Postanowiono oszacować parametry następującego modelu łupotetycaiego.
Y m P\ X\ + P-i X2 + Pi + e gdzie: Y - wydajność pfacowmka, wyrażona liczbą obrobionych elementów w ciągu zmiany. Xi- długość odbytych szkoleń w dniach, Xj - zmienna jakościowa, oznaczająca pleć pracownika. Uzyskano następujące ocenyparametrów ibłędyszacunku 7 = 5 J^-10 X3 + 30 (1.5) (5,5) (6.3)
Wiedząc. 2e próba statystyczna objęła 12 pracowników i pnyjmując poziom istotności 0,05 można wyciągnąć różne wnioski o parametrach strukturalnych Które z poniższych wniosków są włiściwe?
Wybierzjedną lub więcej:
OA. Z ufnością 95% możemy stwierdzić, że zmienna X1 jest istotnie różna od zera. gdyż statystyka t1 =3,333 jest wyższa od odpowiedniej wartości krytycznej X
Żle! Zmienna może przyjmować rożne wartości.
OB. Można wnioskować, że parametr wyrażający wpływ zmiennej X1 jest istotnie rożny od zera, gdyż t1=3,333 jest wyższe od odpowiedniej wartości krytycznej statystyki t-Studenta
Odpowiedź prawidłowa, ale nie jedyna.
OC. Należy wnioskować, że parametr B2 nie jest istotnie różny od zera. ponieważ bezwzględna wartość empirycznej statystyki t-Studenta jest mniejsza od wartości krytycznej, wynoszącej 2,262 J
Odpowiedź prawidłowa, ale nie jedyna.
OD. Wartość krytyczna statystyki t-Studenta, którą należy wziąć pod uwagę weryfikując HO: Gi=0, wynosi w tym przypadku
2,228 X
Źle! Ile jest stopni swobody?
OE. Parametr Q>2 nie jest istotnie rożny od zera. ponieważ wartość empiryczna statystyki t-Studenta jest mniejsza od zera X Żle! Znak statystyki nie ma znaczenia
OF. Z ufnością 95% można wnioskować, że płeć nie jest zmienną istotną •/
Odpowiedź prawidłowa, ale nie jedyna.