Obraz (25)

•I

Gdy r_xy = 111, to zależność Korelacyjna przechodzi w zależność funkcyjną {funkcja liniowa).

WYKRES ROZRZUTU - SCATTER PLOlf

■fi

*    W analizie statystycznej zwykle przyjmuje się

następującą skalę;    |

||

•    r_x>. = 0 zmienne nie są skorelowane ■ 0<r_xl.<0,l korelacja nikła

*    0,1    =<r_xy <0,3 korelacja słaba    I

•    0,3    =<r_x/<0,5 korelacja przeciętna    %

*    0.5    -<r_w <0,7 korelacja wysoka    i|

•    0,7    -<r^_Y <0,9 korelacja bardzo wysoka    i|

•    0,9    =<r_x/<1 korelacja prawie pełna.    •§

*    Przedstawiona skala jest oczywiście umowna; w literaturze można spotkać również inne określenia, m |

X/ fh.Jl()...■ j^^oka)

Testowanie istotności współczynnika |			1 • Stawiamy hipotezy l
korelacji §			H0: R = 0 Nie ma korelacji w całej
ą			populacji |
i			H,: R * 0 JEST korelacja w całej $
• Czy w populacji generalnej zachodzi |			populacji 1
podobny związek do zaobserwowanego w %
populacji próby? czy też jest on jedynie |			• Założenia: badane cechy mają rozkłady
dziełem przypadku. j			zbliżone do normalnych (warunek 1
t			stosowalności testu). J
• Aby to zbadać musimy przeprowadzić 1			|
procedurę testowania współczynnika I			• W przypadku znacznych odstępstw od tego |
korelacji. |			założenia istnieje konieczność
(3 , il 15> ?| i!			zastosowania testów nieparametrycznych. | 16 1 _______________ .. __-

•    Do weryfikacji tej hipotezy służy statystyka:

|

I

•    gdzie:    f

r - jest próbkową wartością    współczynnika    |

korelacji Pearsona,    ' |

n - liczebność próby.    Ij

|

\ź

•    W warunkach słuszności    hipotezy    zerowej    |

statystyka t ma rozkład t ~ Studenta z

2) stopniami swobody.

•    Z tablic rozkładu t- Studenta odczytujemy dla |

wcześniej przyjętego poziomu istotności a -    1

wartość krytyczną t_n__{2 o}.    '⁷ |