img027

img027



Rozdział 3


Liniowe sieci neuronowe


Prezentację konkretnych sieci neuronowych rozpoczniemy od najprostszego przypadku: sieci liniowych. Sieci takie, znane w literaturze pod nazwami ADALINE i MADALINE, są najprostsze w budowie, a równocześnie są w wielu wypadkach wysoce użyteczne. Dlatego prezentacja tych sieci na początku jest wysoce celowa: Czytelnik pozna na ich przykładzie podstawowe zasady budowy i działania sieci, zyskując przy tym od razu użyteczne narzędzie do zastosowań praktycznych.


3.1 Neurony

Elementy, z których buduje się sieci, charakteryzują się występowaniem wielu wejść i jednego wyjścia.


X,

x2

X„


*

>

>


•>


Sygnały wejściowe £;(»’ = 1,2,..., n) oraz sygnał wyjściowy y mogą przyjmować wartości z pewnego ograniczonego przedziału; z dokładnością do prostej funkcji skalującej można przyjąć, że

€ (—1, 1]


dla każdego i, a także


Zależność


y = /(* l,*3.....*n)


w najprostszym przypadku może być rozważana jako liniowa:


n

y = YlWi Xi

i-\



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img037 37 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe pokazano jedynie oczy i usta). Takie zadanie nazywa si
img063 63 Rozdział A. Nieliniowe sieci neuronowe klasycznej metody backpropagalion z wykorzyslniem e
img029 29 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe że neuron rozpoznaje1 sygnały wejściowe, wyróżnając te
img031 31 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe jest aprioryczne ustalenie wektora W lub macierzy W* o
img033 33 Rozdział 3. Ijiniowe sieci neuronowe który nie powinien się buntować przeciwko wnioskom fo
img035 35 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe albo prościejv 3)=ww gdzie A jest pewną ustaloną stalą
img037 37 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe pokazano jedynie oczy i usta). Takie zadanie nazywa si
img039 39 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe mu taką strategię liczenia, by zapamięta] i potrafi! p
img041 41 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe dopasowanie wektora wag    do rozpoznaw
img043 43 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe3.9 Uczenie z forsowaniem Opisane wyżej techniki samo u

więcej podobnych podstron