img039

39

3.4. Podział funkcji przynależności

dach rozpoznawania przeznaczonych do konkretnych zastosowań (na przykład rozpoznawanie liter(⁹))

v = u dla metod z uczeniem, u - g dla metod z gotową funkcją przynależności, v — h dla metod heurystycznych.

Metody nie zawierające elementu uczenia są w książce traktowane w sposób skrótowy, zaś ich dalsza klasyfikacja (związana z wprowadzaniem nowych identyfikatorów) musi być odłożona do momentu bardziej istotnego rozwinięcia i usystematyzowania tych metod, które obecnie służą raczej do zaspokajania doraźnych potrzeb praktyki, a nie rozwojowi ogólnej teorii. W dalszych rozdziałach książki metody nie zawierające pierwiastka uczenia nie są praktycznie omawiane.

Stosowane niekiedy w literaturze dalsze podziały metod zawierających uczenie, na przykład wyróżniające uczenie, z nauczycielem i uczenie bez nauczyciela lub uczenie parametryczne i uczenie nieparametryczne - uwzględniono w postaci odmiennego zaklasyfikowania w zakresie innych identyfikatorów (na przykład uczenie bez nauczyciela identyfikowane jest przez t] = k, a uczenie parametryczne - za pomocą u = p).

Inna, równie ogólna klasyfikacja wykorzystująca odwzorowanie C pozwala wydzielić metody, w których funkcje przynależności budowane są od razu dla wszystkich elementów ciągu uczącego, albo są budowane w ten sposób, aby mogły być obliczane na podstawie niektórych tylko składowych.

Funkcje przynależności mające własność denotowaną jako v — s mogą być wykorzystywane przy etapowych metodach podejmowania decyzji (77 = e), chociaż nie jest to konieczne, gdyż sensowne może być wykorzystanie funkcji tej klasy przy próbach podejmowania decyzji jednorazowych (77 = i) - na przykład w sytuacjach kiedy część cech tworzących wektor z jest całkowicie nieosiągalna - bez możliwości uzupełnienia brakujących danych (na

(⁹) Technika automatycznego odczytywania tekstów drukowanych (a niekiedy nawet starannych rękopisów) ma ogromne znaczenie praktyczne (wprowadzanie treści różnych dokumentów do systemów komputerowych, automatyczne odczytywanie adresów przesyłek itp.). z tego powodu buduje się i sprzedaje na świecie bardzo wiele urządzeń określanych jako skanery (od angielskiego scaner) lub nazywanych krótko OCR (optieal character reader). Urządzenia te z reguły oparte są na pomysłowych „sztuczkach" i niewiele mają wspólnego z teorią rozpoznawania obrazów.