img073

73

6.3. Wybór liniowej funkcji przynależności

procedurę linrec (obj, var rec); begin

for i := to numclass do begin

fun[i] := weight[i][0]; for n := 1 to dim do

fun[i] := fun[i] + weight[i][n] * obj[n]; end

rec := pointmax(fun);

end

6.4. Metoda uczenia maszyny

Jak wynika z dotychczasowych rozważań, kluczowym problemem jest określenie wartości V* (i = 1v = 0,1, .... n) na podstawie ciągu uczącego

V — {<£*.'*)}•    (62)

Przed zaproponowaniem odpowiedniej reguły uczenia wygodnie będzie wprowadzić kilka oznaczeń. Rozszerzmy wektor cech x, wprowadzając składową o numerze 0 wartości (zawsze) wynoszącej 1; tak poszerzony wektor oznaczmy następująco:

X — {^-Oj ^ 1» ®2> • • • t (11 ^11    ••• »^n) •    (63)

Oznaczmy ponadto wartość funkcji decyzyjnej F (por. (12)) dla obiektu x* ciągu uczącego U przez

F^k = F(C'(x^k),C²(x^k),    C'(x‘)),    (64)

przy czym założymy, że

F^k € I.    (65)

Wprowadzimy ponadto notację ułatwiającą śledzenie zmian wartości współczynników V* w czasie prezentacji kolejnych obiektów ciągu uczącego U. W tym celu wartości tych współczynników obowiązujące w (b-tym kroku