24. Scharakteryzowa膰 metod臋 dazymetryczna: poda膰 sposoby jej opracowania, stosowane jednostki odniesienia, zmienne graficzne.
Metoda ta s艂u偶y do przedstawiania danych wzgl臋dnych, zawsze w skali skokowej, zmienna wizualna jak w przypadu metody kartogramu (walor, dese艅, kolor, ziarnisto艣膰). Mapy wykonane t膮 metoda zachowuj膮 szereg cech kartogramy, dlatego nazywan\my je kartogramami dazymetrycznymi.
Met. dazymetryczna ukazuje obszary posiadaj膮ce zjawiska jednakowej g臋sto艣ci. Warto艣ci g臋sto艣ci s膮 zgrupowane w przedzia艂y klasowe. W odr贸偶nieniu jednak od metody kartogramu zjawiska nie s膮 odniesione do z g贸ry przyj臋tych jednostek odniesienia (np. jednostek administracyjnych), stad zjawisko mo偶e by膰 pokazane bardziej zgodnie z rzeczywistym jego rozk艂adem.
Kartogram dazymetryczny mo偶na wykona膰 na podstawie:
1) analizy mapy kropkowej
2) analizy sieci zmiennog臋stej
3) analizy kartogramicznej
Dla 1) i 2) wystarcz膮 do opracowania mapy, dla 3) opr贸cz kartogramu niezb臋dne sa dodatkowe informacje.
Analiza mapy kropkowej. Na mapie kropkowej wyznacza si臋 obszary o jednakowym zag臋szczeniu kropek. 艢rednie odleg艂o艣ci mi臋dzy kropkami na wydzielonych obszarach pozostaj膮 w prostym stosunku do g臋sto艣ci zjawiska, czyli jego intensywno艣ci na jednostk臋 powierzchni.
Mierzy si臋 w skali mapy odleg艂o艣膰 mi臋dzy kropkami najdalej i najbli偶ej od siebie oddalonymi i oblicza g臋sto艣膰 zjawiska z wzoru:
D = W / d2
gdzie: D - g臋sto艣膰 zjawiska
W - waga kropki
d - odleg艂o艣膰 mi臋dzy kropkami (w skali mapy)
Maj膮c najwi臋ksz膮 i najmniejsza warto艣膰 zjawiska, ustala si臋 przedzia艂y klasowe. Dla granicznych ich warto艣ci (g贸rnej i dolnej granicy przedzia艂贸w) oblicza si臋 odleg艂o艣膰, jaka powinna by膰 mi臋dzy kropkami. Maj膮c te odleg艂o艣ci mo偶na wykre艣li膰 na mapie obszary nale偶膮ce do danej klasy g臋sto艣ci zjawiska.
Analiza sieci zmiennog臋stej. Poniewa偶 sie膰 ta jest pewn膮 interpretacj膮 mapy kropkowej, to zamiast liczy膰 odleg艂o艣膰 mi臋dzy kropkami, przyjmuje si臋 odpowiednia wielko艣膰 pola sieci za kryterium zaliczania danego obszaru do odpowiedniej klasy g臋sto艣ci.
Na obszarach du偶ych g臋sto艣ci zjawiska pola te s膮 zbli偶one kszta艂tem do ko艂a, dlatego mo偶na przyj膮膰 odpowiednia powierzchni臋 ko艂a jako warto艣膰 graniczn膮 przedzia艂u klasowego. Mo偶na to robi膰 np. przyk艂adaj膮c szablon z ko艂em o danej warto艣ci pola i klasyfikuj膮c pola sieci do odpowiednich przedzia艂贸w.
Na obszarach ma艂ych g臋sto艣ci zjawiska, pola sieci zmiennog臋stej przyjmuj膮 kszta艂ty bardziej nieregularny. Dlatego tutaj najlepiej bra膰 pod uwag臋 艣redni膮 dw贸ch d艂ugo艣ci, d艂u偶szej i kr贸tszej osi pola sieci. Poniewa偶 skoki warto艣ci granicznych s膮 w tym wypadku dosy膰 du偶e, nie jest tu wymagana tak du偶a precyzja jak na obszarach wi臋kszych g臋sto艣ci.
Analiza kartogramiczna. Metoda polega na podziale danej jednostki administracyjnej na mniejsze obszary. W kartogramie w ramach danej jednostki warto艣膰 zjawiska jest roz艂o偶ona r贸wnomiernie. Je艣li jest znana rzeczywista warto艣膰 nat臋偶enia zjawiska w okre艣lonej cz臋艣ci jednostki, to mo偶na obliczy膰 zmieniona warto艣膰 nat臋偶enia w pozosta艂ej cz臋艣ci. Liczy si臋 to wed艂ug wzoru:
Dn = [D - (Dm * am)] / (1 - am),
gdzie: D - 艣rednia g臋sto艣膰 zjawiska w ca艂ej jednostce
Dn - szukana g臋sto艣膰 zjawiska w cz臋艣ci n (pozosta艂ej cz臋艣ci jednostki)
Dm - g臋sto艣膰 zjawiska w cz臋艣ci m (cz臋艣ci wydzielonej z ca艂ej jednostki administracyjnej)
am - cz臋艣膰 m powierzchni ca艂ej jednostki (cz臋艣膰 wydzielona).