POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA W KIELCACH
SYSTEMY INTELIGENTNE 2
Laboratorium Nr. 4

1. Wstęp

Celem zajęć było zapoznanie się z programem DeTreex 4.0 przy pomocy, którego przeprowadziliśmy proces konstrukcji drzew decyzyjnych dla danych liniowo separowanych

oraz liniowo nieseparowanych.

1. 
   Dane z laboratorium 1

Dane liniowo separowane:

Dane Uczące Dane Testujące

drzewo decyzyjne Zbiór reguł optymalnego drzewa

Min. liczba przykładów tworzących liść drzewa	Przycinanie drzewa decyzyjnego	PPBS-DU [%]	PPBS-DT [%]	RD (liczba liści (reguł))	PPDDU [%]	PPDDT[%]
1		0	0	3	100	100
10		0	0	3	100	100
20		0	0	3	100	100
30		0	0	3	100	100
40		0	0	3	100	100
45		33.33	33.33	2	33.33	66.66

1. Dane z laboratorium 2

Dane liniowo nieseparowane:

Dane Uczące Dane Testujące

Drzewo maksymalne

Zbiór reguł decyzyjnych dla drzewa maksymalnego

Min. liczba przykładów tworzących liść drzewa	Przycinanie drzewa decyzyjnego	PPBS-DU [%]	PPBS-DT [%]	RD (liczba liści (reguł))	PPDDU [%]	PPDDT[%]
1		0	0	7	100	100
5		0	0	7	100	100
10		12.50	13.33	4	87.5	86.67
15		12.50	16.67	5	87.5	83.33
20		15.83	15.56	4	84.17	84.44
25		17.50	37.78	3	82.5	62.22
30		37.50	40.00	2	62.5	60
35		40.83	40.00	2	59.17	60
40		40.83	40.00	2	58.17	60

1. Dane z laboratorium 3

Obrazy Idealne:

drzewo decyzyjne Zbiór reguł optymalnego drzewa

Min. liczba przykładów tworzących liść drzewa	Przycinanie drzewa decyzyjnego	PPBS-DU [%]	PPBS-DT [%]	RD (liczba liści (reguł))	PPDDU [%]	PPDDT[%]
1		0	0	5	0	100
5		0	0	5	0	100
10		0	0	5	0	100
11		0	40.00	3	0	60.00
12		0	40.00	3	0	60.00
13		0	40.00	3	0	60.00
14		0	40.00	3	0	60.00
15		0	60.00	2	0	40.00
16		0	60.00	2	0	40.00

1. Wnioski

Dla danych liniowo separowanych optymalne drzewo uzyskaliśmy dla domyślnych

ustawień tzn. parametr 1 ustawiony był na 1.

Natomiast dla danych liniowo nieseparowanych musiałem stopniowo zwiększać ilość przykładów wymaganych do stworzenia liścia. Niestety w raz z zwiększaniem parametru 1 sukcesywnie zmniejszała się liczba liści ale jednocześnie zmniejszała się skuteczność poprawnych decyzji zarówno dla danych uczących jak i dla danych testowych.