MSI - Prognozowane z wykorzystaniem SSN
Uczenie sieci proszę wykonać na danych z pliku prognoza-SSN.xls.
Do uczenia sieci należy wykorzystać 80% danych, do testowania i walidacji - po 10 %.
Proszę ustawić następujące parametry w programie:
Typy sieci:
MLP min. liczba ukrytych: 1, max. liczba ukrytych: 10;
RBF min. liczba ukrytych: 10, max. liczba ukrytych: 20;
Liczba sieci: uczonych - 20, zachowywanych - 5;
Funkcje aktywacji: wszystkie.
Proszę opisać efekty przeprowadzonej analizy:
Podsumowanie 5 zachowanych sieci;
Wykres prognozy dla wszystkich sieci;
Informacje (nazwa sieci, liczby neuronów w warstwach: wejściowej, ukrytej, wyjściowej) nt. najlepszej z uzyskanych sieci ze względu na:
jakość uczenia;
jakość testowania;
jakość walidacji;
wg wykresu prognozy;
Wybór jednej, najlepszej sieci (uzasadnienie) oraz prognoza na styczeń 2010 r. wyznaczona na jej podstawie;