1.Uogólniony szereg Fouriera.
2.Rozwinięcie sygnałów w szereg wykładniczy.
3.Rozwinięcie sygnałów w szereg trygonometryczny.
4.. Całkowe przekształcenie Fouriera:
4. Przekształcenei Hilberta.
5.Analiza korelacyjna sygnałów o ograniczonej energii.
6.Analiza korelacyjna sygnałów o ograniczonej mocy
7. Podstawowe właściwości przekształcenia Fouriera
8. Sygnał wąskopasmowy
9. Sygnał analityczny
10.Układy liniowe ciągłe
11.Konwersja analogowo-cyfrowa.
12.Twierdzenie o próbkowaniu.
13.Próbkowanie idealne, naturalne i z pamięcią.
14.Konwersja cyfrowo-analogowa.
15.Przekształcenie Fouriera sygnałów dyskretnych.
16.Splot dyskretny.
17.Wstęp do dyskretnych układów liniowych.
18. Przekształcenie Z
19.Przekształcenie Laplace`a i jego podstawowe własności.
20. Sygnał analityczny i jego widmo
21. Funkcja korelacji wzajemnej dwóch sygnałów
22 matematyczne modele sygnału wąskopasmowego
23. Definicja sygnału stochastycznego
24. Opis sygnałów stochastycznych
25.Parametry sygnału stochastycznego.
26.Syg.stacjonarne i ergodyczne
27.Charakterystyka widmowa sygnału stochastycznego
28.Parametry sygnału losowego po przekształceniu liniowym.
29.Istota sekwencyjnej procedury weryfikacji hipotez
30. Estymatory i ich własności
31 Metody syntezy estymatorów tzn. jak określić funkcje próby (X1,X2,....,Xn)
aby w rezultacie otrzymać estymator majacy pożądane własności
32.Własności funkcji autokorelacji syg. stacjonarnych.
33. Zinterpretować następujące pojęcia
34. Sformułować i zinterpretować twierdzenie o dyskretyzacji sygnałów.