11. Przeprowadzono analizę regresji dla zależności między stażem pracy a procentem braków. Uzyskano y = —0,5x+2 oraz <J>2 = 15,36% (wskaż stwierdzenie fałszywe):
a) równanie regresji dobrze wyjaśnia badaną zależność
b) R2 = 84,64%
c) r = - 0,92
d) wpływ stażu pracy wyjaśnia 15,35% popełnianych braków
12. Test t Studenta może być (wskaż stwierdzenie fałszywe):
a) dla jednej średniej lub dla dwóch średnich
b) dla danych niezależnych lub zależnych 3 c) parametryczny lub nieparametryczny
d) jednostronny lub dwustronny
13. Test U Manna-Whitneya (wskaż stwierdzenie fałszywe):
a) stosuje się, gdy rozkład cechy nie jest normalny
b) bada istotność różnic dla danych porządkowych
c) w wersji dla małych grup pozwala odrzucić hipotezę zerową, gdy wartość testowa jest mniejsza od krytycznej
d) może być stosowany także dla danych nominalnych
14. Badano zależność między oszacowaniem urody i wyrozumiałości: Rs = - 0,9 gdy Rso.os = 0.6
a) uzyskano bardzo słabą zależność
b) osoby nieurodziwe są bardzo mało wyrozumiałe
c) uzyskany wskaźnik pozwala zinterpretować siłę i kierunek zależności
d) zależność nie jest istotna
15. Czynnik w analizie wariancji to:
a) zmienna niezależna
b) zmienna zależna
c) tylko zmienna interwałowa lub stosunkowa
d) wpływ czynnych zmiennych ubocznych
16. Współczynnik skośności Ws* = -1,1 oznacza
a) bardzo niską skośność ujemną
b) ekstremalnie wysoką skośność lewostronną
c) przewagę wyników niższych od średniej
d) błąd w rachunku
17. Wariancja (wskaż stwierdzenie fałszywe):
a) przyjmuje wartości nieujemne
b) może przyjąć wartość 0
c) to przeciętny kwadrat odchyleń od średniej
d) jest miarą pozycyjną
18. Jeżeli dla grupy 21 osób mierzono wagę w kg i ustalono, że ^(jc, —x)2nt =12,8
a) przeciętne odchylenie wagi poszczególnych osób od średniej wynosi 0,8 kg
b) odchylenie standardowe = około 3,58
c) wariancja wynosi 256
d) s = 16
19. Odchylenie standardowe (wskaż stwierdzenie fałszywe):
a) jest miarą klasyczną
b) jest miarą absolutną
c) jest miarą dyspersji
d) wyznacza przedział wyników typowych określany jako x ± 3s
20. Hipoteza alternatywna w dwuczynnikowej analizie wariancji brzmi:
a) jedna średnia różni się istotnie od pozostałych . b) przynajmniej jedna średnia różni się istotnie
c) wszystkie średnie różnią się istotnie
d) przynajmniej jedna średnia nie różni się istotnie