108

108



108


7. Wektory losowe


Dwuwymiarowy rozkład normalny


7.3.2. Wielowymiarowy rozkład normalny

Zdefiniujemy teraz dwuwymiarowy rozkład normalny, w którym współczynnik korelacji występuje jako jeden z parametrów. Dwuwymiarowa zmienna losowa (X,7) ma rozkład normalny, jeśli jej gęstość wyraża się wzorem

i


1


2kgxg2\/\ ~p


exp -


2(1-p2)


G\


G\G2


a


. (7.3.6)


Parametr p występujący we wzorze (7.3.6) jest współczynnikiem korelacji zmiennych losowych X i Y, natomiast parametry mp m2, i a są odpowiednio wartościami oczekiwanymi i dyspersjami zmiennych losowych X i Y. Z porównania wzorów (7.3.6) i (2.4.9) widać, że gęstość dwuwymiarowego rozkładu normalnego jest iloczynem gęstości normalnych jednowymiarowych wtedy i tylko wtedy, gdy p = 0. Stąd otrzymujemy

Twierdzenie 7.3.3.

Jeżeli wektor losowy (X,7) ma dwuwymiarowy rozkład normalny, to zmienne losowe X i Y są niezależne wtedy i tylko wtedy, gdy są nie skorelowane.

Wykresy

gęstości


Wykresy gęstości dwuwymiarowego rozkładu normalnego są umieszczone w internecie na stronie wydawnictwa. Widać z nich, jak kształt gęstości /(jc,y) okrślonej wzorem (7.3.6), zależy od współczynnika korelacji p.

Bardzo ważne i pożyteczne są następujące własności rozkładu normalnego.

Twierdzenie 7.3.4.

Jeżeli wektor (X,7) ma rozkład normalny, to dla liczb av bv a2, b2 spełniających warunki axb{ ^ 0 i a2b2 ^ 0, wektor (a{X -\-b]YJa2X + b2Y) też ma rozkład normalny.

Twierdzenie 7.3.5.

Jeżeli wektor (X,7) ma rozkład normalny, to rozkłady brzegowe X i Y są też normalne.

Twierdzenie 7.3.6.

Jeżeli wektor (X,7) ma rozkład normalny, to rozkłady warunkowe zmiennej losowej X przy warunku Y —y oraz zmiennej losowej Y przy warunku X — x też są normalne.

Przykład. Niech Zx ~N(1 ,l),z2~ N(2,1) będą niezależnymi zmiennymi losowymi. Niech X = Z{+Z2 oraz Y ~ 2Zx — Z2. Znajdziemy rozkład łączny wektora (X,7). Ponieważ dwuwymiarowy rozkład normalny jest w pełni określony przez parametry m{, m2, G{, g2 oraz p, więc dla znalezienia rozkładu łącznego wektora (X,7) wystarczy obliczyć te parametry oraz skorzystać


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
98 7. Wektory losowe Rozwiązanie. a) Rozkład brzegowy X wyznaczamy ze wzoru 4 Pr(X = i) = £Pr(X = i,
108 7. Wektory losowe Rozwiązanie. Dla n = 48 par wyników obliczono xj = 7.90, x2 = 11.02,  &nb
skrypt013 (2) 15 Rozkład normalny n-wymiarowy - rozkład prawdopodobieństwa n- wymiarowego wektora lo
7. Wektory losowe7.1. Rozkłady dwuwymiarowePrzykładyPrzykład 7.1.1. Niech ,, X fc^+y2) dla (x,y) €
7. Wektory losowe7.1. Rozkłady wielowymiarowe7.1.1. Dystrybuanty Do tej pory rozważając ciąg zmienny
22144 skrypt015 (2) 15 Rozkład normalny n-wymiarowy- rozkład prawdopodobieństwa n- wymiarowego wekto
Rozkłady dwuwymiarowe, niezależność zmiennych 1 .Wektor losowy (X,Y). Niech rozkład wektora losowego
Zmienne losowe ciągle - rozkład normalny Twierdzenie 1. Jeśli X:N(m,o) to Z= ——— :N(0,1) Twierdzenie

więcej podobnych podstron