do zmiennej staªej równej 9.

2. Mamy zbie»no±¢ p.n. do zmiennej staªej równej 3/4.

3. Mamy zbie»no±¢ p.n. do zmiennej staªej równej 1. Wskazówka:

trzeba co± zrobi¢ ze zmiennymi w liczniku tak, by miaªy ten sam roz-

kªad: co± odj¡¢ i doda¢.

4. Mamy zbie»no±¢ wedªug prawdopodobie«stwa do 1/5.

5. 1 − Φ(5/2).

6. Φ(2).

7. [−100Φ−1(0, 95), 100Φ−1(0, 95)].

3

3

√

8. Φ(10 30

√

).

451

9. 1. Wskazówka: zlogarytmowa¢ nierówno±¢ wewn¡trz prawdo-

2

podobie«stwa i zaj¡¢ si¦ zmiennymi lnX1, lnX2, . . ..

10. Próba powinna mie¢ co najmniej 291[Φ−1(0, 95)]2 elementów.