Sztuczna inteligencja, ewsie, Sztuczna Inteligencja


  1. Który z poniższych nie jest przykładem algorytmu lub metody optymalizacji?

a. metoda Ant Colony

b. metody Particle Swarm

c. Sito Eratostenesa

d. Tabu Search

  1. Do uczenia wielowarstwowej sieci neuronowej stosuje się ...

a. algorytm minimax.

b. algorytm Eratostenesa.

c. algorytm wstecznej propagacji błedów

d. algorytm mrówkowy

  1. Zbiór elementów zbioru rozmytego, których funkcja przynależności jest większa od zera to ...

a. przekrój zbioru rozmytego.

b. otoczenie zbioru rozmytego.

c. jądro zbioru rozmytego.

d. baza zbioru rozmytego.

  1. Który z poniższych nie jest przykładem problemu minimum globalnego?

a. problem czytelników i pisarzy.

b. problem układania planu zajęć.

c. problem podróżującego sprzedawcy.

d. problem plecakowy

  1. Agent autonomiczny ...

a. jest zdolny do podejmowania samodzielnych decyzji.

b. nie ma zdolności uczenia się.

c. bazuje tylko na wiedzy wbudowanej.

d. stosuje liniową funkcję odpowiedzi.

  1. Zmienna, której wartościami są słowa lub zdania języka naturalnego to ...

a. zmienna statyczna.

b. zmienna o predefiniowanej wartości.

c. zmienna lingwistyczna.

d. zmienna okrojona.

  1. Otoczenie agenta, w którym kolejny stan określony jest przez stan poprzedni to otoczenie ...

a. deterministyczne

b. epizodyczne.

c. dostępne.

d. statyczne.

  1. Kognitywistyka zajmuje się ...

a. badaniem wydajności komputerów.

b. badaniem złożoności algorytmów obliczeniowych.

c. badaniem działania umysłu i jego modelowaniem.

d. zagadnieniami związanymi z grami komputerowymi

  1. Sieć pozwalająca na zakodowanie par 2 stowarzyszonych wektorów to sieć ...

a. BAM

b. Hamminga

c. Hebba

d. Hopfielda

  1. Który z poniższych nie jest proceduralnym językiem programowania?

a. C

b. Prolog

c. Fortran

d. Pascal

  1. Funkcja określająca stopień w jakim element należy do zbioru rozmytego to ...

a. funkcja przynależności.

b. funkcja liniowa.

c. funkcja przystosowania.

d. funkcja rekurencyjna.

  1. Otoczenie agenta które nie zmienia się w czasie bezczynności agenta to otoczenie ...

a. statyczne.

b. dynamiczne.

c. epizodyczne.

d. deterministyczne

  1. Program komputerowy Tierra służy do ...

a. tworzenia tekstów.

b. komputerowej symulacji ewolucji wirtualnych organizmów.

c. projektowania systemów operacyjnych.

d. projektowania układów elektronicznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

  1. W rekurencyjnej sieci neuronowej ...

a. brak jest warstw ukrytych.

b. jest dokładnie jedna warstwa ukryta.

c. neurony połączone są w topologii hiper-cube.

d. sygnał z warstwy wyjściowej trafia ponownie na wejście

  1. Zastosowanie diploidalnego aparatu genetycznego w algorytmie genetycznym to ...

a. zachowanie najlepszego osobnika z poprzedniej populacj.

b. stosowanie selekcji i krzyżowania.

c. stosowanie wysokiego współczynnika mutacji.

d. użycie dwóch zestawów chromosomów w osobniku.

  1. Tzw. gra w życie Conwaya to ...

a. przykład zastosowania automatów komórkowych.

b. test wykorzystywany do badania sztucznej inteligencji.

c. jedna ze strategii algorytmów genetycznych.

d. odmiana szachów.

  1. Który z poniższych nie jest deklaratywnym językiem programowania

a. Prolog

b. Pascal

c. Wszystkie są deklaratywne.

d. SQL

  1. Metody stochastyczne działają w oparciu o ..

a. liczby losowe.

b. macierz drugich pochodnych.

c. układy równań liniowych.

d. macierze gęstości.

  1. W grze kooperacyjnej (teoria grier) ...

a. cele graczy są przeciwstawne.

b. gracze nie posiadają pełnej informacji o sytuacji.

c. gracze podejmują decycję na podstawie aktualnej pozycji (sytuacji).

d. gracze współpracują ze sobą.

  1. Która z poniższych metod nie nadaje się do szukania minimum globalnego funkcji?

a. Metody Monte Carlo

b. Metoda największego spadku

c. Metoda symulowanego wyżarzania

d. Algorytmy genetyczne

  1. Funkcja określająca stopień w jakim element należy do zbioru rozmytego to ...

a. funkcja rekurencyjna.

b. funkcja liniowa.

c. funkcja przystosowania.

d. funkcja przynależności

  1. Metody gwarantujące znalezienie szukanego rozwiązania to ...

a. metody bładzenia przypadkowego.

b. metody deterministyczne.

c. metody stochastyczne.

d. metody Monte Carlo.

  1. Które z poniższych nazwisk najbardziej związane jest z teorią gier?

a. John Nash

b. Alan Turing

c. Bill Gates

d. Konrad Zuse

  1. Do jakiego problemu nie nadaje się metoda Monte Carlo?

a. Szukania minimum globalnego

b. Do rozwiązywania równania różniczkowego

c. Wyznaczania liczby PI.

d. Całkowania numerycznego.

  1. Test w trakcie którego sędzia na podstawie rozmowy określa czy ma do czynienia z maszyną to ...

a. test Pascala.

b. test chińskiego pokoju.

c. test jednostkowy.

d. test Turinga.

  1. Z zagadnieniami obliczalności i złożoności obliczeniowej związane jest pojęcie ...

a. metody gradientów sprzężonych.

b. problemów NP-trudnych.

c. algorytmu simplex.

d. algorytmu Eratostenesa.

  1. Odwrócenie fragmentu ciągu kodowego (algorytm genetyczny) to ...

a. dominacja

b. translokacja

c. segregacja

d. inwersja

  1. metody Monte Carlo wykorzystują ...

a. drugie pochodne funkcji.

b. liczby losowe.

c. pochodne czastkowe funkcji.

d. całkowanie numeryczne.

  1. Podstawowym elementem układu nerwowego człowieka jest ...

a. neuron.

b. akson.

c. bramka.

d. perceptron

  1. W grze o sumie zerowej (teoria gier) ...

a. wygrana jednego gracza wiąże się z przegraną drugiego.

b. gracze współpracują ze sobą.

c. gracze nie posiadają pełnej informacji o sytuacji.

d. gracze podejmują decycję na podstawie aktualnej pozycji (sytuacji).

  1. Inteligencja emocjonalna to ,,.

a. zdolność formułowania wypowiedz.

b. zdolność do generowania nowych pojęć.

c. sprawność umysłowa (analiza i synteza danych).

d. zdolność do radzenia sobie z emocjami.

  1. Zbiór elementów na pewno nie nalezących do zbioru przybliżonego X to ...

a. obszar brzegowy zbioru X.

b. aproksymacja dolna zbioru X.

c. obszar negatywny zbioru X.

d. aproksymacja górna zbioru X

  1. Funkcja określająca "jakość" osobnika w algorytmie genetycznym to ...

a. funkcja reakcji.

b. funkcja przystosowania.

c. funkcja liniowa.

d. funkcja osobnicza.

  1. Inteligencja kognitywna to ...

a. zdolność formułowania wypowiedzi.

b. zdolność do generowania nowych pojęć.

c. sprawność umysłowa (analiza i synteza danych).

d. zdolność do radzenia sobie z emocjami.

  1. Zbiór elementów na pewno należących do zbioru przybliżonego X to ...

a. aproksymacja dolna zbioru X.

b. obszar negatywny zbioru X.

c. aproksymacja górna zbioru X.

d. obszar brzegowy zbioru X. zle

  1. W grze o niepełnej informacji (teoria gier) ...

a. gracze podejmują decycję na podstawie aktualnej pozycji (sytuacji)

b. cele graczy są przeciwstawne

c. gracze nie posiadają pełnej informacji o sytuacji

d. wygrana jednego gracza wiąże się z przegraną drugiego

  1. Strategia dominująca (teoria gier) to ...

a. strategia zapewniająca najwyższą wypłatę niezaleznie od strategii przeciwnika

b. żadna z pozostałych

c. najczęściej wybierana strategia

d. strategia wybrana przez gracza

  1. Który z poniższych nie jest modelem teoretycznym neuronu?

a. Model PICO

b. Model Hebba

c. Model Adaline

d. Perceptron

  1. Model elitarny algorytmu genetycznego polega na ...

a. zachowaniu najlepszego osobnika z poprzedniej populacji

b. nie używaniu operatora mutacji

c. usuwaniu osobników podobnych do nowo-utworzonych

d. stosowaniu wysokiego współczynnika mutacji

  1. W grze ekstensywnej (teoria gier) ...

a. cele graczy są przeciwstawne

b. gracze podejmują decycję na podstawie aktualnej pozycji (sytuacji)

c. gracze nie posiadają pełnej informacji o sytuacji

d. gracze współpracują ze sobą

  1. Agent, którego zachowanie warunkowane jest tylko aktualnym sygnałem z receptorów to ...

a. agent uczący się.

b. super-agent.

c. agent z funkcją użyteczności

d. agent reaktywny

  1. Do którego z poniższych zastosowań NIE nadaje się sieć neuronowa?

a. Predykcja?

b. Aproksymacja?

c. Klasyfikacja?

d. Różniczkowanie numeryczne

  1. Sieć pozwalająca na zakodowanie par 2 stowarzyszonych wektorów to sieć ...

a. BAM

b. Hebba

c. Hopfielda

d. Hamminga

  1. Która z poniższych NIE jest metodą szukania minimum lokalnego funkcji?

a. Metoda gradientów sprzężonych

b. Kwadratury Gaussa

c. Metoda największego spadku

d. Metoda simplex

  1. Zasada algorytmu genetycznego opiera się na ...

a. symulowaniu ewolucyjnej zasady doboru naturalnego

b. symulowaniu działania ludzkiego mózgu

c. działaniu automatów komórkowych

d. logice rozmytej

  1. Kognitywistyka zajmuje się ...

a. badaniem wydajności komputerów.

b. badaniem złożoności algorytmów obliczeniowych

c. badaniem działania umysłu i jego modelowaniem.

d. zagadnieniami związanymi z grami komputerowymi

  1. Algorytm stosowany w analizie gier o sumie zerowej to

a. Algorytm Euklidesa

b. Algorytm Fermata

c. Algorytm minimax

d. Algorytm Eratostenesa

  1. Z zagadnieniami obliczalności i złożoności obliczeniowej związane jest pojęcie ...

a. problemu uczty filozofów

b. algorytmu Eratostenesa

c. maszyny Turinga

d. algorytmu simplex

  1. Macierz wypłat (teoria gier) określa ...

a. liczbę możliwych pozycji w grze

b. aktualną sytuacja w grze

c. korzyści każdego z graczy zależnie od wybranych przez nich strategii

d. zadne z pozostałych

  1. Wymiana genów między chromosomami (algorytmy genetyczne) to ...

a. translokacja

b. segregacja

c. dominacja

d. inwersja (nie)

  1. Tzw. wojny rdzeniowe to ...

a. gra polegająca na walce dwóch programów komputerowych

b. rodzaj strategii algorytmów ewolucyjnych

c. odmiana pamięci komputerowej

d. gra przeglądarkowa



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Elementy Sztucznej Inteligencji
MSI-program-stacjonarne-15h-2011, logistyka, semestr IV, sieci neuronowe w log (metody sztucznej int
Ściąga ze sztucznej inteligencji(1), uczenie maszynowe, AI
wprowadzenie do sztucznej inteligencji-wyk łady (10 str), Administracja, Administracja, Administracj
system ekspercki i sztuczna inteligencja word 07
NARZĘDZIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Indukcja drzew decyzyjnych, Robotyka, Metody sztucznej inteligencji
MSI oprac, Mechatronika, Metody Sztucznej Inteligencji, msi materiały
Roboty będą posiadały własną sieć internetową RoboEarth, SZTUCZNA INTELIGENCJA, ROBOTYKA, ROBOTYKA
msi2, Automatyka i Robotyka, Semestr 4, Metody sztucznej inteligencji
PODWALINY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W ASPEKCIE KONTAKTU WIZUALNO GŁOSOWEGO
Projekt I Sztuczna Inteligencja, Sprawozdanie, Techniczne zastosowanie sieci neuronowych
Sztuczna inteligencja w edukacji
Metody sztucznej inteligencji
sciaga msi, Automatyka i Robotyka, Semestr 4, Metody sztucznej inteligencji
msi ściąga test, Automatyka i Robotyka, Semestr 4, Metody sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja wykad, informatyka, Inteligencja
SZTUCZNA INTELIGENCJA W ROBOTYCE(1)
Sztuczna Inteligencja

więcej podobnych podstron