img111

img111



111


8.6. Przypadek wielowymiarowego rozkładu normalnego

j

•    • -w


A

i


ISiia^,

*7


Rys. 8.3. Rozkład Gaussa dla Z, = 2

T'=T2= =Tł=T,    (121)

można wzór (120) znacznie uprościć, usuwając z niego wszystkie te elementy, które nie zależą od numeru klasy i, a zatem składniki (z punktu widzenia rozpoznawania) nie różnicujące. Otrzymuje się wówczas funkcję liniową


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
img113 113 8.6. Przypadek wielowymiarowego rozkładu normalnego8.7. Metody oparte na empirycznym budo
img343 DODATEK 3.WIELOWYMIAROWY ROZKŁAD NORMALNY Jak wiemy zmienna losowa x podlega rozkładowi norma
108 7. Wektory losowe Dwuwymiarowy rozkład normalny7.3.2. Wielowymiarowy rozkład normalny Zdefiniuje
134 Rozdział 10 W przypadku rozkładu normalnego powinna być znana wartość oczekiwana - m oraz odchyl
cechy metrologiczne 3 e. = -ts e. = -ts W przypadku rozkładu normalnego błędów oraz dostatecznie duż
img0057 STATYSTYKA MATEMATYCZNA ■ROZKŁAD NORMALNY Zmienna losowa ciągła X ma rozkład normalny o war
skrypt013 (2) 15 Rozkład normalny n-wymiarowy - rozkład prawdopodobieństwa n- wymiarowego wektora lo

więcej podobnych podstron