 | Pobierz cały dokument trainbpa.poker.studia.sem.4.doc Rozmiar 503 KB |
Politechnika Rzeszowska
Katedra Informatyki i
Automatyki
Sztuczna inteligencja
Sieci neuronowe -projekt
Temat: Zrealizować sieć neuronową uczoną algorytmem wstecznej propagacji
błędu z przyspieszeniem metodą adaptacyjnego współczynnika
uczenia (trainbpa) uczącą się predykacji zestawu kart w grze Poker
Autor:
Łukasz Stojak
L 10, 2 EF-DI
Spis treści
Spis treści ………………………………………………………………………………….. 2
Wstęp ………………………………………………………………………………………. 3
Specyfikacja danych wejściowych ……………………………………………………... 3
Sztuczne sieci neuronowe ………………………………………………………………. 4
Realizacja sieci neuronowej w programie Matlab 7.1 …………………………………6
Eksperymenty ………………………………………………………………………………10
Podsumowanie …………………………………………………………………………….
 | Pobierz cały dokument trainbpa.poker.studia.sem.4.doc rozmiar 503 KB |