78
11. l'ai,;um,U yc/.iu- v i-.lt >i n<vU‘i
Zadania
2.42. W zakładzie produkcyjnym, charakteryzującym się wyjątkowo dużym nasileniom iiakisu. wylosowano tiie/uleżnie próbę n 160 pracowni, ków fizycznych i okazało się w toku badań lekarskich słuchu, że 68 pra-cowników ma zakłócenia słyszalności dźwięków o częstotliwości ponad 4000 drgań/sek. Zwerylikowae na poziomic istotności a = 0,05 hipotezę, łt więcej niż, 30% pracowników tego zakładu mu tc zakłócenia słuchu.
2.43. W magazynie żywnościowym wylosowano niezależnie 120 skla-dowanych tam skrzynek z. cytrynami i po zbadaniu ich okazało się, że w 1( skrzynkach znaleziono zepsute cytryny. Na poziomie istotności a = 0,05 zweryfikować hipotezę, że przechowywana partia zawiera więcej niż 5% skrzynek z zepsutymi cytrynami.
2.44. Na 800 zbadanych pacjentów pewnego, szpitala 320 miało grupę krwi „0”. Na poziomic istotności a -••••0.05 zwerylikowae hipotezę, że pro. cent pacjentów z tą grupą krwi wynosi 35%,.
2.45. W pewnych badaniach ankietowych wylosowano 800 studentów
pewnej uczci ni. Na pyi.tr>;., czy —1 p«» "koń.y/cniii studiów pragnie
pracowite w swym rodzinnym powiecie, odpowiedziało „tak” 120 studentów. Czy na poziomie istotności «• 0,01 można odrzucić hipotezę, że pro. cent tych studentów w populacji wynosi
2.46. Na podstawie danych liczbowych /. /..ulania 1.21 zweryfikować hipotezę, że palących studentów jest. 60%. Przyjąć poziom istotności rz =-0,10.
2.47. Na podstawie d,-mccii liczbowych z zadania 1.30 /.weryfikować
na poziomic istotności ./ 0,01 Inpoie/c. że sita kiełkowania nowej odmiany
grochu wynosi 85"'.
2.48. Na podstawie danych liczbowych z zadania 1.31 zweryfikować
hipotezę, że procent inżynierów mających samochód wynosi 20%,. Przyjąć poziom istotności / 0,10.
2.49. Na podstawie danych liczbowych z zadania 1.33 zweryfikować
hipotezę, że w stawie badanego gospodarstwa rybackiego 1 gatunek karpia stanowi 65%,. Przyjąć poziom istotności ./ 0.05.
2.50. Na podstawie danych liczbowych z zadania 1.34 sprawdzić hipotezę, że 50%, gospodarstw rolnych badanego powiatu prowadzi kontraktację trzody chlewnej. Przyjąć poziom istotności et = -"0,05.
_ § 2.4. IUST DI,A DWÓCH WSKAŹNIKÓW STRUKTURY
j/ (i>koc:kntó'Wj
Podstawom1 -wyjaśnienia
Badając dwie populacje generalne ze względu na cechę niemierzalną musmiy często sprawdzać hipotezę, że frakcje elementów wyróżnionych (wskaźniki struktury lub procenty) są w obu populacjach takie same.
Test podany poniżej pozwala na zweryfikowanie tej hipotezy w oparciu o wyniki dwu dużych prób. Korzysta się przy tym z. asymptotycznego rozkładu normalnego odpowiedniej statystyki. Jak zawsze, w zależności od postaci hipotezy alternatywnej, obszar krytyczny w tym teście buduje się albo dwustronnie, albo też jednostronnie.
Na marginesie wspomnimy, że opisany poniżej test może być zastąpiony testem niezależności y ’ (por. rozdz. III) dla czteropolowej tablicy niezależności, jest jednak od tego ostatniego wygodniejszy pod względem rachunkowym.
Model. Dane są dwie populacje generalne o rozkładach dwupunkto-wych z parametrami odpowiednio px i p2 (oznacz.ającymi frakcje elementów wyró/.nionyclt w tych populacjach). Na podstawie dwu dużych prób o liczeb-nościach odpowiednio nx i nz (n* i n2 większe od 100) należy sprawdzić hipotezę, że parametry p, i p2 są jednakowe, tzn. U0 : p, ~px, wobec hipotezy alternatywnej //, : Pi^Pi-
I csl istotności dla lej hipotezy jest następujący. Z obu prób o liczcbnoś-ciach /i, i nx wyznaczamy odpowiednie liczby mt i mx elementów wyróżnionych w tych próbach. Następnie według wzoru
... m: + m,
P=- ------:
n i -I- n2
obliczamy wartość średniego wskaźnika struktury z obu prób p oraz według wzoru