1.Dane są sygnały zdeterminowane x(t) i y(t) oraz wielkości skalarne α,βeC(tłumienność i wzmocnienie).Norma sygnałów spełnia warunek: c)||(α-β)x||=(α-β)||x||

2.Kwadrat normy sygnału zdeterminowanego to: d)energia

4.Dany jest analityczny sygnał dyskretny x(n) o skończonym czasie trwania. Moc tego sygnału wyraża:

b)

6.Dane są sygnały analityczne zdeterminowane x(t) i y(t). Iloczyn skalarny tych sygnałów określa zależność:

a)

8.Dany jest sygnał zdeterminowany x(t) o nieskończonym czasie trwania T i wartości maksymalnej x_m. Wartość średnią tego sygnału opisuje równość: e)

9.Sygnał losowy x(t) jest sygnałem stacjonarnym w szerokim sensie gdy: b)m(t)=m=const i R(t,t+T)=R(t)

d)

13. Dany jest układ o charakterystyce we-wy y=g(x). Gęstość prawdopodobieństwa na wyjściu układu opisuje zależność: b) f(y) = f(h(y))|h_y^*(y)|

14.Na wejście układu mnożącego podano dwa sygnały losowe. e)

15.Dany jest układ liniowy. Funkcję autokorelacji sygnału wyjściowego opisuje zależność: c)

16.Syg wąskopasmowy stacjonarny normalny charakteryzu następujące właściwości: c) składowa kwadraturowa obwiedni to sygnał normalny o zerowej wartości średniej

17.Dany jest sygnał w postaci sumy sygnału harmonicznego i wąskopasmowego normalnego. Tylko dla a<<1 gęstość prawdopodobieństwa fazy tego sygnału opisuje:

e) rozkład równomierny

18. Zastosowanie filtru optymalnego zapewnia:

d)minimalizację mocy sygnału błędu powstałego w wyniku odbioru zakłóconego sygnału użytecznego

19.Waga υ(i) ciągu binarnego (n,k) to: e)

20.nadmiar kodowy ρ to: e) ρ=1-k/n

1. Dany jest sygnał analityczny x(t) o nieskończonym czasie trwania. Jego wartość skuteczną x_sk opisuje nastepująca zależność: b)

2. Dany jest sygnał zdeterminowany ciągły x(t) o nieskończonym czasie trwania i wartości maksymalnej x_m>0. Wartość średnia tego sygnału spełnia warunki normy, gdy: c)

3. Dane są sygnały zdeterminowane x(t) i y(t) ciągłe czasie. Która z zależności definiuje splot sygnałów:

c)

4. Dane są sygnały zdeterminowane x(t) i y(t) oraz wielkości zespolone α,βєC (wzmocnienie, tłumienie). Iloczyn skalarny sygnałów spełnia następujące d) (x,x+βy)=||x||²+β*(x,y)

5.Dany jest sygnał zdeterminowany x(n) o skończonym t trwania. Energię tego syg wyraża zależnośc:

b)

6. Dany jest analityczny sygnał x(t) o skończonym czasie trwania T. Moc tego sygnału opisuje zależność:

b)

7. Dane są sygnały dyskretne x(n) i y(n). Funkcję korelacji wzajemnej φ_xy(m) definiuje następująca zależność:

c)

8. Dany jest sygnał losowy x(t). Tylko dla sygnału stacjonarnego w ścisłym sensie jego moc średnia wyraża się następującą zależnością:

c)

9. Relacje pomiędzy funkcją autokorelacji sygnału losowego stacjonarnego x(t) a mocą średnią wyraża zależność:

c)

10. Dany jest sygnał losowy normalny. Jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa tego sygnału opisują parametry m- wartość średnia i σ- odchylenie standardowe. Moc średnią tego sygnału opisuje zależność: c) m²+ σ²

11. Sygnał losowy stacjonarny w ścisłym sensie x(t) spełnia następujące własności: d)

14. Na wejście sumatora podano dwa sygnały losowe x₁(t),x₂(t). Tylko dla sygnałów statystycznie niezależnych słuszna jest następująca zależność opisująca gęstość prawdopodobieństwa sygnału wyjściowego:

c)

15. Dany jest sygnał x(t) wąskopasmowy stacjonarny normalny. Gęstość prawdopodobieństwa wartości chwilowych tego sygnału opisuje zależność:

e)

18. Dany jest sygnał w postaci sumy sygnału harmonicznego i sygnału wąskopasmowego stacjonarnego normalnego. Gęstość prawdopodobieństwa obwiedni tego sygnału dla przypadku α<<1 aproksymuje następujący rozkład. a) rozkład Rayleigha

19. Sprawność kodu blokowego η (k,n) to: c) η=k/n

20. Rozkład wag kodu to: d)zależność liczby ciągów kodowych od wartości ich wag

1. Norma syg zdetermin to: e) wartość skuteczna sygnału

5.Dane są sygnały analityczne zdeterminowane x(t) i y(t). Współczynnik korelacji tych sygnałów określa następująca zależność:

e)

10. Dany jest sygnał losowy x(t) ergodyczny. Tylko dla tego typu sygnałów funkcję autokorelacji można wyznaczyć na podstawie zależności:

d)

11.Dany jest sygnał losowy x(t) stacjonarny moc średnią tego sygnału wyraża zależność:

d)

12. Dany jest sygnał losowy x(t) stacjonarny. Moc składowej zmiennej tego sygnału wyraża zależność:

c)

13. Dany jest dwuwejściowy układ o charakterystyce wejściowo-wyjściowej y=g(x₁,x₂). Gęstość prawdopodob sygnału y(t) na wyjściu układu opisuje następująca zależność:

d)

17.Dany jest sygnał wąskopasmowy stacjonarny normalny. Gęstość prawdopodobieństwa obwiedni tego sygnału dla A≥0(A₀≥0) opisuje zależność o postaci:

c)
d)

19. Odległość Hamminga
pomiędzy ciągami kodowymi
to: b) liczba pozycji w ciagu błędów

	1	2	3	4
1.	c	b/e	a	e
2.	m/e	c	b?
3.	c	a/c	c/d
4.	b	d	d?
5.	b	b	b	e
6.	-	b	c
7.	c	c	c/a
8.	e	a	d
9.	b	b	b?
10.	d/e	c/d	e	d
11.	-	d	e	d
12.	d	e	c	c
13.	b	d	-	d
14.	e	c	a
15.	c?	e	-
16.	c	a/b	e
17.	e	-	b	c/d
18.	d	a	b
19.	c/e	c	?	b
20.	e	d	?

---