02 (146)

m • Cnicimiiwank iJnU |ital<liianh

m • Cnicimiiwank iJnU |ital<liianh

H_J	Odp
a
b
c
8.4	Odp
a
b
c

8_5	Odp.
a
b
c
8.6	Odp
a
b
c
8.7	Odp
a
b
c

Wartość probitu nic mote być równa

a)    Pr-<P ¹ (/»CK- l»)^5.

b)    Pf+'{P(Y* 0)).

c)    Pr=d>'(P(Y= 0» + 5.

Oszacowano następujący model logitowy: L, = 0.5 * 0.02»,. Je zmienna obja&uapca przyjmie warto*.* 10. prognoza praw siwa P(Y- I) wynosi:

a)    0.7.

b)    0.6682.

c)    0.8473.

Oszacowano następujący model probitowy: ^-4+O.lr, Je zmienna objaśniająca przyjmie wartość 30. prognoza praw siwa P(Y= 1) wynosi:

a)    0.9772.

b)    0.0539.

c)    1. gdy ż wartość probttu jesi w iększa od 5.

Oszacowano następujący model probitowy: /V,= 1 +0.I-C,. Pro gnuzowane zjawisko zajdzie z prawdopodobieństwem 0.975. jezrli zmienna objaśniająca przyjmie wartość:

a)    -005.

b)    59.6.

C) 1.0975.

Oszacowano następujący model logitowy: £, = 0-5 + 0.02i,. Pl» gnozowanc zjawisko zajdzie z prawdopodobieństwem 0.9. jeżeli zmienna objaśniająca przyjmie wartość:

a> 20.

b) 0.518.

c> M.86I2.

x.x	(Mp
a
h C
x.v	Odp
a
b
c
H. 10	Odp
a
b
c

Stymulantami nazywa się takie /imcnnc diagnostyczne:

a) których mniejtM wartości śwuik /.t o wyższym poziomie kulanego zjawisku.

b> których większe wartości świadczą o wyższym poziomic badanego zjawiska.

c) których spadek wartości świadczy o wyższym poziomic rozwoju. Do metod normalizacji zmiennych diagnostycznych zaliczamy:

a)    standaryzacje.

b)    przekształcenia ilorazowe.

c)    dodanie do wartości normalizowanej zmiennej stałej.

Za pomocą formuły x’„~—-7—. nu\{x„} >0 normalizujemy:

r

a)    stymulanty.

b)    dcstymulanty.

c)    nominanty.