lilii Pr°jektÓW Z prZedmiotu -Sztuczna inteligencja" w roku ak.
1. Zrealizować sieć neuronową uczoną algorytmem wstecznej propagacji błędu (leambp) uczącą się rozpoznawanie jakości wina
http://archive.ics.uci.edu mlrdatasets Wine-KJualii\ fete-Lelc.
2. Zrealizować sieć neuronową uczoną algorytmem wstecznej propagacji błędu z przyśpieszeniem metodą momentum (learabpm) uczącą się rozpoznawanie jakości wina http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine-t-Quality
fllelćSo.rvdrft. 6>on.fckct.
3. Zrealizować sieć neuronową uczoną algorytmem wstecznej propagacji błędu z przyśpieszeniem metodą adaptacyjnego współczy nnika uczenia (trainbpa) uczącą się rozpoznawanie jakości wina http:/,archive.ics.uci.edu ml'datasets/Wine+Quality
4. Zrealizować sieć neuronową uczoną algorytmem wstecznej propagacji błędu z przyśpieszeniem metodą adaptacyjnego współczynnika uczenia i metodą momentum (trainbpx) uczącą się rozpoznawanie jakości wina http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine-t-Quality
£>A*TDS2
5. Zrealizować radialną sieć neuronową uczącą się rozpoznawanie jakości wina
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine+Quality
6. Zrealizować sieć neuronową LVQ uczącą się rozpoznawanie jakości wina
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine-t-Quality
Zrealizować sieć neuronową uczoną algorytmem wstecznej propagacji błędu (learnbp) uczącą się diagnozowania cukrzycy
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima-t-Indians-t-Diabetes
8. Zrealizować sieć neuronową uczoną algorytmem wstecznej propagacji błędu z
przyśpieszeniem metodą momentum (leambpm) uczącą się diagnozowania cukrzycy http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima-t-Indians-t-Diabetes
9. Zrealizować sieć neuronową uczoną algorytmem wstecznej propagacji błędu z przyśpieszeniem metodą adaptacyjnego współczynnika uczenia (trainbpa) uczącą się diagnozowania cukrzycy http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima-t-lndians-t-Diabetes
1