02 (146)

* I-i    anta iJiaU |«k«4i taw «li

* I-i    anta iJiaU |«k«4i taw «li

8_3	Odp
a
b
c
8.4	Odp
a
b
c

u	Odp
a
b
c
8.6	Odp
a
b
c
8.7	Odp
a
b
c

Wartość probitu nic może byt nmiu

a)    Pr~G ¹ (/^>(K“ l))*5.

b)    /7»* '</><)'«O)).

c)    Pr=<t>'(P(Y=0)) + 5.

Oszacowano następujący model logitowy: £, =0.5 *0,02«_i. If/fii zmienna objaśniająca przyjmie wartość 10. prognoza pnwdopódołwnt stwa P(Y-1) wynosi:

a)    0.7.

b)    0.6682.

c)    0.8473.

Oszacowano następujący model probitowy: />»-,■ 4-*0, Ir, Jeżeli zmienna objaśniająca przyjmie wartość 30. prugnu/a prawdopudufern siwa P(7=l) wynosi:

a)    0.9772.

b)    0.0539.

c)    I. gdyż wartość pcobttu jest większa od 5.

Oszacowano następujący model probihiwy: Pr_t= 1 +0.1*,. Pro gnuzowaoe zjawisko zajdzie z prawdopodobieństwem 0.975. jeżeli zmienna objaśniająca przyjmie wartość:

a)    -0.25.

b)    59.6.

C) 1.0975

Oszacowano następujący model kłgilowy: £,=0.5 + 0.©2i, Pro gnozowanc zjawisko zajdzie z prawdopodobieństwem 0.9. jeżeli zmienna objaśniająca przyjmie wartość:

a)    20.

b)    0.518.

c)    84.8612.

M.H	Odp
a
b
c

K.U	Odp.
a
b
c
KIO	Odp
a
b
c

TTT

Stymulantami nazywa »ię laku- zmienne diagnostyczne

a)    którysti mntc|s/e wwtnici s»u<k 14o »yhuym poziomie badanego

^nUi.

b)    których większe wartości świadczą o wytężym poziomic Kkłmego zjawiska.

c)    których spadek wartości iwiadczy o wy twym poziomic rozwoju. Do meiod nornulizacji /oucnnych diagnostycznych ralic/amy

a)    standaryzacje.

b)    przekształcenia ilorazowe.

c)    dodanie do wanoici normalizowanej zmiennej Małej.

Za pomocą formuły *ń-—-7—ma\{r„)>0 normalizujemy:

f

a) stymulanty, b> ileMymuUnty. ci nommanty