10533276ƒ23917001582340214145091598387 o

n

Gl

n

n

G2

G3

^P<A ^P*'^PC ^Pt^PC

P₍._t 1 O • 10 ⁴ • 2 0 • 10 * (1.0 * 10 ⁴)<20 • *0 ⁴) P^ 30 - 10 <

^Pr_A ^p'^p, ,

P,_Vl 1 0 • 10 ³ - 2 0 â–  10 ³ P_c,_s 20* 10 ⁶

* ^PH* ^px^p(u

P_CJ 9.0 • 10* t 3 0 â–  10 4 - <9.0 v 10 i) <3 0 • 10 4) ^ 3.9 â–  10 ⁴

P_aj PO. Po-. PoPtti

-10 - 10 ⁹ * 20 x 10 « (10x 10 ⁹M20x 10 «) ^03 ^T 2 O x 10 ^€

^G1 ^PG3 *    >

P_fj, 3 9 - 10 ⁴ x 2.0 x 10 *

P_CI 78 >10 ¹⁰

Rys. nr 1.14. Przykład obliczeń prawdopodobieństwa Drzewa Niezdatności metodą dół-góra.

1.9 Miary ważności

Jednym z ważniejszych rezultatów przeprowadzonej Analizy Drzewa NiezdatnoÅ›ci jest zbiór miar ważnoÅ›ci wyznaczonych dla poszczególnych zdarzeÅ„ i przekrojów. Miary ważnoÅ›ci pozwalajÄ… zidentyfikować sÅ‚abe poÅ‚Ä…czenia w projekcie systemu i te komponenty, których modyfikacja bÄ™dzie najbardziej efektywna ze wzglÄ™du na koszty i możliwość zmniejszenia prawdopodobieÅ„stwa niezdatnoÅ›ci systemu. Miary ważnoÅ›ci nadajÄ… znaczenie każdemu ze zdarzeÅ„ pod wzglÄ™dem wpÅ‚ywu na prawdopodobieÅ„stwo zdarzenia wierzchoÅ‚kowego Drzewa NiezdatnoÅ›ci. Obliczona także może zostać miara ważnoÅ›ci zdarzenia wierzchoÅ‚kowego w celu wyznaczenia czuÅ‚ość na obniżanie lub podwyższanie prawdopodobieÅ„stw poszczególnych zdarzeÅ„ Drzewa NiezdatnoÅ›ci. Do podstawowych miar ważnoÅ›ci zaliczyć można:

1.    Ważność przekroju;

2.    Ważność Fusseira-N/esel/a;

3.    Wartość Redukcji Ryzyka;

4.    Wartość OsiÄ…gniÄ™cia Ryzyka;

5.    Miara ważnoÅ›ci Birnbaum'a.

1.10 Wady i zalety

Analiza Drzewa Niezdatności posiada następujące zalety:

1.    Jest to uporzÄ…dkowane, rygorystyczne i metodyczne podejÅ›cie.

2.    Duża część pracy może zostać skomputeryzowana.

3.    Analiza może być efektywnie przeprowadzana na różnych poziomach szczegółowoÅ›ci projektu systemu.

4.    Model w sposób obrazowy pokazuje powiÄ…zania pomiÄ™dzy przyczynami i skutkami.

5.    WzglÄ™dnie Å‚atwa do nauczenia i przeprowadzania.

6.    Pozwala przeÅ›ledzić Å›cieżki niezdatnoÅ›ci w granicach systemu.

7.    Może zamodelować powiÄ…zania w skomplikowanym systemie w przejrzysty sposób.

str. 17