Zestaw 1 1. Zagadnienie i cele eksperymentu 2. Przedział oraz poziom ufności 3. Eliminacja czynników nieistotnych. Wiadomości podstawowe
Zestaw 2 1. Obiekt badań eksperymentu 2. Współczynnik studenta. Stosowanie współczynnika studenta 3. Ogólna strategia poszukiwania ekstremum
Zestaw nr 3 1. Ogólny schemat eksperymentu 2. Średniokwadratowy błąd średniego arytmetycznego 3. Metoda najmniejszych kwadratów minimalizacji modelu matematycznego
Zestaw 5 1. Klasyfikacja błędów pomiarowych 2. Obliczanie błędów w pomiarach pośrednich w przypadku jednej zmiennej 3. Minimalizacja wzdłuż kierunków współrzędnych
Zestaw 6 1. Średnia arytmetyczna jako ocena wielkości pomiarowej rzeczywistej 2. Obliczanie błędów pomiarów pośrednich w przypadku kilku zmiennych 3. Metoda gradientowa poszukiwania ekstremum w eksperymencie
Zestaw 7 1. Rozkład błędów. Warunki normowanie rozkładów. Miara błędu przypadkowego. 2. Obliczanie błędów pomiarów pośrednich w przypadku korelacji zmiennych 3. Metoda sympleksów poszukiwanie ekstremum w eksperymencie
zestaw 10. 1. Rozkład Gaussa. Rozkład równomierny 2. Grupowanie czynników. Cel. Twierdzenie Buckinghama. 3. Metoda złotego podziału
Zestaw 11. 1. Weryfikacja hipotezy zgodności dla rozkładów. Test Kołmogorowa 2. Metody doboru próbek dla eliminacji czynników nieistotnych 3. Mietod Najmieńszych Kwadratow dopasowania modelu matematycznego (modeli matiematycznej) cokolwiek autor miał na myśli.
Zestaw 12 1. Identyfikacja rozkładów. Wiadomości podstawowe. Krzywe Pearsona 2. Poziom i przedział ufności 3. Interpolacja kwadratowa jako metoda szybkiego poszukiwania ekstremum