2004 10 11 pra


Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Zadanie 1. Obserwujemy działanie pewnego urządzenia w kolejnych chwilach
t = 0,1,2,K.. Działanie tego urządzenia zależy od pracy dwóch podzespołów A i B.
Każdy z nich może ulec awarii w jednostce czasu z prawdopodobieństwem 0,1
niezależnie od drugiego. Jeżeli jeden z podzespołów ulega awarii, to urządzenie nie
jest naprawiane i działa dalej wykorzystując drugi podzespół. Jeżeli oba podzespoły
są niesprawne w chwili t, to następuje ich naprawa i w chwili t+1 oba są sprawne.
Prawdopodobieństwo, że podzespół B jest sprawny w chwili t dąży, przy t dążącym
do nieskończoności, do następującej liczby (z dokładnością do 0,001):
(A) 0,635
(B) 0,655
(C) 0,345
(D) 0,474
(E) 0,602.
1
Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Zadanie 2. Niech X1, X ,K, X ,... będą niezależnymi zmiennymi losowymi o
2 n
jednakowym rozkładzie wykładniczym o gęstości
Å„Å‚Ä…e-Ä…x gdy x > 0
f (x) =
òÅ‚
0 gdy x d" 0,
ół
gdzie Ä… > 0 jest ustalonym parametrem.
Niech N będzie zmienną losową, niezależną od X1, X ,...., X ,..., o rozkładzie
2 n
n + r
ëÅ‚ -1
öÅ‚
ujemnym dwumianowym P(N = n) = ìÅ‚ ÷Å‚ pr (1 - p)n dla n = 0,1,2,...... , gdzie
ìÅ‚ ÷Å‚
n
íÅ‚ Å‚Å‚
r>0 i p " (0;1) sÄ… ustalonymi parametrami. Niech
min(X1, X ,K, X ) gdy N > 0
Å„Å‚
2 N
Z =
òÅ‚
N
0 gdy N = 0.
ół
Oblicz E(NZ ) i Var(NZ ) .
N N
1 1
(A) E(NZ ) = i Var(NZ ) =
N N
2
Ä… Ä…
1 - pr 1 - pr
(B) E(NZ ) = i Var(NZ ) =
N N
2
Ä… Ä…
1 - pr 1 - p2r
(C) E(NZ ) = i Var(NZ ) =
N N
2
Ä… Ä…
r(1- p) r(1 - p)
(D) E(NZ ) = i Var(NZ ) =
N N
2
pÄ…
p2Ä…
1 - pr 1 - p2r
(E) E(NZ ) = i Var(NZ ) = .
N N
Ä… Ä…
2
Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Zadanie 3. Niech (X ,Y ) będzie dwuwymiarową zmienną losową o funkcji gęstości
Å„Å‚
e- x gdy x > 0 i y "(0;1)
f (x, y) =
òÅ‚
0 w przeciwnym przypadku.
ół
Niech Z = X + 2Y . Wtedy łączny rozkład zmiennych Z, X jest taki, że
(A) zmienne Z i X są niezależne;
(B) jego funkcja gęstości na zbiorze {(z, x) : 0 < x < z < 2} wyraża się wzorem
1
g(z, x) = e-x ;
4
(C) E(Z | X = 2) = 4 ;
(D) jego funkcja gęstości na zbiorze {(z, x) : 0 < x < z < 2 + x} wyraża się wzorem
1
g(z, x) = e- x ;
2
(E) jego funkcja gęstości na zbiorze {(z, x) : 0 < x < z < 1+ x} wyraża się wzorem
g(z, x) = e- x .
3
Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Zadanie 4. Dysponujemy N + 1 (N>1) identycznymi urnami. Każda z nich zawiera
N kul białych i czarnych. Liczba kul białych w i - tej urnie jest równa i -1, gdzie
i =1,2,...., N + 1.
Losujemy urnę, a następnie ciągniemy z niej jedną kulę i okazuje się, że otrzymana
kula jest biała. Oblicz prawdopodobieństwo, że ciągnąc drugą kulę z tej samej urny
(bez zwracania pierwszej) również otrzymamy kulę białą.
N -1
(A)
2(N +1)
N
(B)
2(N +1)
N -1
(C)
N +1
2
(D)
3
1
(E) .
2
(N -1)N(N +1)
Wskazówka: 1Å" 2 + 2 Å" 3 + 3Å" 4 +K + (N -1)N = .
3
4
Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Zadanie 5. Niech X1, X ,K, X będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu
2 n
Weibulla o gęstości
Å„Å‚
x2
ôÅ‚2
x exp(- ) gdy x > 0
f¸ (x) =
òÅ‚¸
¸
ôÅ‚
0 gdy x d" 0,
ół
gdzie ¸ > 0 jest nieznanym parametrem. Rozważamy nieobciążony estymator
2 2
parametru ¸ postaci Tn = aY , gdzie Y = min(X12 , X ,K, X ) i a jest odpowiednio
2 n
dobraną stałą (być może zależną od liczebności próby n).
Badając zgodność estymatora Tn otrzymujemy
(A) "¸ > 0 "µ > 0 lim P¸ {| Tn -¸ |> µ} = 0 ;
n"
ëÅ‚ µ µ öÅ‚
öÅ‚÷Å‚ ;
(B) "¸ > 0 "0 < µ < ¸ lim P¸ {| Tn -¸ |> µ} = 1 - exp(-1)ìÅ‚expëÅ‚ öÅ‚ - expëÅ‚- ÷Å‚÷Å‚
ìÅ‚ ÷Å‚ ìÅ‚
ìÅ‚
n"
¸
íÅ‚¸ Å‚Å‚ íÅ‚ Å‚Å‚
íÅ‚ Å‚Å‚
ëÅ‚ µ µ öÅ‚
öÅ‚÷Å‚ ;
(C) "¸ > 0 "µ > 0 lim P¸ {| Tn -¸ |> µ} = 1 - exp(-1)ìÅ‚expëÅ‚ öÅ‚ - expëÅ‚- ÷Å‚÷Å‚
ìÅ‚ ÷Å‚ ìÅ‚
ìÅ‚
n"
¸
íÅ‚¸ Å‚Å‚ íÅ‚ Å‚Å‚
íÅ‚ Å‚Å‚
µ
öÅ‚
(D) "¸ > 0 "0 < µ < ¸ lim P¸ {| Tn -¸ |> µ} = expëÅ‚-1- ÷Å‚
;
ìÅ‚
n"
¸
íÅ‚ Å‚Å‚
(E) "¸ > 0 "µ > 0 lim P¸ {| Tn -¸ |> µ} = 1.
n"
5
Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Zadanie 6. Każda ze zmiennych losowych X1, X ,K, X100 ma rozkład normalny
2
2 2
N(µ,à ) z nieznanÄ… wartoÅ›ciÄ… oczekiwanÄ… i znanÄ… wariancjÄ… à . ZaÅ‚ożono, że
zmienne są niezależne i wyznaczono (przy tych założeniach) test jednostajnie
najmocniejszy dla testowania hipotezy H : µ = µ0 przy alternatywie H1 : µ > µ0 na
0
poziomie istotności 0,05.
W rzeczywistości zmienne losowe X1, X ,K, X100 mają łączny rozkład normalny, ale
2
1
są skorelowane i współczynnik korelacji Corr(X , X ) = dla wszystkich i `" j .
i j
10
Oblicz faktyczny błąd pierwszego rodzaju testu z dokładnością do 0,01.
(A) 0,75
(B) 0,25
(C) 0,31
(D) 0,69
(E) 0,48
6
Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Zadanie 7. Niech X1, X , X , X będą niezależnymi zmiennymi losowymi, przy
2 3 4
czym zmienna losowa X ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej m i wariancji
i
im2 , i=1,2,3,4, gdzie m `" 0 jest nieznanym parametrem. Rozważamy estymatory
parametru m postaci
Ć
m = a1 X1 + a2 X + a3 X + a4 X .
2 3 4
Znalezć współczynniki ai , i =1,2,3,4 , dla których estymator ma najmniejszy błąd
Ć
średniokwadratowy , czyli współczynniki minimalizujące funkcję Em (m - m)2
1
(A) a1 = a2 = a3 = a4 =
4
12 6 4 3
(B) a1 = , a2 = , a3 = , a4 =
25 25 25 25
4 3 2 1
(C) a1 = , a2 = , a3 = , a4 =
10 10 10 10
4 3 2 1
(D) a1 = , a2 = , a3 = , a4 =
12 12 12 12
12 6 4 3
(E) a1 = , a2 = , a3 = , a4 =
37 37 37 37
7
Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Zadanie 8. Niech X1, X ,K, X ,K będą niezależnymi zmiennymi losowymi o
2 n
rozkładzie wykładniczym o wartości oczekiwanej 0,5 i niech N będzie zmienną
losową niezależną od X1, X ,K, X ,K, o rozkładzie Poissona z wartością
2 n
oczekiwaną równą 3.
Niech
0 gdy X d" d
Å„Å‚
i
Yi =
òÅ‚
- d gdy X > d,
ółX i i
gdzie d jest ustaloną liczbą dodatnią. Wyznaczyć funkcję tworzącą momenty
N
zmiennej Z = w punkcie 1, a więc E(eZ ) .
"Yi
i=1
-2 d
(A) e3(2e -1)
-2 d
(B) e3e
(C) e3
(D) (1 + e-2d )3
(E) 8e-6d .
8
Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Zadanie 9. Zmienne losowe X1, X ,K, X są niezależne i mają jednakową wariancję
2 n
2
à . Niech U = 3X1 + X +K+ X i V = X1 + X + K+ X + 2X . Wyznaczyć
2 n 2 n-1 n
współczynnik korelacji między U i V .
1
(A)
n + 8
n + 3
(B)
n + 8
n + 3
(C)
(n + 2)(n + 1)
n + 3
(D)
n + 8
n + 3
(E) .
(n + 2)(n + 1)
9
Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Zadanie 10. Niech X1, X , X , X będzie próbą z rozkładu jednostajnego o gęstości
2 3 4
Å„Å‚
ôÅ‚1
gdy x "(0;¸ )
f¸ (x) =
òÅ‚
¸
ôÅ‚
ół0 w przeciwnym przypadku.
ZakÅ‚adamy, że nieznany parametr ¸ jest zmiennÄ… losowÄ… o rozkÅ‚adzie z funkcjÄ…
gęstości daną wzorem
Å„Å‚
ôÅ‚4 4
¸ e-2¸ gdy ¸ > 0
Ä„ (¸ ) =
òÅ‚
3
ôÅ‚
0 gdy ¸ d" 0.
ół
HipotezÄ™ H :¸ d" 3 przy alternatywie H1 :¸ > 3 odrzucamy dla tych wartoÅ›ci
0
(x1, x2 , x3 , x4 ) , dla których prawdopodobieÅ„stwo a posteriori zbioru {¸ :¸ > 3 } jest
1
większe niż . Niech x4:4 = max(x1, x2 , x3, x4 ) .
2
Obszar krytyczny jest zbiorem postaci
(A) K = {(x1, x2 , x3 , x4 ) : x4:4 > 3}
(B) K ={(x1, x2 , x3 , x4 ) : x4:4 > 34 0,95}
ln 2
Å„Å‚(x üÅ‚
(C) K = , x2 , x3 , x4 ) : x4:4 > 3 -
òÅ‚ żł
1
2
ół þÅ‚
Å„Å‚ 3 üÅ‚
(D) K = , x2 , x3 , x4 ) : x4:4 <
òÅ‚(x żł
1
4
2
ół þÅ‚
(E) żadna z powyższych odpowiedzi nie jest poprawna.
10
Prawdopodobieństwo i statystyka 11.10.2004 r.
___________________________________________________________________________
Egzamin dla Aktuariuszy z 11 pazdziernika 2004 r.
Prawdopodobieństwo i statystyka
Arkusz odpowiedzi*
ImiÄ™ i nazwisko : ......................... K L U C Z O D P O W I E D Z I ............................
Pesel ...........................................
Zadanie nr Odpowiedz
Punktacjaf&
1 A
2 C
3 D
4 D
5 B
6 C
7 E
8 B
9 B
10 C
*
Oceniane są wyłącznie odpowiedzi umieszczone w Arkuszu odpowiedzi.
f&
Wypełnia Komisja Egzaminacyjna.
11


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
03 10 11 pra
PJU zagadnienia III WLS 10 11
Wybrane przepisy IAAF 10 11
1954 10 11 Ad Caeli Reginam
105 04 (10)
10 10 11
FiRs ?nkowość 10 11
06 10 09 pra
143 04 (10)

więcej podobnych podstron