2010-2011 Arkusz treningowy pytań na kolokwium zaliczeniowe ze statystyki
Uwagi:
- co najmniej jedna odpowiedz
jest poprawna
- mo\
e być więcej ni\
jedna poprawna odpowiedz
- maksymalnie 3
- ka\
da zaznaczona odpowiedz
poprawna to +1 punkt, ka\
da zaznaczona odpowiedz

niepoprawna to -1 punkt
1. Podając wynik wraz z obliczoną niepewnością końcową:
A. ilość cyfr wyniku musi być taka sama jak ilość cyfr niepewności
B. ilość cyfr wyniku powinna być 2 lub 3 razy większa od ilości cyfr niepewności
C. pozycja dziesiętna ostatniej cyfry wyniku musi być taka sama jak pozycja dziesiętna
ostatniej cyfry niepewności
D. zaokrąglenie wyniku powinno być na tej samej pozycji dziesiętnej co zaokrąglenie
niepewności
2. Atrybuty pomiaru to (wskazówka: klasycznie wymienia się 3 atrybuty):
A. metoda pomiaru
B. czas pomiaru
C. wynik pomiaru
D. jednostki w jakich wyra\
any jest wynik pomiaru
3. Niepewność średnia pojedynczego pomiaru z n-elementowej próby:
n
2
- x)
"(xi
i=1
A. wyra\
ona jest wzorem sx =
n -1
n
2
- x)
"(xi
i=1
B. wyra\
ona jest wzorem sx =
n
C. jest jednym z parametrów charakteryzujących próbę
D. jest estymatorem odchylenia standardowego populacji
4. Właściwości dystrybuanty F(x) to między innymi:
A. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)-F(x1)
B. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)+F(x1)
C. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)/F(x1)
D. prawdopodobieństwo wystąpienia x w przedziale między x1 a x2 równe F(x2)*F(x1)
5. Gęstość prawdopodobieństwa rozkładu normalnego (Gaussa) opisuje równanie:
îÅ‚- - µ)2 Å‚Å‚
1 (x
A. f(x) = expïÅ‚
śł
à 2Ä„ 2Ã
ðÅ‚ ûÅ‚
îÅ‚- - µ)2 Å‚Å‚
1 (x
B. f(x) = expïÅ‚
Ã2Ä„ 2Ã2 śł
ðÅ‚ ûÅ‚
îÅ‚- - µ)2 Å‚Å‚
1 (x
C. f(x)= expïÅ‚
à 2Ä„ 2Ã2 śł
ðÅ‚ ûÅ‚
2
îÅ‚ Å‚Å‚
1 (x - µ)
D. f(x) = expïÅ‚
à 2Ä„ 2Ã2 śł
ðÅ‚ ûÅ‚
6. Po standaryzacji zmiennej losowej rozkładu normalnego (Gaussa) funkcja gęstości
prawdopodobieństwa f(t):
A. jest symetryczna względem t = 0
B. ma wartość równą 0,5 dla t = 0
1
C. ma maksymalną wartość równą
à 2Ą
D. dÄ…\
y do 1 przy t dÄ…\
Ä…cym do +"
7. Hipoteza statystyczna to:
A. ka\
dy sąd postawiony na podstawie własnych przemyśleń
B. ka\
dy sąd postawiony na podstawie wyników z próby
C. ka\
de twierdzenie które mo\
na znalez
ć w podręcznikach statystyki
D. ka\
de przypuszczenie dotyczące np. typu rozkładu postawione po analizie wyników z
próby
8. Testy statystyczne dzielÄ… siÄ™ na:
A. parametryczne - dotyczÄ… parametrów badanej populacji np. µ i Ã
B. parametryczne - dotyczą typu rozkładu statystycznego elementów populacji
C. nieparametryczne - dotyczą typu rozkładu statystycznego elementów populacji
D. mieszane - dotyczą ró\
nych wybranych cech badanej populacji
9. Regresja liniowa ma za cel:
A. przeprowadzenie takiej prostej, \
eby suma kwadratów odchyleń między punktami
eksperymentalnymi a punktami teoretycznymi (le\
ącymi na prostej) była równa 0
B. przeprowadzenie takiej prostej, \
eby suma odchyleń między punktami
eksperymentalnymi a punktami teoretycznymi (le\
ącymi na prostej) była równa 0
C. przeprowadzenie optymalnej prostej dla punktów pomiarowych (eksperymentalnych)
D. przeprowadzenie takiej prostej, \
eby była "najbardziej prosta" spośród wszystkich
mo\
liwych prostych
10. Testy Dixona i Grubbsa:
A. dotyczą podjęcia decyzji, czy wyniki obarczone błędami grubymi powinny być
odrzucone czy zostawione
B. pozwalają na usunięcie wyników odskakujących, je\
eli wartość funkcji testowej jest
większa od wartości krytycznej (dla zało\
onego poziomu ufności)
C. pozwalają na usunięcie wyników odskakujących, je\
eli wartość funkcji testowej jest
mniejsza od wartości krytycznej (dla zało\
onego poziomu ufności)
D. pozwalają "naprawić" te wyniki, które odskakują od pozostałych
Poprawne odpowiedzi sÄ… ni\
ej w polu tekstowym (sÄ… tam na pewno!!!):
1. C, D; 2. A, D; 3. A, C, D; 4. A; 5. C; 6. A; 7. B, D; 8. A, C; 9. C; 10. A, B