zadanie 1- zmienne i zaleznosci miedzy nimi, Statyst. zadania


Sandra Kelcz - sandrakelcz@onet.pl

Katarzyna Kędzierawska - katarzyna.kedzierawska@gmail.com

Gr. 2

Ocena: 4

Tabele krzyżowe (CROSSTABS)

[ZbiórDanych1] D:\SK\mundur05.sav

Zmienna ciągła „wiek” została zdekodowana na zmienną dyskretną „grupa wiekowa” w przedziałach:

-,25) wartość 1

[25,40) wartość 2

[40,+ wartość 3

grupa_wiekowa - zmienna dyskretna

palenie3 -zmienna dyskretna

Badamy hipotezę o niezależności zmiennych:

Ho: grupa_wiekowa i palenie3 są niezależne

H1: grupa_wiekowa i palenie3 nie są niezależne

Aby zbadać hipotezy robimy test niezależności dwóch zmiennych dyskretnych Chi-kwadrat.

Informacja o analizowanych danych

Obserwacje

Uwzględnione

Wykluczone

Ogółem

N

Procent

N

Procent

N

Procent

grupa_wiekowa * palenie nikotyny

431

97,1%

13

2,9%

444

100,0%

Tabela krzyżowa grupa_wiekowa * palenie nikotyny

palenie nikotyny

Ogółem

,0

1,0

2,0

grupa_wiekowa

1,00

Liczebność

11

6

1

18

Liczebność oczekiwana

6,2

7,5

4,3

18,0

% z grupa_wiekowa

61,1%

33,3%

5,6%

100,0%

% z palenie nikotyny

7,4%

3,3%

1,0%

4,2%

2,00

Liczebność

98

92

55

245

Liczebność oczekiwana

84,7

102,3

58,0

245,0

% z grupa_wiekowa

40,0%

37,6%

22,4%

100,0%

% z palenie nikotyny

65,8%

51,1%

53,9%

56,8%

3,00

Liczebność

40

82

46

168

Liczebność oczekiwana

58,1

70,2

39,8

168,0

% z grupa_wiekowa

23,8%

48,8%

27,4%

100,0%

% z palenie nikotyny

26,8%

45,6%

45,1%

39,0%

Ogółem

Liczebność

149

180

102

431

Liczebność oczekiwana

149,0

180,0

102,0

431,0

% z grupa_wiekowa

34,6%

41,8%

23,7%

100,0%

% z palenie nikotyny

100,0%

100,0%

100,0%

100,0%

Testy Chi-kwadrat

Wartość

df

Istotność asymptotyczna (dwustronna)

Chi-kwadrat Pearsona

18,356(a)

4

,001

Iloraz wiarygodności

19,300

4

,001

Test związku liniowego

13,685

1

,000

N Ważnych obserwacji

431

a 11,1% komórek (1) ma liczebność oczekiwaną mniejszą niż 5. Minimalna liczebność oczekiwana wynosi 4,26.

Ponieważ 11,1% komórek ma liczebność oczekiwaną mniejszą niż 5, test Chi-kwadrat nie spełniał swojej funkcji, a więc zastosowałyśmy dokładny test Fishera

Testy Chi-kwadrat

Wartość

df

Istotność asymptotyczna (dwustronna)

Istotność dokładna (dwustronna)

Istotność dokładna (jednostronna)

Estymacja punktowa prawdopodobieństwa

Chi-kwadrat Pearsona

18,356(a)

4

,001

,001

Iloraz wiarygodności

19,300

4

,001

,001

Dokładny test Fishera

18,318

,001

Test związku liniowego

13,685(b)

1

,000

,000

,000

,000

N Ważnych obserwacji

431

34 a 11,1% komórek (1) ma liczebność oczekiwaną mniejszą niż 5. Minimalna liczebność oczekiwana wynosi 4,26.

b Wartość standaryzowana wynosi 3,699.

Dlatego, że prawdopodobieństwo w teście dokładnym Fishera = 0,001 < 0,05 (poziom istotności), podejmujemy decyzję o odrzuceniu hipotezy zerowej i przyjmujemy hipotezę alternatywną - zmienna grupa_wiekowa oraz palenie3 nie są niezależne.

Przy użyciu miar sił zależności dla zmiennych mierzonych na skalach nominalnych dlaczego? badamy zależność między nimi.

Miary kierunkowe

0x08 graphic
a Nie zakładając hipotezy zerowej.

b Użyto asymptotycznego błędu standardowego, przy założeniu hipotezy zerowej.

c Obliczenia nie mogą być wykonane, ponieważ asymptotyczny błąd standardowy wynosi zero.

d W oparciu o aproksymację rozkładu chi-kwadrat.

e Prawdopodobieństwo testowe ilorazu wiarygodności chi-kwadrat.

Według nas badanie kierunkowości jak rozumiecie tutaj kierunkowość? zależności zmiennych mija się z celem ze względu na zmienne, które bierzemy pod uwagę.

Miary symetryczne

Wartość

Istotność przybliżona

Istotność dokładna

Nominalna przez Nominalna

Phi

,206

,001

,001

V Kramera

,146

,001

,001

Współczynnik kontyngencji

,202

,001

,001

N Ważnych obserwacji

431

a Nie zakładając hipotezy zerowej.

b Użyto asymptotycznego błędu standardowego, przy założeniu hipotezy zerowej.

Ponieważ prawdopodobieństwo w każdym przypadku jest mniejsze niż 0,05 odrzucamy hipotezę zerowa i przyjmujemy alternatywną( mierniki maja wartość różną od zera). Świadczy to o zależności między zmiennymi. To zostało rozstrzygnięte w teście.

Ponieważ wartości te bliższe są 0 niż 1 możemy interpretować, że zależność jest słaba.

Wartość

Asymptotyczny błąd standardowy(a)

Przybliżone T(b)

Istotność przybliżona

Istotność dokładna

Nominalna przez Nominalna

Lambda

Symetryczna

,025

,032

,765

,444

Zmienna zależna: grupa_wiekowa

,000

,000

.(c)

.(c)

Zmienna zależna: palenie nikotyny

,044

,056

,765

,444

Tau Goodmana i Kruskala

Zmienna zależna: grupa_wiekowa

,024

,013

,000(d)

,003

Zmienna zależna: palenie nikotyny

,022

,010

,001(d)

,001

Współczynnik niepewności

Symetryczna

,024

,010

2,302

,001(e)

,001

Zmienna zależna: grupa_wiekowa

,027

,012

2,302

,001(e)

,001

Zmienna zależna: palenie nikotyny

,021

,009

2,302

,001(e)

,001



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
03.zależności między parametrami, STATYSTYKA
IV,11, IV/11 Charakterystyka ustrojów powierzchniowych, założenia obliczeniowe/wielkości uogólnione
Analiza regresji między dwiema zmiennymi, Płyta farmacja Bydgoszcz, statystyka, pozostałe
30 Struktury zaleznosci miedzy wskaznikami zrow rozw K Chmura
8 WZAJEMNE ZALEŻNOŚCI MIĘDZY SIŁAMI
EKSPERYMENTY Z POMIARAMI DYSTANSOWYMI WARTOŚCIAMI ZMIENNEJ ZALEŻNEJ
7 Zależnośc między organizmami w biocenozie
Wstaw odpowiednią cyfrę i między nimi znak
Zależności między bólami głowy a jamą ustną
Edmund Wnuk Lipiński - Kultura polityczna, ZALEŻNOŚCI MIĘDZY PARAMETRAMI
zaleznosci miedzy modułami i v
zmienna zalezna i niezalezna id Nieznany
PODSTAWOWE POJECIA SoCJOLOGII WYCHOWANIA IRELACJE MIEDZY NIMI 1
Zależności między organizmami
Analiza zależności dwóch cech statystycznych ilościowych
Cz 3, Zmienne zależne i niezależne występują w modelu Keynesa
zależność między popytem, Ekonomia, ekonomia
Przedstaw w sposób graficzny i algebraiczny zależność między?nową elastycznością popytu a zmianami u

więcej podobnych podstron