ALG6

ALG6



146 Rozdział 5. Struktury danycti

Jak widać, inteligentne użycie tablic może nam podsunąć możliwości z trudem] uzyskiwane w przypadku optymalnych, listowych struktur danych.

Popatrzmy dla przykładu na implementację tablicową drzew, w których nie stI zapamiętywane informacje dotyczące potomków danego węzła (tzn. nie interesuje j nas zstępowanie w stronę liści), ale informacje o rodzicach danego potomka.

Terminologia używająca określeń: ojciec, syn, potomek lewy, potomek pra\\\ I etc. jest ogólnie spotykana w książkach poświęconych strukturom drzewiastymi - również anglojęzycznych. W tym miejscu warto być może przytoczyć anegdotę! dotyczącą właśnie tego typu określeń, które mogą osoby nieprzyzwyczajone I prowadzić do konfuzji. W 1993 roku uczestniczyłem w kursie języka angielskiego] przeznaczonym dla Francuzów i prowadzonym przez przybyłą do Francji Amery- j kankę o dość ekstrawaganckim sposobie bycia. W trakcie kursu należało przygotować małe exposś na dowolny w zasadzie, ale techniczny temat. Jeden z francuskich studentów omówił pewien algorytm dotyczący rozproszonych baz danych, w którym dość sporo miejsca zajmowało wyjaśnienie drzewiastej struktury danych, służącej do reprezentacji pewnych istotnych dla algorytmu danych. Terminologia, której używał do opisu drzewa, była identyczna z zaprezentowaną powyżej: ojciec, syn, potomek itp. Anglosasi są ogólnie dość uczuleni na punkcie jawnego rozróżniania fonu osobowych (on, ona) od bezosobowych, obejmujących w zasadzie wszystko oprócz osób (określane w sposób ogólny zaimkiem it), Student, o którym jest mowa, omawiał coś o charakterze bez wątpienia bezosobowym - strukturę danych, ale od czasu do czasu używał określeń „zarezerwowanych" normalnie dla istot ludzkich - ojciec, syn... Amerykanka słuchała jego przemowy przez dobrych kilka minut, otwierając coraz szerzej oczy, aż w końcu nie wytrzymała, wyskoczyła na środek klasy i przerwała Francuzowi: “What father? What child? Please show me where is the zizi' here!” - pokazując jednocześnie na narysowane na tablicy drzewo...

Ale wróćmy do tematu i pokażmy wreszcie obiecaną implementację drzew przy pomocy tablic, tak aby uzyskać informację o węzłach „ojcach”. Rysunek 5-23 przedstawia drzewo służące do zapamięty wania liter (czyli pole ra/jest typu char).

syn

ojciec

0

c

0

C„

1

A

0

-r Ar

2

B

0

3

Z

0

B, Z,

4

A

1

A Ą *

5

C

1

6

D

1

7

M

2

D, M, K, L,

8

K

3

9

L

3


Rys. S - 23.

Tablicowa reprezentacja drzewa.

A

A, C,

W ten sposób francuskie dzieci określają nieodłączny atrybut każdego mężczyzny.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
ALG4 134 Rozdział 5. Struktury danyct Jak to zwykle bywa, możliwych implementacji kolejek jest co n
ALG 6 96 Rozdział 5. Struktury danych Rys. 5 - 3. FCOOh FCI4h FFEEh Przykład listy jedno-kierunk
ALG6 106 Rozdziała. Strukturydanjt 5.1 będzie ich fuzją. Rekurencyjny zapis tego procesu jest bardz
ALG6 116 Rozdział 5. Struktury danych Iisla2.li int alfabetycznie(ELEMENT *q],ELEMENT *q2) { II czy
ALG6 126 Rozdział 5. Struktury danych Rys. 5 - 12. Metoda„ tablic równoległych " (2) DANE L2
ALG6 136 Rozdział 5. Struktury danycł forfint i=0; i<4;i+~) kolejka.wstaw(tab[i)); for(i=0;
ALG0 150 Rozdział 5. Struktury danytl Jak jednak obejrzeć zawartość drzewa, które tak pieczołowicie
ALG6 156 Rozdział 5. Struktury danya Proces przechadzania się po drzewie nie jest bynajmniej zakońc
1932645?3251418731384034696526203778546 o zakończonej ironiczny puentą. Struktura to - jak widać - p
1932645?3251418731384034696526203778546 o zakończonej ironiczny puentą. Struktura to - jak widać - p
1932645?3251418731384034696526203778546 o zakończonej ironiczny puentą. Struktura to - jak widać - p
ET6 146 Rozdział 9. Jakość usług turystycznych 3. Etap porównujący poziom jakości usług o charakter
ALG6 26 RozdziaH. Zanim wystartujemy 1.5 metody niezmienników (zwanej niekiedy metodą Floyda). Mają
ALG6 36 Rozdział 2. Rekurencja każemy. W rozdziale 9 zostanie omówiona ciekawa technika programowan
ALG6 46_ _ Rozdział2. Rekurencja rekurencyjnych jest pamięcioźerność: wielokrotne wywołania rekuren
ALG6 56 Rozdział 3. Analiza sprawności algorytmów jest intuicyjnie bardzo proste, dalej będziemy uż
ALG6 66 Rozdział 3. Analiza sprawności algorytmów return pos; else    //element zost
ALG6 76 Rozdział 3. Analiza sprawności algorytmów Analogicznie dla 2 otrzymamy: Vn > 1, A(n,2) =

więcej podobnych podstron