Modele regresji - budynki
Cena - powierzchnia użytkowa
Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: cena R= ,08103659 R2= ,00656693 Skoryg. R^2= ----- F(1,28)=,18509 p |
||||||
|
BETA |
Błąd st. |
B |
Błąd st. |
t(28) |
poziom p |
W. wolny |
|
|
4247,467 |
1148,325 |
3,698838 |
0,000936 |
Powierzchnia użytkowa |
0,081037 |
0,188361 |
2,010 |
4,672 |
0,430220 |
0,670329 |
Y= 4247,467 + 2,010x R2= 0,00656693
F= 4,195972
Cena - standard
Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: cena R= ,16948988 R2= ,02872682 Skoryg. R^2= ----- F(1,28)=,82814 p |
||||||
|
BETA |
Błąd st. |
B |
Błąd st. |
t(28) |
poziom p |
W. wolny |
|
|
6078,997 |
1612,387 |
3,770186 |
0,000775 |
Standard |
-0,169490 |
0,186248 |
-587,707 |
645,816 |
-0,910022 |
0,370578 |
Y= 6078,997+(-587,707)x R2= 0,02872682
F = 4,195972
Cena - powierzchnia działki
Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: cena R= ,24327629 R2= ,05918335 Skoryg. R^2= ,02558276 F(1,28)=1,7614 p |
||||||
|
BETA |
Błąd st. |
B |
Błąd st. |
t(28) |
poziom p |
W. wolny |
|
|
5776,318 |
963,2005 |
5,99701 |
0,000002 |
Powierzchnia działki |
-0,243276 |
0,183305 |
-1,821 |
1,3723 |
-1,32717 |
0,195174 |
Y= 5776,318 + (-1,821)x R2= 0,05918335
F= 4,195972
Cena - typ zabudowy
Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: cena R= ,30822594 R2= ,09500323 Skoryg. R^2= ,06268192 F(1,28)=2,9393 p |
||||||
|
BETA |
Błąd st. |
B |
Błąd st. |
t(28) |
poziom p |
W. wolny |
|
|
2873,326 |
1168,820 |
2,458314 |
0,020407 |
Typ zabudowy |
0,308226 |
0,179781 |
1183,542 |
690,333 |
1,714449 |
0,097496 |
Y= 2873,326 + 1183,542x R2= 0,09500323
F= 4,195972
Cena - lokalizacja
Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: cena R= ,11580580 R2= ,01341098 Skoryg. R^2= ----- F(1,28)=,38061 p |
||||||
|
BETA |
Błąd st. |
B |
Błąd st. |
t(28) |
poziom p |
W. wolny |
|
|
5834,971 |
1929,687 |
3,023792 |
0,005296 |
Lokalizacja |
-0,115806 |
0,187711 |
-498,644 |
808,257 |
-0,616938 |
0,542260 |
Y= 5834,971+(-498,644)x R2= 0,01341098
F= 4,195972
Cena - funkcja
Podsumowanie regresji zmiennej zależnej: cena R= ,45339325 R2= ,20556544 Skoryg. R^2= ,17719277 F(1,28)=7,2452 p |
||||||
|
BETA |
Błąd st. |
B |
Błąd st. |
t(28) |
poziom p |
W. wolny |
|
|
3053,983 |
764,3558 |
3,995499 |
0,000425 |
Funkcja |
0,453393 |
0,168442 |
1089,405 |
404,7290 |
2,691690 |
0,011860 |
Y= 3053,983 +1089,405x R2= 0,20556544
F = 4,195972
Regresja wieloraka
Podsumowanie regresji zmiennej zależnej:cena R= ,53789490 R2= ,28933093 Skoryg. R^2= ,10393900 F(6,23)=1,5606 p |
||||||
|
BETA |
Błąd st. |
B |
Błąd st. |
t(23) |
poziom p |
W. wolny |
|
|
473,419 |
4138,481 |
0,114394 |
0,909918 |
Powierzchnia użytkowa |
-0,155379 |
0,235447 |
-3,854 |
5,840 |
-0,659934 |
0,515851 |
Standard |
0,165767 |
0,218518 |
574,799 |
757,713 |
0,758596 |
0,455798 |
Powierzchnia działki |
-0,049116 |
0,205790 |
-0,368 |
1,541 |
-0,238673 |
0,813473 |
Typ zabudowy |
0,223210 |
0,240916 |
857,092 |
925,082 |
0,926504 |
0,363805 |
Lokalizacja |
0,057569 |
0,214936 |
247,886 |
925,487 |
0,267844 |
0,791207 |
Funkcje |
0,564493 |
0,257860 |
1356,353 |
619,582 |
2,189141 |
0,038996 |
Y= 473,419 + (-3,854)x + 574,799x + (-0,368)x + 857,092x + 247,886x + 1356,353x
F = 2,527655 R2= 0,28933093
Interpretacja istotności modelu
Współczynnik determinacji mieści się w granicach <0,1>. Im bliższy jest jedności tym model jest lepiej dopasowany. W tym przypadku R2= 0,29 co oznacza, że tylko 29% pierwotnej zmienności zostało wytłumaczone przez regresję. Tak więc można stwierdzić, iż model nie jest dobrej jakości.
F znajduję się w nagłówku tabeli i wynosi odpowiednio F(6,23)=1,5606, natomiast F krytyczne wyliczone w programie wynosi F = 2,527655. Hipotezy o nieistnieniu zależności nie odrzucamy co oznacza, że zależności opisane modelem wystąpiły przypadkowo.
F krytyczne znajduje się w nagłówku tabeli i wynosi odpowiednio F(6,23)=1,5606, natomiast F obliczone w programie wynosi F = 2,527655. Tak więc hipotezę o nieistnieniu zależności należy odrzucić, co oznacza, że zależności opisane modelem nie wystąpiły przypadkowo.
Statystyka t jest istotna jeżeli p<0,05. Jak widać w modelu regresji wielorakiej istotna jest parametr funkcje. Poziom istotności p = 0,03. Istotność modelu oznacza się kolorem czerwonym, jeżeli parametr jest istotny i czarnym jeżeli parametr nie jest istotny.
Wycena nieruchomości
Cena = b + a1x1 + a2x2 + … + anxn
Y= 473,419x + (-3,854)x + 574,799x + (-0,368)x + 857,092x + 247,886x + 1356,353x
Nieruchomość:
Cena za m2 |
Powierzchnia użytkowa |
Standard |
Powierzchnia działki |
Typ zabudowy |
Lokalizacja |
Funkcja |
4647,06 |
170 |
3 |
760 |
1 |
2 |
1 |
Standard - 3 - wysoki
Typ zabudowy - 1 - jednorodzinna
Lokalizacja - 2 - średnia
Funkcja - 1 - mieszkalna
Cena = 473,419 + (-3,854)*170 + 574,799*3+ (-0,368)*760 + 857,092*1 + 247,886*2 + 1356,353*1
Cena = 3972,173 to chyba za m2 bo jakos bez sensu ale nie wiem