1 Metodologia CRISP-DM w data minlng Jasi pi o. «*«,,, awaryjnym i adaptacyjnym w którym wyróżnia się s) a etapy. b) 6 etapów,
ej S etapów. d) 7 etapów.
2. Bezpośrednie sfosowaniuo osiągnięć teorii decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwom jest trudne ze wzglądu na fcamnfci UD:
a^ wtetołć kryteriów i wariantów decyzyjnych, ©grupowe przygotowanie decyzji, c$ wielość metod wyboru wariantów decyzji d) hierarcNcznąi współzależną strukturę Środowiska przebiegu proces podejmowania decyzji w przedsiębiorstwie,
3. W skład metadanych hurtowni danych wchodzą III: a) słowniki danych,
5} statystyki użycia danych,
c) loginy i hasła użytkowników,
d) informacje o transformacjach danych
4 w zależności od liczby etapów opisu problemu decyzyjnego wyróżnia się modele: a) Snrowe i nieliniowe, b) jedno- i wlelokryteriowe, cd deterministyczne i stochastyczne d) statyczne i dynamiczne,
5 Przykładami typowych zestawień bazujących na agregacjach sa il!:
a) kSena wg wartości zakupów dla każdego miesiąca,
b) klienci wg dat dostaw dla każdego miesiąca,
c) produkty wg sprzedaży dla każdego miesiące,
d) sprzedawane produkty wg klientów
Tabela zawiera dla 50 klientów wariancje WS dla kategorii czynników Płeć = {F,M} I „poeladanle psa*1 Ptes= {T.N}.
| LKIi |
Płeć |
Pies |
WS |
1 30 |
- |
N |
0,67 |
1 20 |
. |
T |
1,00 |
30 |
F |
- |
0,07 |
20 |
M |
• |
0,26 |
ą ważonej Wirienpjł
kazać czynnik wraz z wartośeij sdług którego nastąpi podział w węźle leć (0,4), b) Rodź (0,8),
xlz (0,4) d) Płeć (0,8),
systemie klasy DSS wyraźnie wyodrębniony jest iponent:
b) MBM8,
_