Systemy reprezentantów, matematyka dyskretna


Systemy reprezentantów. Permanent macierzy. ([9], str. 25-29)

Niech X = {1,2,…,n}; X P;

X1 X, X2 X,…, Xm X - ciąg podzbiorów n-elementowego zbioru X.

Ciąg x1, x2,…,xm taki, że xi Xi oraz xi ≠ xj dla i ≠ j, 1≤ i,j ≤ m, m≤n nazywamy
systemem reprezentantów dla ciągu podzbiorów X1, X2,…,Xn.


Element x i nazywamy reprezentantem podzbioru X i.

Jeżeli m = n, to system reprezentantów jest permutacją zbioru X.

Przykład 1.5.1. Wyznaczyć systemy reprezentantów dla ciągu {2,3} {1,2} {1,2,3}.

Wynik: {2,1,3}, {3,1,2}, {3,2,1}.

Permanent macierzy A = [aij] jest to liczba perA = a1,k1 a2,k2 am,km, ki ≠ kj, i ≠ j. kiX.

0x08 graphic

Przykład 1.5.2. Obliczyć permanent macierzy A=

Wynik: perA = 1⋅2 + 1⋅1 + 1⋅2 = 5.

Twierdzenie 1.5.3. Liczba systemów reprezentantów dla ciągu X1, X2,…,Xm jest równa per A, gdzie A jest macierzą incydencji tego ciągu.

=================================================================

Zastosowanie systemów reprezentantów oraz permanantu macierzy:

  1. 0x08 graphic
    0x08 graphic
    Obliczenie liczby składników (permutacji) rzadkiej macierzy Mn×n.

Niech M = wtedy macierz incydencji A =

oraz per A = 1⋅1⋅1+1⋅1⋅1+1⋅1⋅1 = 3.

Wynik: liczba systemów reprezentantów macierzy M jako sM = 3 = |{a,e,g}, {b,c,g}, {b,d,f}|.

  1. Znajdowanie s.r. można zastosować do rozwiązywania problemu przydziału:

przydzielenie każdej osobie pracę tak, aby różnym osobom odpowiadały różne prace.

0x08 graphic

Zagadnienie optymalnego przydziału

Dane: produktywność każdej osoby O1…O4 do wykonania wyrobów W1…W3

0x08 graphic

Zadanie: Wybrać osoby O1…O4 do produkcji W1…W3 tak, aby ogólna produktywność była maksymalną.

  1. Algorytm węgierski (Königa). ([9], str.28-31)

A. Przygotowanie macierzy:

- dokonać kwadratowość macierzy za pomocą dodatkowych kolumn o zerowej wartości,
- jeżeli i-ta osoba nie ma kwalifikacji do j-tej pracy, to aij = ∞.

- zmienić elementy macierzy do zadania minimalizacji.

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
B. Zerowanie (zero w każdym wierszu i każdej kolumnie).

C. Skreślenie wierszy i kolumn z zerami najmniejszą liczbą linii.

0x08 graphic
Jeżeli ta liczba = wymiar macierzy (n), to - na Koniec. Inaczej

D. Wybieramy najmniejszy nieskreślony element oraz
dodajemy do elementów podwójnie skreślonych i

odejmujemy od elementów nieskreślonych.

E. Pozostałe elementy pozostawiamy bez zmian i wracamy do p. B.

0x08 graphic
Koniec. Elementy macierzy zastępujemy zerami i jedynkami tak, aby w każdym wierszu i w każdej kolumnie występowała tylko jedna jedynka na miejscach, w których przed skreśleniem występowało zero.

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

1

0

1

1

2

0

a

b

c

d

e

f

g

1

1

1

1

1

1

1

Wyroby

W1

W2

W3

Osoby

O1

1

2

3

O2

1

3

O3

1

2

O4

1

2

3

Wyroby

W1

W2

W3

Osoby

O1

80

105

79

O2

109

-

90

O3

100

97

-

O4

95

80

85

Wyroby

W1

W2

W3

W4

Osoby

O1

29

4

30

109

O2

0

19

109

O3

9

12

109

O4

14

29

24

109

Wyroby

W1

W2

W3

W4

Osoby

O1

80

105

79

0

O2

109

90

0

O3

100

97

0

O4

95

80

85

0

29

4

30

109

0

19

109

9

12

109

14

29

24

109

Wyroby

W1

W2

W3

Osoby

O1

80

105

79

O2

109

-

90

O3

100

97

-

O4

95

80

85

Tabela produktywności

Wynik

0

105

0

0

109

0

0

0

0

0

0

0

0

0

85

0

25

0

16

10

0

9

14

0

3

5

0

15

0

0

0

1

0

0

1

0

0

0

0

0

0

1

0

0

1

0

0

105

0

0

109

0

0

0

0

0

0

0

0

0

85

0

Wynik:

zatrudniono osoby
O1, O2, O4.

Wydajność
105+109+85 = 299

Permutacji (system reprezentantów)

Sortowanie wg produktywności

25

0

16

10

0

9

14

0

3

5

0

15

0

0

28

0

16

10

0

6

11

0

0

2

3

15

0

0

28

0

14

8

0

4

9

0

0

0

5

17

0

0

Wyroby

W1

W2

W3

Osoby

O1

80

105

79

O2

109

-

90

O3

100

97

-

O4

95

80

85

2105

1 80

3 79

40

1109

3 90

4 0

1100

2 97

4 0

1 95

3 85

2 80

40

2. Algorytm rzeszowski ( szukanie SR lub permutacji)

105

105

105

105

80

80

109

90

90

0

90

90

0

100

0

100

97

0

85

0

95

85

0

80

299

295

290

290

267

250



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
matematyka dyskretna w 2 id 283 Nieznany
Denisjuk A Matematyka Dyskretna
C2, Matematyka studia, Matematyka dyskretna
Matematyka Dyskretna Test#1
Matematyka dyskretna Zadania(1)
Matematyka dyskretna id 283281 Nieznany
Kolo 3, Politechnika, Matematyka Dyskretna
Matematyka dyskretna opracowani Nieznany
Matematyka dyskretna 2004 01 Podstawowe pojęcia, oznaczenia
Wykład z dnia 10.05.2008, Zajęcia, II semestr 2008, Matematyka dyskretna i logika
Matematyka Dyskretna Test 2a
Matematyka dyskretna prawd id 7 Nieznany
Matematyka Dyskretna Test 2d
Matematyka dyskretna syllabus (2)
Laboratorium Matematyki Dyskretnej szablon
Matematyka Dyskretna Test3a
Daszkiewicz A Matematyka Dyskretna I '2003
Matematyka Dyskretna Test#2

więcej podobnych podstron