| •— •nrMf Wkwrnrp /AJL.
i^r liczbę zmian sekwencji w feiefe y.* „*** ^ ^ ZmłZ&Ąfjl » |
Jcili prawdziwa jest hipoteza o +*m, " £*** ffT
powinien mieć wartość: "•*.' M» ***** • $ ~ «* / *W |
A. bliską I
B. zawsze pomiędzy - Iii
C. bliską 0
10. Wybierz przykłady testów słabej tfrrmj *st+V* f wm&fafe
A. Sprawdzenie czy rynkowa stopa zmu*m j$m m W*y* z.
wybranego portfela
B. Test efektu stycznia
C. Sprawdzenie czy stopy zwrotu cecłipje ga azAtt#*
11. Fama i McBeth (1973j zaproponowali ^ ^•tś.y'4 I
modelu CAPM, w której wykorzy.stwjfcaj ^ f&gfi&jh 1
P| = y0, + YuPi p Yufti + + % • Autorzy ow^d-sy 'ntw/ttu ng&ępŃjĄjSe |
hipotezy:
A. czy E(y3,) = 0, czyli czy ryzyko nie*y«e»fcwyczrte r^s wpływa m m>pą Zwrotu z, portfela
B. czy £’(?:'2,) = 0,£'(7>i,)>0. czy'« czy <«rw«je <fcdaofe 7^/^M mią&zjj/ miarą ryzyka systematycznego i stopą zwrotu z jx*tfeia
C. czy |||||| równe stopie wolnej od ryzyka, czyj, czy ryzyfc,, meaynUtmatlycZM nic wpływa na stopę zwrotu z portfela
12. Metoda analizy zdarzeń może być stosowana do: «
A. sprawdzania czy zmiany regulacji funkjgonowama giełdy wpływają na aktualne stopy zwrotu i wybranych akcji
B. sprawdzenia czy stopy zwrotu z wybranych akcji me wyfe*^ autokorelacji
C. sprawdzania czy stopy zwrotu z wybranych akcji me charaku,rIMy warunkowa autoregresyjna heteroskedastyczność (efekt ARCHj
wykorzystać
A. Rozkład wykładniczy.
B. Standardowy skośny rozkład t-studenta.
C, Uogólniony rozkład błędu.