ZARZĄDZANIE+dzienne STATYSTYKA+OPISOWA WYKŁAD 8, statystyka


Na podobnej zasadzie możemy szacować nieznany poziom zjawiska przeszłości, przy założeniu że średnie tempo zmian w okresie poprzedzającym okres badany było takie samo.

Cd. Przykładu

Mając dane:

0x01 graphic

0x01 graphic

Możemy obliczyć:

0x01 graphic

gdzie „0” - okres bezpośrednio poprzedzający okres numer „1”,

czyli 0x01 graphic
to liczba dzieci w szkole w 2000 r.)

0x01 graphic

„-1” - okres bezpośrednio poprzedzający okres numer „0”,

czyli 0x01 graphic
to liczba dzieci w szkole w 1999 r.

Ogólny wzór na poziom zjawiska w okresie poprzedzającym:

0x01 graphic

gdzie:

l - liczba okresów (momentów) wstecz od okresu n

l = 1, 2, …

np.: jeśli n=1 oznacza rok pierwszy badany (2001 r.), to:

przyjmując l=1 wyznaczymy poziom zjawiska w roku 2000,

przyjmując l=2 wyznaczymy poziom zjawiska w roku 1999, itd.

Zależności między indeksami jednopodstawowymi a łańcuchowymi

Uwaga !!!

Przekształcenia wykonujemy operując indeksami wyrażonymi w ułamkach

(nie w %)

kolejne dzielenie indeksów jednopodstawowych przez

indeks jednopodstawowy dla okresu k

(gdy podstawą jest okres t = 1) (o dowolnej podstawie k)

Np.: gdy podstawą jest okres k = 3

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

itd.

Przykład:

(kolumna dana) (kolumna szukana)

t

yt

Indeks jednopodstawowy

i t /1

Indeks jednopodstawowy

i t /3

1

2

3

4

5

6

y1

y2

y3

y4

y5

y6

1

0,99

1,02

1,07

1,31

1,19

0,98 (bo 1:1,02=0,98)

0,97 (bo 0,99:1,02=0,97)

1 (bo 1,02:1,02=1)

1,05 (bo 1,07:1,02=1,05)

1,28 (bo 1,31:1,02=1,28)

1,17 (bo 1,19:1,02=1,17)

dzielenie dwóch kolejnych indeksów jednopodstawowych

(„późniejszy” przez „wcześniejszy”)

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Np.:

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

itd.

Przykład:

(kolumna dana) (kolumna szukana)

t

yt

Indeks jednopodstawowy

i t /1

Indeks łańcuchowy

i t /t-1

1

2

3

4

5

6

y1

y2

y3

y4

y5

y6

1

0,99

1,02

1,07

1,31

1,19

- (nie da się obliczyć)

0,99 (bo 0,99:1=0,99)

1,03 (bo 1,02:0,99=1,03)

1,05 (bo 1,07:1,02=1,05)

1,22 (bo 1,31:1,07=1,22)

0,91 (bo 1,19:1,31=0,91)

mnożenie kolejnych (od pierwszego włącznie)

0x08 graphic
indeksów łańcuchowych

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Np.:

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

itd.

Przykład:

(kolumna szukana) (kolumna dana)

t

yt

Indeks jednopodstawowy

i t /1

Indeks łańcuchowy

i t /t-1

1

2

3

4

5

6

y1

y2

y3

y4

y5

y6

1 (bo i 1/1=1)

0,99 (bo i 2/1=0,99)

1,02 (bo 0,99*1,03=1,02)

1,07 (bo 0,99*1,03*1,05=1,07)

1,31 (bo 0,99*1,03*1,05*1,22=1,31)

1,19 (bo 1,31*0,91=1,19)

-

0,99

1,03

1,05

1,22

0,91

Indeksy indywidualne cen, ilości i wartości

różnych produktów (spożywanych, produkowanych),

określają one zmiany cen, ilości i wartości w okresie badanym w stosunku do okresu podstawowego dla każdego produktu odrębnie.

0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic

ceny ilości wartości

(w okresie „n” i okresie „0”)

0x01 graphic
- tzw. równość indeksowa.

Indeksy agregatowe

- służą do pomiaru dynamiki zjawisk złożonych, tzw. agregatów (zbioru wielu zjawisk jednorodnych)

Np.:

Zjawiskiem złożonym jest:

Zjawiska złożone (w odróżnieniu od jednorodnych) nie mogą być sumowane i porównywane w naturalnych jednostkach, gdyż jednostki pomiaru są różne (np. sztuki, metry, kilogramy).

0x08 graphic
prosty

0x08 graphic
Laspeyresa (stała jest ilość z okresu podstawowego q0)

Paaschego (stała jest ilość z okresu badanego qn)

0x08 graphic
Laspeyresa (stała jest cena z okresu podstawowego p0)

Paaschego (stała jest cena z okresu badanego pn)

Agregatowe indeksy cen pokazują:

- jaki był wpływ zmiany cen towarów na zmianę wartości całego agregatu (przy założeniu stałych ilości towarów wchodzących w skład agregatu)

- jak przeciętnie (dla wszystkich towarów) zmieniały się ceny jednostkowe, przy założeniu stałych ilości towarów.

PRZYKŁAD

Posiłek studenta składa się z kanapki, soku, ciastka i kawy:

Rodzaj

Ceny (w zł)

Indeks cen

Styczeń 2007

Czerwiec 2007

p0

pn

pn / p0

Kanapka

Sok

Ciastko

Kawa

2,5

2

1

1

3

2,5

2

2,5

1,20

1,25

2,00

2,50

Razem

6,5

10

X

Prosty agregatowy indeks cen

0x01 graphic

- oznacza, że koszt (wartość) posiłku wzrósł w czerwcu w stosunku do stycznia na skutek zmian cen o 54%.

PRZYKŁAD

W ciągu miesiąca student wypija 15 filiżanek kawy, 5 opakowań soku, zjada 10 kanapek i 5 ciastek.

Rodzaj

p0

pn

q0

pn / p0

p0 q0

pn q0

Kanapka

Sok

Ciastko

Kawa

2,5

2

1

1

3

2,5

2

2,5

10

5

5

15

1,20

1,25

2,00

2,50

25

10

5

15

30

12,5

10

37,5

Razem

6,5

10

-

6,95

55

90

Agregatowy indeks cen Laspeyresa

0x01 graphic
- oznacza, że ...

PRZYKŁAD

W badanym okresie nastąpiła nie tylko zmiana cen, ale również zmiana struktury spożywanych posiłków:

Rodzaj

p0

pn

q0

qn

p0 q0

pn q0

p0 qn

pn qn

Kanapka

Sok

Ciastko

Kawa

2,5

2

1

1

3

2,5

2

2,5

10

5

5

15

10

10

8

8

25

10

5

15

30

12,5

10

37,5

25

20

8

8

30

25

16

20

Razem

6,5

10

-

-

55

90

61

91

Agregatowy indeks cen Paaschego

0x01 graphic
- oznacza, że ...

Podsumowanie:

Agregatowe indeksy cen obrazują dynamikę zmian wartości zespołu badanych artykułów na skutek zmian cen. Są one jednocześnie średnimi indeksów indywidualnych cen, a więc informują o przeciętnych zmianach cen poszczególnych składników w obu rozpatrywanych okresach.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Statystyka opisowa wykład interpretacje
Statystyka opisowa, Wykład 9, 4
Statystyka opisowa, Wykład 10, 4
STATYSTYKA OPISOWA 4 WYKŁAD 29.03.2009 doc, STATYSTYKA OPISOWA 4 WYKŁAD 29
Szereg rozdzielczy przedziałowy, Zarządzanie UWM, Statystyka opisowa
Najem Mieszkań, Zarządzanie UWM, Statystyka opisowa
Statystyka opisowa, Wykład 3
STATYSTYKA OPISOWA 5 WYKŁAD 25.04.2009, Statystyka opisowa i matematyczna, Statystyka opisowa i mate
STATYSTYKA OPISOWA 2 WYKŁAD 28. 02. 2009, Wykłady z wzorami.pl
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 3
zadania 1, Studia UEK Kraków Zarządzanie zaoczne, Statystyka opisowa
Statystyka opisowa, Wykład 4
Szereg rozdzielczy rodzeństwo studentów, Zarządzanie UWM, Statystyka opisowa
Wyjaśnienia, Zarządzanie UWM, Statystyka opisowa
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁAD 9 (dekompozycja szeregu czasowego), statystyka

więcej podobnych podstron