Sandra Kelcz - sandrakelcz@onet.pl
Katarzyna Kędzierawska - katarzyna.kedzierawska@gmail.com
Gr. 2
Ocena: 4
Tabele krzyżowe (CROSSTABS)
[ZbiórDanych1] D:\SK\mundur05.sav
Zmienna ciągła „wiek” została zdekodowana na zmienną dyskretną „grupa wiekowa” w przedziałach:
-,25) wartość 1
[25,40) wartość 2
[40,+ wartość 3
grupa_wiekowa - zmienna dyskretna
palenie3 -zmienna dyskretna
Badamy hipotezę o niezależności zmiennych:
Ho: grupa_wiekowa i palenie3 są niezależne
H1: grupa_wiekowa i palenie3 nie są niezależne
Aby zbadać hipotezy robimy test niezależności dwóch zmiennych dyskretnych Chi-kwadrat.
Informacja o analizowanych danych
|
Obserwacje |
|||||
|
Uwzględnione |
Wykluczone |
Ogółem |
|||
|
N |
Procent |
N |
Procent |
N |
Procent |
grupa_wiekowa * palenie nikotyny |
431 |
97,1% |
13 |
2,9% |
444 |
100,0% |
Tabela krzyżowa grupa_wiekowa * palenie nikotyny
|
|
palenie nikotyny |
Ogółem |
|||
|
|
,0 |
1,0 |
2,0 |
|
|
grupa_wiekowa |
1,00 |
Liczebność |
11 |
6 |
1 |
18 |
|
|
Liczebność oczekiwana |
6,2 |
7,5 |
4,3 |
18,0 |
|
|
% z grupa_wiekowa |
61,1% |
33,3% |
5,6% |
100,0% |
|
|
% z palenie nikotyny |
7,4% |
3,3% |
1,0% |
4,2% |
|
2,00 |
Liczebność |
98 |
92 |
55 |
245 |
|
|
Liczebność oczekiwana |
84,7 |
102,3 |
58,0 |
245,0 |
|
|
% z grupa_wiekowa |
40,0% |
37,6% |
22,4% |
100,0% |
|
|
% z palenie nikotyny |
65,8% |
51,1% |
53,9% |
56,8% |
|
3,00 |
Liczebność |
40 |
82 |
46 |
168 |
|
|
Liczebność oczekiwana |
58,1 |
70,2 |
39,8 |
168,0 |
|
|
% z grupa_wiekowa |
23,8% |
48,8% |
27,4% |
100,0% |
|
|
% z palenie nikotyny |
26,8% |
45,6% |
45,1% |
39,0% |
Ogółem |
Liczebność |
149 |
180 |
102 |
431 |
|
|
Liczebność oczekiwana |
149,0 |
180,0 |
102,0 |
431,0 |
|
|
% z grupa_wiekowa |
34,6% |
41,8% |
23,7% |
100,0% |
|
|
% z palenie nikotyny |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
100,0% |
Testy Chi-kwadrat
|
Wartość |
df |
Istotność asymptotyczna (dwustronna) |
Chi-kwadrat Pearsona |
18,356(a) |
4 |
,001 |
Iloraz wiarygodności |
19,300 |
4 |
,001 |
Test związku liniowego |
13,685 |
1 |
,000 |
N Ważnych obserwacji |
431 |
|
|
a 11,1% komórek (1) ma liczebność oczekiwaną mniejszą niż 5. Minimalna liczebność oczekiwana wynosi 4,26.
Ponieważ 11,1% komórek ma liczebność oczekiwaną mniejszą niż 5, test Chi-kwadrat nie spełniał swojej funkcji, a więc zastosowałyśmy dokładny test Fishera
Testy Chi-kwadrat
|
Wartość |
df |
Istotność asymptotyczna (dwustronna) |
Istotność dokładna (dwustronna) |
Istotność dokładna (jednostronna) |
Estymacja punktowa prawdopodobieństwa |
Chi-kwadrat Pearsona |
18,356(a) |
4 |
,001 |
,001 |
|
|
Iloraz wiarygodności |
19,300 |
4 |
,001 |
,001 |
|
|
Dokładny test Fishera |
18,318 |
|
|
,001 |
|
|
Test związku liniowego |
13,685(b) |
1 |
,000 |
,000 |
,000 |
,000 |
N Ważnych obserwacji |
431 |
|
|
|
|
|
34 a 11,1% komórek (1) ma liczebność oczekiwaną mniejszą niż 5. Minimalna liczebność oczekiwana wynosi 4,26.
b Wartość standaryzowana wynosi 3,699.
Dlatego, że prawdopodobieństwo w teście dokładnym Fishera = 0,001 < 0,05 (poziom istotności), podejmujemy decyzję o odrzuceniu hipotezy zerowej i przyjmujemy hipotezę alternatywną - zmienna grupa_wiekowa oraz palenie3 nie są niezależne.
Przy użyciu miar sił zależności dla zmiennych mierzonych na skalach nominalnych dlaczego? badamy zależność między nimi.
Miary kierunkowe
a Nie zakładając hipotezy zerowej.
b Użyto asymptotycznego błędu standardowego, przy założeniu hipotezy zerowej.
c Obliczenia nie mogą być wykonane, ponieważ asymptotyczny błąd standardowy wynosi zero.
d W oparciu o aproksymację rozkładu chi-kwadrat.
e Prawdopodobieństwo testowe ilorazu wiarygodności chi-kwadrat.
Według nas badanie kierunkowości jak rozumiecie tutaj kierunkowość? zależności zmiennych mija się z celem ze względu na zmienne, które bierzemy pod uwagę.
Miary symetryczne
|
Wartość |
Istotność przybliżona |
Istotność dokładna |
|
Nominalna przez Nominalna |
Phi |
,206 |
,001 |
,001 |
|
V Kramera |
,146 |
,001 |
,001 |
|
Współczynnik kontyngencji |
,202 |
,001 |
,001 |
N Ważnych obserwacji |
431 |
|
|
a Nie zakładając hipotezy zerowej.
b Użyto asymptotycznego błędu standardowego, przy założeniu hipotezy zerowej.
Ponieważ prawdopodobieństwo w każdym przypadku jest mniejsze niż 0,05 odrzucamy hipotezę zerowa i przyjmujemy alternatywną( mierniki maja wartość różną od zera). Świadczy to o zależności między zmiennymi. To zostało rozstrzygnięte w teście.
Ponieważ wartości te bliższe są 0 niż 1 możemy interpretować, że zależność jest słaba.
|
|
Wartość |
Asymptotyczny błąd standardowy(a) |
Przybliżone T(b) |
Istotność przybliżona |
Istotność dokładna |
|
Nominalna przez Nominalna |
Lambda |
Symetryczna |
,025 |
,032 |
,765 |
,444 |
|
|
|
Zmienna zależna: grupa_wiekowa |
,000 |
,000 |
.(c) |
.(c) |
|
|
|
Zmienna zależna: palenie nikotyny |
,044 |
,056 |
,765 |
,444 |
|
|
Tau Goodmana i Kruskala |
Zmienna zależna: grupa_wiekowa |
,024 |
,013 |
|
,000(d) |
,003 |
|
|
Zmienna zależna: palenie nikotyny |
,022 |
,010 |
|
,001(d) |
,001 |
|
Współczynnik niepewności |
Symetryczna |
,024 |
,010 |
2,302 |
,001(e) |
,001 |
|
|
Zmienna zależna: grupa_wiekowa |
,027 |
,012 |
2,302 |
,001(e) |
,001 |
|
|
Zmienna zależna: palenie nikotyny |
,021 |
,009 |
2,302 |
,001(e) |
,001 |