1060441674

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

przedmiot:. Bazy wiedzy i sztuczna inteligencja kod przedmiotu: 5ER206S206 Wydział: Elektroniki Instytut Radioelektroniki		obowiązkowy: NIE wybierany: TAK (obowiązek zapisu min. 15 studentów) język realizacji: polski
rodzaj studiów: stacjonarne studia drugiego stopnia - magisterskie	kierunek: Elektronika i Telekomunikacja	specjalność: Systemy radioelektroniczne

semestr	forma zajęć, liczba godzin/rygor (X			egzamin, + - zaliczenia, # - projekt)
II	razem	wykłady	ćwiczenia	laboratoria	projekt	seminarium
	60	28/X	20/+	121+
punkty ECTS				4

Autor programu przedmiotu: dr inż. Jan MATUSZEWSKI Prowadzący wykłady:    dr inż. Jan MATUSZEWSKI

EFEKTY KSZTAŁCENIA

Umiejętności i kompetencje: nauczenie umiejętności identyfikacji i formułowania problemów wymagających, wybranych metod sztucznej inteligencji oraz wyboru metody i sposobu rozwiązania problemu z wykorzystaniem przedstawionych narzędzi. Zagadnienia stanowią podstawę współczesnych inteligentnych systemów decyzyjnych.

BEZPOŚREDNIE POWIĄZANIE Z INNYMI PRZEDMIOTAMI:

Bazuje na przedmiotach:

■    procesy stochastyczne

■    teoria systemów radioelektronicznych 1,2 Podbudowuje przedmioty:

■    przedmioty specjalistyczne,

■    praca dyplomowa.

TREŚĆ PRZEDMIOTU:

Treści kształcenia: Pojęcia podstawowe. Interdyscyplinarna natura sztucznej inteligencji. Metody reprezentacji wiedzy. Metody wnioskowania: w przód, w tył i mieszane. Wybrane technologie pozyskiwania wiedzy dla potrzeb bazy wiedzy. Strategie przeszukiwania bazy wiedzy. Wykorzystanie systemów uczących się do rozwiązywania problemów. Sieci neuronowe. Zastosowania sieci neuronowych w dziedzinach rozpoznawania, klasyfikacji, predykcji i kompresji danych. Binarne drzewa decyzyjne. Algorytmy genetyczne. Logika rozmyta. Modelowanie problemów decyzyjnych za pomocą baz wiedzy. Rodzaje systemów eksperckich i ich zastosowania. Techniki współpracy systemów eksperckich z sieciami neuronowymi. Modelowanie problemów decyzyjnych za pomocą baz wiedzy.

1.    Bubnicki Z.: Wstęp do systemów ekspertowych. PWN, Warszawa, 1990.

2.    Mulawka J. J.: Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa, 1996.

3.    Niederliński A.: Reguiowe systemy ekspertowe. PKJS, Gliwice, 2000.

4.    Owoc M.: Elementy systemów ekspertowych. Cz. I. Sztuczna inteligencja i odkrywanie wiedzy. Wyd. Uczelniane Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2003.

5.    Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. PWN, Warszawa, 1996.

6.    Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w języku C++. WNT, Warszawa, 1996.

7.    Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa,1993.