serw ow
nl* "wykładu naparzmy nu.siępuiące Sf.
„ = o: | ||||
l |
n |
tu | ||
s I2J6 |
6 v>» |
6 J.»JU |
6 6Ą5 |
b _U2 |
wariancji dla tych danych jest nasiępujacj
Niech Ct, oznacza odpowiednia wartość krytyczna statystyk.«> w „,s rswana (*r mus. więc by większa mZ Cc,. ab> różnicę m.ędn ()u .„ nimi można było uziu* za istotna- Nierówność Ci- > <</ mo/enty ten, dla IX) - -Vjl. Zatem
\Xj-Xk\>CQ n
C^MSkJ/w określa najmniejszą różnice bezwzględna między dwiema iaka może być istotna. , I
powyższe wartości krytyczne można przekształcić w odpowiednia u^r w celu bezpośredniego zestawienia z wartościami krytycznym, pomwiun, nowancco oraz metody Scheffćgo. Przekształcenia tego dokonujemy *edb?
_ _ \jjy: jęM odwrotnością wzoru (18.5). Stwierdzamy, ze '- ’Ii
» mieści' sic między wartością krytyczną dla porównania planowanego a *, L-Cflu dla testu SchcfTćgo (13.86). Znaczy to. ze metoda Tukeya ,cm kon*nva.«nu nii porównam* planowane , mnie, konserwa,vv.ru „„ |
SchcMeeo Wynika 2 tego. « najlepw, jest formułować hrpoten ...........
fikować je. stosują* porównań,a planowane. W pr«c,wnym «>Nku zmuszeń, do stosowania słabszych procedur porównywana ,,m. (me (czet, J Te porównania s, prostymi porównań,ami par średn.ch. należy po-luryc n,, I Tukc^a Gds na,om,as, które* z psrtównan obejmuje co* w.ese, ntz m»uw ™£zy dwiema średn.m,. wówczas wobec wszys.k.ch porównań nalej , . metodę SchcfTego.
*****/omglonych A 2 nnran, podedm" .
^ryUti^J^Kiny * w *** Tukey. ^
M^WłS Mobscrwoujn>ch WmuCc, o ’ 'yvbc* PWWr^*
r*^ *■ *.**“~*' «ix>wwc„.....;;;;• ■■»■ • ■ w,
w(*®* tabeli tfportwnu jc-f". > <“
„ ,««, do łcwcj. « n. „„„* „,,..... *•«>"» P"»,, ., ,., ^
^„.tauny już dal*/)ch ponWtlJ„ j£^£* *° ' '»"> . ,)m »,rri<u
j^ia wierszu. trzecim iuJ ~ •* P,***tuf/4rny ttuięp^
Suma
kwadrat <Vm .W.02
262.50
18.16. Inne metody porównań post lioc
T*tUQ
V |
II |
t |
4.02 |
4.92 |
122 |
1.41 |
2,33 |
4jt>1 |
0.92 |
3.20 | |
22* |
Zarówno metoda New mana-Keulsa. jak i test rozstępu wielokrotnego Duncau. korzystają tę samą studentyzowaną statystykę rozstępu Q. na której opiera ^(t Tukeya. Różnica polega na tym. że test Tukeya przyjmuje stała wartość krytyi dla wszystkich porównań, natomiast metody Newmana-Koulsa i Duncaru pś>shigq|1 się różnymi wartościami krytycznymi w zależności od tego, ile średnich mieści aę między dwiema porównywanymi średnimi. Zatem wielkość różnicy wymagane)! uzyskania istotności zmienia się zależnie od tego. jak daleko porównywane znajdują się od siebie w kolejności rang.
Aby zastosować metodę Newmana-Keulsa. średnie porządkujemy według i od najmniejszej do największej. Dla wszystkich k(k - 11/2 par średnich etrzyn jemy rozstępy studcntyzowanc, w mianowniku umieszczając Vj;/« Wartości
terialne Q dla poziomów istotności 0.01 lub 0.05 przy k = 2. 3.....A «hJv/>tujerr.yij
tablicy L według stopni swobody związanych z s* Oznaczmy te wanotci
nalnc symbolami Q:. £>*.....(ż, Tak więc (ż» jest wartością krytenalną dla por***
naniu dwóch sąsiadujących średnich. (ż* dla średnich rozdzielonych jedna rx“!‘ pośrednią. Qx dla średnich rozdzielonych dwiema rangami pośrednimi, u Q, &
358