3


3. Dyskusja średniokwadratowego błędu aproksymacji uogólnionym szeregiem Fouriera

Dla sygnału x(t) wprowadzamy skończenie wymiarową aproksymację:

0x01 graphic

gdzie: ui(t) - wybrany układ funkcji ortogonalnych

ci - współczynniki rozwinięcia

Szereg ten zapewnia najlepszą aproksymację w sensie minimum błędu średniokwadratowego, jeżeli współczynniki ci zostaną wyznaczone z wzoru na współczynniki uogólnionego szeregu Fouriera:

0x01 graphic

Więc błąd średniokwadratowy

0x01 graphic

Osiągnie minimum, jeżeli ci=ai . Przy założeniu, że ci= ai+bi błąd aproksymacji wynosi:

0x01 graphic

Po wykonaniu przekształceń algebraicznych błąd średniokwadratowy przyjmie postać:

0x01 graphic

Można więc stwierdzić, że błąd aproksymacji osiąga minimum, gdy bi=0 tzn. ci=ai wtedy błąd średniokwadratowy będzie równy:

0x01 graphic

Wynika z tego wniosek, że możemy charakteryzować sygnały przy pomocy uogólnionego szeregu Fouriera za pomocą zbioru współczynników.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
3
3
3
3
Wykład 3 03 2014
122 3,124 ttl i cmos
3
Gotyckie pismo epigraficzne w Polsce str 3 156
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3

więcej podobnych podstron