Praktyczne wykorzystanie data minig [3]
Data mining ma r贸偶norodne zastosowanie w przemy艣le. S艂u偶y mi臋dzy innymi do przewidywania wad elementu na podstawie parametr贸w jego produkcji (kontrola jako艣ci). System jest u偶ywany r贸wnie偶 do przewidywania konieczno艣ci dokonania wymiany lub naprawy podzespo艂u maszyny przed jej awari膮 na podstawie odczytu parametr贸w jej pracy. Na przyk艂ad dla podzespo艂贸w silnik贸w samolot贸w gromadzone s膮 dane z czujnik贸w dla 19 r贸偶nych stan贸w pracy silnika, dla ka偶de z nich wyr贸偶nia si臋 15-40 istotnych parametr贸w . Podobn膮 baz臋 danych tworz膮 pomiary wykonywane na podzespo艂ach nap臋dowych pojazd贸w szynowych.
Mo偶liwo艣膰 przewidywania awarii urz膮dzenia na podstawie danych pokazano na przyk艂adzie turbiny generatora z elektrowni cieplnej TermoNorte w Porto Velho w Brazylii. W analizie wykorzystano metody sztucznej inteligencji.
Baz臋 danych tworz膮 parametry sygna艂贸w z czujnik贸w turbiny poddane odpowiednim analizom ESA (EPVA, CSA, VSA) :cz臋stotliwo艣膰, amplitudy, fazy. S膮 to dane wej艣ciowe analizy.
Parametry z czujnik贸w s膮 por贸wnywane z danymi otrzymanymi podczas testowania turbiny, kt贸re znajduj膮 si臋 w naszej bazie danych. Dane testowe s膮 podzielone na 4 klasy: niski, normalny, 艣redni, wysoki; o okre艣lonych zakresach warto艣ci dla ka偶dego z parametr贸w. Dla ka偶dej z kombinacji r贸偶nych klas wszystkich parametr贸w okre艣lony jest stan pracy turbiny: normalny, nieprawid艂owy, niebezpieczny.
Program eliminuje powtarzaj膮ce si臋 przypadki (2 i 7, 4 i 8).
Nast臋pny etap polega na ustaleniu, kt贸ry z parametr贸w nie wp艂ywa na wynik analizy. W tym celu ka偶dy z nich jest usuwany i dokonywana jest weryfikacja mo偶liwo艣ci wyst膮pienia b艂臋d贸w w klasyfikacji stan贸w. Na podstawie przeprowadzonych symulacji ustalono, 偶e atrybut TDH mo偶na pomin膮膰.
Po usuni臋ciu zb臋dnych parametr贸w ustalono zestaw danych koniecznych do klasyfikacji stanu turbiny.
Ostatecznie zdefiniowano 7 regu艂:
Do tego zestawu regu艂 s膮 na bie偶膮co por贸wnywane aktualne stany parametr贸w z czujnik贸w, dzi臋ki czemu system mo偶e uruchomi膰 alarm dotycz膮cy zagro偶enia. Baza regu艂 jest redefiniowana co kwarta艂.