PICT6504

Teoretyczne liczebności obliczamy, mnożąc sumę „i-tego" wiersza przez sumę liczebności .j-tej" kolumny i dzieląc otrzymany wynik przez ogólną li.

czcbność próby.    .

a) Uczniowie dojeżdżający z wynikiem powyżej średniej:

_a|3041fl_a47i7 .

b) Uczniowie dojeżdżający z wynikiem poniżej średniej:

/,=

130«190

300

S2.3:

c) Uczniowie miejscowa z wynikiem powyżej średniej;

/o =

170*110

300

- 62.3:

d) Uczniowie miejscowi z wynikiem poniżej średniej:

/o =

170*190

300

= 107.7

Ustalamy w stępne założenia:

Hipotezę zerową droga dziecka do szkoły nie ma wpływu na wyniki w nauce;

Hipoteza robocza (alternatywna) droga dziecka do szkoły na związek z wynikami W nauce;

Przyjmujemy poziom istotności - 0,05.

Stopnie swobody wg wzoru: (ki l)(w- 1)    (2    1)(2 I) - 1

Wartość teoretyczna y~ dla 1 stopnia swobody i przy poziomic istotności 0,05 wynosi 3.841.

Tabela 34. Obliczenia wartości testu niezależności Chi

Uczniowie szkół	fc	fo	fc -fo	[fc-foY	fo
Dojeżdżający / wynikami: a) powyżej średniej.	46	47.7	-1,7	2.89	0.06
b) poniżej średniej.	74	82.3	-8.3	68.S9	0.84
Miejscowi z wynikami: a) powyżej średniej.	64	62.3	1.7	2.89	0.05
h) poniżej średniej.	116	107.7	8.3	6S.89	0.64
Razem	300	300	X	X	1.59

roboczej, wora miuIOIH    _AWI4/JUI

Dokonujemy porównania:

Cl) Temp 1.590 Cliftcor 3,841

Chi²    Wad-be)-

a, b, c,

ar

• empiryczna jest niższa 1,590 od teoretycznej 3.841. co Wartość Cln ^    ^ _ona w obszar/e przyjęcia. Hipotezę zerową należy

_acza, ż.e ^{nlC nl}u_ipolczy zerowej jest równoznaczne z odrzuceniem hipotezy °r/viaP- l^>r/'>j^ęc'^c ._ltp,la istnienie związku między dojeżdżaniem dzieci do

szkoły a wynikami w nauce. W _lym pr.ypadk, ^dojc*^di*>icm 7 • cci do szkoły mc ma upływu na ich u „„ki...    ^{cmy slw}'crdżić >_c ,,_m^do

Gdy dane cmpiiyazne zamieszczone JE*? ^SZkol"^cJ    "**

2 warianty) można także zastosować następujący ^^Cropolowy^ch (2 cechy

(a+b)(a+c)(b+d)(c+d)' d liczebności wariantów obu cech; (układ jak w tabeli nr 23, s. 294).

Test Chi^l~ test niezależności dwóch zmiennych - tabele widopolowe

Jeżeli zebrany materiał badawczy obejmuje wiele zmiennych, które posiadała wiele wariantów, co oznacza, że analizą objęto więcej właściwości danej zmiennej, wówczas można wykorzystać także omówiony wzór:

'(/«• - fo) .

Przykład. Podjęto badania mające na celu sprawdzenie, czy poziom aspiracji edukacyjnych uczniów klas maturalnych miasta Rzeszowa, ma wpływ na wybór kierunku studiów na Uniwersytecie Rzeszowskim. Badaniami objęto studentów 3 kierunków studiów: pedagogiki, prawa oraz historii. Dane empiryczne prezentuje tabela 35.

Tabela 35. Poziom aspiracji edukacyjnych studentów I roku studiów Uniwersytetu Rzeszowskiego w roku 2005

Poziom aspiracji	Kierunek studiów			Ogółem
	Pedagogika	Prawo	1 tistoria
Wysoki	60	38	30	!2S
Średni	96	62	52	210
„Niski	44	20	4S	112
Razem	200	120	130	450

^/f‘Hlło: Badania własne