Politechnika Opolska
Wydział Zarządzania i Inżynierii Produkcji
KARTY KONTROLNE
Katarzyna F.
Justyna C.
IV ZIIP
Opole 2004
POJĘCIE KARTY KONTROLNEJ
Karty kontrolne zaproponował już 1924 r. W. Shewart. W okresie II wojny światowej rozpowszechniły się one w USA, a później również w Europie.
Są one prostym i wydajnym instrumentem, który umożliwia prowadzenie karty statycznej. Są one podstawowym narzędziem statycznym nadzorowaniu i sterowaniu procesów. Prowadzenie karty kontrolnej jest związane z pobieraniem z procesu, w ustalonych, regularnych odstępach czasu, próbek (próbka oznacza np. kilka egzemplarzy wyrobu) o określonej liczebności. Dla każdej próbki obliczane są miary statyczne, np. średnia arytmetyczna, mediana, rozstęp lub odchylenie standardowe wybranej cechy. Częstotliwość pobierania próbek oraz ich liczebność powinny być tak ustalone, aby wykres obliczonych wartości wykazywał wszelkie istotne zmiany zachodzące w kontrolowanym procesie. Jeżeli wartości mieszczą się w przedziale wyznaczonym na karcie przez tzw. linie kontrolne lub nie tworzą określonej sekwencji oznacza to, że proces jest stabilny lub inaczej, nie podlega działaniu czynników, które mogą trwale pogorszyć jego wyniki.
Dobrze dobrane i przygotowane w sposób właściwy karty kontrolne mogą:
Być stosowane przez operatorów do ciągłej kontroli procesu
Pomóc w:
zapewnieniu regularnego i planowanego przebiegu procesu
poprawienie stabilności procesu
obniżeniu kosztu jednostkowego
podwyższeniu rzeczywistej wydajności
stać się wspólnym językiem w zakresie rezultatów procesu
pozwolić na rozróżnienie między przyczynami losowymi i ustalonymi
Celem kart kontrolnych jest sygnalizowanie każdego odstępstwa od takiego stanu, wywołanego przez przyczyny „specjalne” (wyznaczalne), bez względu na to czy oddziałują one na wartość średnią, czy rozrzut w procesie. Cele karty są wiec ustalone dwustanowo:
podjąć działanie, gdy wystąpiła zmiana
powstrzymać się od działania w przypadku braku zmian.
Dzięki kartom kontrolnym można zaobserwować stan aktualny i odchylenia od niego. W przypadku odchylenia (rozregulowania procesu) zachodzi konieczność przeprowadzenia działań korygujących.
Główne elementy karty kontrolnej:
linia centralna - LC
dolna granica kontrolna - DGK
górna granica kontrolna - GGK
dolna granica ostrzegawcza - DGO
górna granica ostrzegawcza - GGO
strefy kontrolne - A, B i C
Ogólny schemat karty kontrolnej
Zasadniczo mamy do dyspozycji dwa rodzaje kart kontrolnych:
karty kontroli cech ilościowych (variables control)
karty kontroli cech alternatywnych (attributes control)
Karty kontroli cech ilościowych mają kilka odmian:
karta wartości średniej (X-średnie ) i rozstępu (R) - karta ( X - R)
karta wartości średniej (X-śrenie ) i odchylenia standardowego (s) - karta ( X - s)
karta pojedynczych obserwacji (xi) i ruchomego rozstępu (R) - karta (xi - R)
karta mediany (Me) i rozstępu (R) - karta (Me-R)
kart sum skumulowanych
karta średniej ruchomej
R
Rodzaje karty kontrolnej cech alternatywnych są następujące:
karta udziału jednostek wadliwych w próbce statystycznej p
karta ilości jednostek wadliwych w próbce statystycznej np.
karta liczby wadliwości w próbce statystycznej c
karta udziału wadliwości w próbce statystycznej u
Podstawowe karty kontrolne Shewharta dobierane są w zależności od rodzaju gromadzonych danych:
Tab. 1 Typy kart kontrolnych dla cech liczbowych:
Typ karty kontrolnej |
Charakterystyka karty |
Obszar zastosowania |
Karta - rozstęp) |
|
głównie w produkcji seryjnej elementów policzalnych |
Karta - odchylenie standardowe) |
|
głównie w produkcji seryjnej elementów policzalnych |
Karta M-R (mediana- rozstęp) |
|
głównie w produkcji seryjnej elementów policzalnych |
Karta xi (pojedynczych obserwacji0 |
|
|
Karta (średnia ruchoma) |
|
dla procesów ciągłych (procesy odlewania, walcowania itp.), w których nie można pobierać próbek kilkuelementowych |
Karta sum skumulowanych |
|
dla procesów, w których zmiany są niewielkie |
Tab.2 Wzory dla wyznaczania głównych elementów składowych kart kontrolnych:
Typ karty |
LC |
DGK |
GGK |
Objaśnienia |
np |
|
|
|
n - liczność próbek jest zmienna; p - średnie prawdopodobieństwo |
p |
|
|
|
n - liczność próbek jest zmienna; p - średnie prawdopodobieństwo |
c |
|
|
|
c - liczba niezgodności |
u |
|
|
(badany obszar a jest zmienny) |
u - liczba niezgodności na jednostkę;
n - badany obszar jest zmienny |
|
|
lub
|
lub
|
A2 - stałe |
R |
|
|
|
D4 - stałe |
s |
|
|
|
B3, B4 - stałe |
M |
|
|
|
A2 - stałe |
Rozstęp: R= x max - x min
Wartości współczynników do obliczania linii w kartach kontrolnych w zależności od liczności próbki:
n |
A2 |
A3 |
D3 |
D4 |
B3 |
B4 |
2 |
1,880 |
2,659 |
0 |
3,268 |
0 |
3,267 |
3 |
1,023 |
1,954 |
0 |
2,574 |
0 |
2,568 |
4 |
0,729 |
1,628 |
0 |
2,282 |
0 |
2,266 |
5 |
0,577 |
1,427 |
0 |
2,114 |
0 |
2,089 |
6 |
0,483 |
1,287 |
0 |
2,004 |
0,030 |
1,970 |
7 |
0,419 |
1,182 |
0,076 |
1,924 |
0,118 |
1,882 |
8 |
0,373 |
1,099 |
0,136 |
1,864 |
0,185 |
1,815 |
9 |
0,337 |
1,032 |
0,184 |
1,816 |
0,239 |
1,761 |
10 |
0,308 |
0,975 |
0,223 |
1,777 |
0,284 |
1,716 |
15 |
0,223 |
0,789 |
0,347 |
1,653 |
0,428 |
1,527 |
20 |
0,180 |
0,689 |
0,415 |
1,585 |
0,510 |
1,490 |
25 |
0,153 |
0,606 |
0,459 |
1,541 |
0,565 |
1,435 |
PRZYKŁAD
Treść zadania:
W przedsiębiorstwie produkującym nakrętki do śrub zdecydowano się na wykorzystanie karty
-s do monitorowania parametru, którym jest zewnętrzna szerokość nakrętki. Jest to parametr istotny, gdyż zbyt szerokie nakrętki nie będą pasowały do klucza, a zbyt wąskie będą miały luz i zbyt szybko się zniszczą. W sterowanym procesie zakładana szerokość ośmiokątnej nakrętki powinna wynosić 25 mm. Pobrano próbkę o liczności 25. Dokonać stosownych obliczeń i wykreślić kartę
-s,
-R, M-R.
Napisać wnioski.
Obliczenia:
Tab. 3:
Nr próby |
Pomierzone wartości zewnętrznej szerokości nakrętki |
Średnia |
Rozstęp |
Mediana |
Odchylenie standardowe |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
|
|
1 |
25,03 |
25,35 |
25,00 |
25,00 |
25,09 |
0,36 |
25,01 |
0,17 |
2 |
25,00 |
25,58 |
25,18 |
24,99 |
25,19 |
0,60 |
25,09 |
0,28 |
3 |
24,99 |
25,00 |
25,00 |
25,00 |
25,00 |
0,01 |
25,00 |
0,00 |
4 |
25,00 |
25,00 |
25,18 |
25,00 |
25,04 |
0,18 |
25,00 |
0,09 |
5 |
25,00 |
25,00 |
25,00 |
25,19 |
25,05 |
0,19 |
25,00 |
0,09 |
6 |
25,18 |
25,10 |
25,00 |
24,99 |
25,07 |
0,19 |
25,05 |
0,09 |
7 |
25,01 |
25,00 |
25,18 |
25,01 |
25,05 |
0,18 |
25,01 |
0,09 |
8 |
25,10 |
25,01 |
24,99 |
25,00 |
25,02 |
0,11 |
25,00 |
0,05 |
9 |
25,01 |
25,00 |
25,46 |
24,99 |
25,11 |
0,47 |
25,01 |
0,23 |
10 |
25,00 |
25,53 |
25,00 |
25,01 |
25,13 |
0,53 |
25,00 |
0,26 |
11 |
25,00 |
24,99 |
25,18 |
24,99 |
25,04 |
0,19 |
24,99 |
0,09 |
12 |
25,18 |
25,00 |
25,00 |
25,16 |
25,08 |
0,18 |
25,08 |
0,10 |
13 |
24,99 |
25,01 |
24,99 |
25,00 |
25,00 |
0,02 |
25,00 |
0,01 |
14 |
25,00 |
25,50 |
25,17 |
24,99 |
25,16 |
0,51 |
25,08 |
0,24 |
15 |
25,01 |
25,00 |
25,00 |
25,00 |
25,00 |
0,01 |
25,00 |
0,01 |
16 |
25,00 |
25,01 |
25,00 |
25,18 |
25,05 |
0,18 |
25,01 |
0,09 |
17 |
25,00 |
25,01 |
25,00 |
25,00 |
25,00 |
0,01 |
25,00 |
0,01 |
18 |
25,00 |
25,00 |
24,99 |
25,01 |
25,00 |
0,02 |
25,00 |
0,01 |
19 |
24,99 |
25,18 |
25,00 |
25,00 |
25,04 |
0,19 |
25,00 |
0,09 |
20 |
25,18 |
24,99 |
25,01 |
25,00 |
25,04 |
0,19 |
25,01 |
0,09 |
21 |
24,99 |
25,00 |
25,01 |
25,01 |
25,00 |
0,02 |
25,01 |
0,01 |
22 |
25,01 |
24,99 |
24,99 |
25,00 |
25,00 |
0,02 |
24,99 |
0,01 |
23 |
25,00 |
25,00 |
25,18 |
25,01 |
25,05 |
0,18 |
25,01 |
0,09 |
24 |
25,00 |
25,00 |
25,00 |
25,00 |
25,00 |
0,00 |
25,00 |
0,00 |
25 |
25,18 |
25,01 |
25,00 |
25,00 |
25,05 |
0,18 |
25,01 |
0,09 |
|
|
|
|
Suma |
626,28 |
4,72 |
625,35 |
2,28 |
W tabeli przedstawiono wymiary zewnętrznej szerokości nakrętki. Pobrano 25 próbek jednoelementowych. Każdą nakrętkę zmierzono 4 razy.
Do obliczenia mediany, średniej i odchylenia standardowego wykorzystałyśmy funkcje w Microsoft Excel.
Pozostałe wykorzystane wzory zawarte są w tabeli 2.
Karta
-R
=
=
= 25,05
=
=
= 0,19
dla n=25 → D3 = 0,459; D4 = 1,541; A2 = 0,153
LCR =
= 0,19
DGKR = D3*
= 0,459 * 0,19 = 0,09
GGKR = D4*
= 1,541 * 0,19 = 0,29
LC
=
= 25,05
DGK
=
- A2*
= 25,05- (0,153 * 0,19) = 25,02
GGK
=
+ A2*
= 25,05+ (0,153 * 0,19) = 25,08
Wnioski:
Niekontrolowany przebieg procesu produkcji nakrętek można zauważyć poprzez:
nie wszystkie punkty na karcie mieszczą się pomiędzy dolną, a górna linią kontrolną,
więcej punktów znajduje bliżej granic kontrolnych, niż linii centralnej (LC)
liczba punktów znajdujących się powyżej linii centralnej na wykresie R wynosi 5, a poniżej - 15,
liczba punktów znajdujących się powyżej linii centralnej na wykresie X wynosi 7, a poniżej - 13,
8 punktów na wykresie R wypada poza dolną granicę kontrolną, a poza górną - 5 punktów,
8 punktów na wykresie X wypada poza dolną granicę kontrolną, a poza górną - 5.
Karta
-s
=
=
= 25,05
=
=
= 0,09
dla n=25 → B3 = 0,565; B4 = 1,435; A3 = 0,606
LCs =
= 0,09
DGK S = B3*
= 0,565 * 0,09= 0,05
GGKS = B4*
= 1,435 * 0,09= 0,13
LC
=
= 25,05
DGK
=
- A3*
= 25,05 - (0,606 * 0,09) = 25
GGK
=
+ A3*
= 25,05 + (0,606 * 0,09) = 25,1
Wnioski:
Na karcie
-s można zauważyć niekontrolowany przebieg procesu produkcji nakrętek, gdyż:
8 punktów na wykresie s wypada poza dolną granicę kontrolną, a poza górną - 5 zatem nie wszystkie punkty na karcie mieszczą się pomiędzy dolną, a górną linią kontrolną,
żaden punkt na wykresie X nie wypada poza dolną granicę kontrolną, a poza górną wypadają 4 punkty
13 z 25 punktów znajduje się bliżej granic kontrolnych, niż linii centralnej (LC)
liczba punktów znajdujących się powyżej linii centralnej na wykresie s wynosi 6, a poniżej - 9
liczba punktów znajdujących się powyżej linii centralnej na wykresie X wynosi 7, a poniżej - 13
Karta M-R
=
=
= 0,19
=
=
= 25,01
dla n=25 → A2 = 0,153; D3 = 0,459; D4 = 1,541
LCM =
= 25,01
DGK M =
- A2
= 25,01- (0,153 * 0,19) = 25
GGKM =
+A2
= 25,01+ (0,153 * 0,19) = 25,04
LCR =
= 0,19
DGKR = D3*
= 0,459 * 0,19 = 0,09
GGKR = D4*
= 1,541 * 0,19 = 0,29
Wnioski:
Nieustabilizowany przebieg procesu produkcji nakrętek można zauważyć poprzez:
nie wszystkie punkty na karcie mieszczą się pomiędzy dolną, a górna linią kontrolną,
zarówno na wykresie M i R więcej punktów znajduje bliżej granic kontrolnych, niż linii centralnej (LC),
liczba punktów znajdujących się powyżej linii centralnej na wykresie R wynosi 5, a poniżej - 15 punktów,
liczba punktów znajdujących się powyżej linii centralnej na wykresie M wynosi 4, a poniżej - 13,
8 punktów na wykresie R wypada poza dolną granicę kontrolną, a poza górną - 5,
2 punktów na wykresie M wypada poza dolną granicę kontrolną, a poza górną - 4 punkty.
LITERATURA
Tabor A., Zając A., Rączek M.: Zarządzanie jakością. Politechnika Krakowska, Kraków 1999
Kanji G.K., Dahlgaord J., Kristensen K: Podstawy zarządzania jakością. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000
Hamrol A., Mantura W.: Zarządzanie jakością. Teoria i praktyka. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa- Poznań 2002
www.ibspan.waw.pl
www.zarz.agh.edu.pl
Red. naukowy J. Łańcucki.: Podstawy kompleksowego zarządzania jakością TQM. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2001